简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。

简介：本文给出了一种离散的人工蜂群算法（HDABC）用于求解混合流水车间调度（HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解，采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解，完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验，并与当前文献中的典型算法对比，验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上，都具备良好的性能。

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：[摘要]随着校园信息化的发展，单一的课堂面授教学已经不能满足教与学的需要，使用网络学习与传统面授教学相结合的混合式的教学模式，可以克服单一面授教学的不足，给高校课堂教学带来新的活力。基于Sakai平台展开混合式教学研究，将其应用于《算法设计与分析》课程中，采用三步六环节的混合式教学模式，使得网络学习与课堂面授教学得到了有机的结合，在高校课堂教学实践中取得了良好的效果。[关键词]混合式学习教学设计Sakai平台一、单一面授教学模式存在的问题校园信息化已经得到了长足的发展，然而在我国普通高校教学实践中，在线网络学习还没有得到充分有效的利用。根据多年的《算法设计与分析》课程教学经验，笔者发现使用单一面授教学存在一些不足之处：●教师与学生、学生与学生之间交互不够；●课堂时间不足；●学生的自主性得不到充分发挥；●传统的课堂讲授给教学带来了诸多不便，如资源共享、教学活动组织等等。鉴于以上问题，笔者提出课堂面授教学与基于虚拟学习空间的网络教学相结合的混合式教学、交流、评价的方式。综合Marsch（2001）、Singh（2003）、Rossett（2003）以及陈姿伶（2005）等人的观点，将混合式学习定义为在线网络学习与传统面授学习相结合的教学。其目的在于提供多元的学习内容和学习环境，弥补传统单一模式授课的不足……

简介：在郭涛算法的基础上,设计出了一种求解函数优化问题的混合演化算法。测试函数表明,该算法计算过程简捷,寻优效果良好,能够快速可靠地求出函数的最优值,可有效地应用于多峰函数求最值问题,是一种较为理想的寻优方法,具有较大的实用价值。

简介：对于多介质欧拉方法，混合网格物理量的计算是其难点和关键点之一。这里提出的方法是运用Yonugs界面重构技术确定出混合网格内物质的界面，界面确定后，混合网格内每一部分可能是非规则的四面体、五面体、六面体或七面体，采用对非规则区域适应性很强的有限体积法对每一部分分别进行计算。这种方法虽然比较复杂，但是它兼有拉氏方法的优点，因此计算出的混合网格内每一部分物质的物理量比较精确。

简介：摘要利用神经网络进行心电图识别时，存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定，易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力，能以较大的概率找到全局最优解，提出一种改进的GA-BP混合训练算法，优化神经网络的权值和结构，应用于自动识别心电图，收到良好的效果。

简介：摘要：电力用户遭受的停电事故95%以上是由配电网引起的，其中大部分是故障原因，而配电网网络拓扑结构复杂、故障巡线困难，因此实现配电网故障的精确定位，提高电网工作人员的巡检效率，减少故障停电恢复时间，对提高系统弹性和可靠性具有重要意义。现有的定位方法根据原理可分为阻抗法、故障分析法、人工智能法和行波法；根据所用检测点数量可分为单端法、双端法、以及三端法；根据所用特征量可以分为基于稳态量的方法和基于暂态量的方法。其中行波法利用故障电压或电流的暂态量，可在电力电子器件控制系统作用前获取原始的故障信息，且该方法基本不受配电网中性点接地方式、负载情况、故障类型和互感器饱和等因素的影响，定位速度快、精度高。单端法行波故障定位，所需行波检测装置少，不存在多端时间同步误差，但配电网线路短、分支多，反射行波难以辨识，定位精度较低，甚至可能无法进行故障定位。

