简介：摘要：当前，实现对未来战场作战意图的快速识别，是未来战争发展的重要基础和前提。在深度学习技术快速发展的背景下，复杂战场下的意图识别问题也发展出了全新的解决路径，不仅为战场目标下的作战意图识别提供了技术发展支持，同时也进行了技术更新。对此，文章基于当前意图识别的发展概述，对传统意图识别的研究方法进行探讨，并根据深度学习技术下的意图识别方法进行了展望。

简介：摘要：针对传统的目标类型识别方法仅仅依赖于单模态信息，导致目标类型识别正确率较低。本文提出了基于多模态深度学习的目标类型识别方法。从实验结果可以看出，该方法能够综合考虑目标多个模态的特征，从而显著提升目标类型识别的正确率。

简介：摘要随着我国高速公路路网规划的不断完善，形成了复杂的环网结构，为了解决收费、清分争议问题，保障高速公路使用者和投资主体的利益，各省高速公路采用了最短路径法、最小费额法、统计概率法、车牌识别法和RFID标识站法等方法。本文以采用车牌识别法来实现精确路径识别的武汉中交沌口长江大桥为研究对象，该项目因不设立收费站，加大了验证车牌识别设备捕捉率、识别正确率的难度。笔者借助湖北省高速公路收费站综合管理系统、冗余标识点等方法，解决了该项目验证车牌识别设备的捕捉率、识别正确率的难题，为其他不设收费站的高速公路运营模式提供参考，为无人收费模式的可行性提供了新的探索。

简介：佛山太阳包装有限公司标识从整体外观上看,形似太极八卦鱼形图,但外圈留出两个锋口,给人以强烈的视觉动感。寓意公司自我完善、协调发展、博采众长,去粗取精、锐意进取的精神。而两个首尾相连的“9”字,给人以稳定、和谐的感觉,寓意公司在事业上长盛不衰、蒸蒸日上,取长长久久之意。这个“9”字外形极似卷状包装材料,内心的排列小圆点形似网点刷结构,表示公司为既有印刷制品,又生产各种包装材料的综合性包装企业。图形似圆日,取意聚太阳之光,创包装辉煌。

简介：根据各种复杂目标的功率谱、结构函数及特征函数，分析边界条件结合多体量子场论等近似方法分析电磁散射，得出了介电常数对目标介质粗糙面双站散射的影响，及散射系数的影响，FDTD方法解决了吸收边界、连接边界和外界边界的处理问题，运用互易性及等效原理设计滤波电路，采用粒子群算法，综合运用Bezier公式，消除了噪声，提高了雷达预警能力．该理论结雷达天线的设计和性能分析具有很好的理论指导意义．

简介：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：遥感图像军事目标纹理分类识别技术作为遥感图像分类技术的重要组成部分，在军事目标纹理分类识别中有着重要地位。本文基于遥感图像分类对典型军事目标进行纹理分析，提出了SOFM网络模型结构以及LIADR纹理分类识别算法，同时又针对不同环境下的不同目标纹理进行了分类识别试验。试验结果表明与一般纹理分类算法相比，遥感图像军事目标纹理分类识别算法在降低目标纹理分类误差、提高目标纹理识别精度、提高军事目标地理信息系统服务质量等方面具有明显优势而且可应用于军事目标纹理检测之中。

简介：摘要：随着汽车制造技术的不断发展和完善，车辆动力和安全性能有了显著提高，但随之带来的路面状况对悬架的影响也变得越来越明显，智能悬架逐渐成为现代汽车中越来越重要的部件之一。基于此，车辆智能悬架控制策略成为了解决这一问题的有效手段。本文将主要探讨基于路面感知的车辆智能悬架控制策略研究。

简介：摘要：随着计算机科学与技术的发展，计算机视觉成为一个热门的研究领域。目标检测与识别是计算机视觉的核心任务之一，它在许多应用领域中具有广泛的应用前景。本论文基于深度学习技术，研究计算机视觉中的目标检测与识别问题，通过分析不同的深度学习模型和算法，探讨如何提高目标检测与识别的准确性和效率，以满足现实场景中对计算机视觉的需求。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

简介：摘要：本文综述了基于计算机视觉的机器人目标跟踪与识别方法。首先，介绍了研究背景和现状，阐述了目标跟踪与识别的意义及其在计算机视觉和机器人技术领域的重要地位。接着，详细研究了基于光流法的目标跟踪和基于特征匹配的目标识别，对其基本原理、常用算法和实践应用进行了综述。最后，进行实验验证和分析，探讨了算法性能和实用性。实验结果表明，我们所提出的方法具有一定的可行性和实用性，但还需要进一步改进和优化。

简介：摘要：针对高功率微波新质防空武器融入防空体系后对目标类型细化分类识别的需求，设计了一种可工程应用的、基于灰色关联度计算的目标类型分类识别方法，并进行了仿真验证。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

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简介：果冻产品以其口感而颇受儿童的欢迎，但由于含有胶凝剂，果冻无法存消化道中自行溶解，一定要细嚼慢咽，而且小型杯装果冻的大小与小孩的喉咙相若，一不小心很容易造成吞咽困难而导致窒息。因此，早在2002年，欧盟成员国就丌始明令禁止销售和进口含有魔芋胶作为胶凝剂的小型杯装果冻。而最近，

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简介：在物联网产业发展的拉动下，“自动识别技术”产业的发展迎来了一个极为重要的、历史性的机遇

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简介：应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.