简介：基于单片机与最优化理论，设计并制作出一种数控直流电流源。在传统电路设计的基础上，利用控制系统中反馈与控制原理，引入电流负反馈，使硬件电路工作在闭环状态；综合利用主控制器ATmega128单片机高速处理优势及其内部资源，设计基于遗传算法和直接搜索策略的混合优化算法，并结合PID算法，形成软件闭环控制。实现对输出电流的精确控制，提高电流源输出电流的稳定度及电流源带负载能力。本数控直流电流源恒流输出电流范围为10mA～4000mA可调，输出恒流调整步长1mA、10mA、100mA可选，实测电流与预置电流误差不大于1mA。本装置人机交互界面友好，工作状态和各种参数显示清晰，并可实现负载过流报警和记录故障持续时间等功能。

简介：平衡机是变射角发射装置中的重要组成部分.针对平衡机的优化问题,对平衡机工作原理进行了分析并建立了优化模型,对推式平衡机进行了优化.研究发现：平衡机优化是极大极小值（minimax）问题,考虑到minimax问题的非光滑特性给求解带来了困难,采用极大熵法将问题转化为光滑函数,并利用遗传算法对问题进行求解.采用三点交叉法改善标准遗传算法的变异效果,并利用随机方向法对其结果进行搜索,改善了遗传算法的早熟问题.通过对比发现,混合算法的优化结果分别较单纯形法与复合形法的优化结果改进了41.6％和23.8％,且改进的遗传算法优于标准遗传算法.

简介：利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓，采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓，使其达到粗略配准的目的。通常的互信息测度是基于香农熵的，因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域，而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值，将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段。首先利用全局搜索算法，寻找基于雷尼熵的归一化互信息测度的全局最优初值，再通过局部优化算法对当前的最优解寻找基于香农熵的更精确的全局最优解。实验表明，这种配准算法是有效的。

简介：首先证明了广义单调集值混合变分不等式等价于一个新的不动点问题,在此基础上提出了解广义集值混合变分不等式及其相关优化问题的迭代算法,并给出了这类新算法的收敛性分析,我们的结果推广和综合了该领域的一些最新结论.

简介：摘要：变电站内设备的稳定运行是保障电力系统安全、可靠运行的关键，因此，变电站巡检工作至关重要，巡检机器人因其智能化水平高、巡检效率高、故障识别率高等优势逐渐成为电力巡检领域的研究热点。为了提升机器人巡检效率和规避障碍物，需要规划机器人巡检路径，目前，巡检机器人路径规划多采用传统算法或者智能算法中的某一种算法，存在路径规划效率低或者不能实现实时避障等问题。因此，为了解决以上问题，文中将人工势场法和蚁群智能算法相结合，既能保障巡检路线最优、效率高，又能实现动态避障，具有一定的应用前景。

简介：pgp算法(以及大多数基于rsa算法的加密方法)使用公钥来加密一个对称加密算法的密钥,使用rsa算法加密这个密钥‘12345’,非对称密钥算法就是加密解密使用不同的密钥

简介：DekartPrivateDisk(下载地址：http：／／www.lxla．com／sct／48256.htm)是一个强大，实时、易用的虚拟磁盘加密软件，可以在计算机上产生一个或几个虚拟磁盘，每个虚拟磁盘中可以存储一定的文件夹和文件，这些文件夹和文件在存储时会被自动实时加密。DekartPrivateDisk只有拥有正确的密码才能正常读取，读取时自动实时解密。

简介：一个主体(用户)访问其它主体的数据时,对于每个主体si∈{s1,sik}访问m

简介：

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简介：IPsec能够为服务器之间传输的数据包提供加密的功能，但是在开始使用之前你必须要对它的工作原理有一定了解。本文在为大家介绍了IPsec的基本概念和原理之后，通过一个只包含两个服务器的应用场景深入浅出地讨论了IPsec策略的创建和配置。

简介：在Banach空间中利用双线性连续泛函F代替内积引进了新的一类完全广义混合隐似平衡问题，引进了F强单调的概念，提出了该平衡问题的广义辅助问题，证明了广义辅助问题的收敛定理，给出了新的算法和由此算法产生的迭代序列的收敛特征．