简介：提出了求解线性规划（LP）问题的一种新方法-筛选迭代算法。它通过筛选n维LP问题的n个控制约束方程（不添加驰变量）的方法求得LP问题的最优解。

简介：由于天然河流复杂水力特性,传统水面曲线计算存在诸多不足.本文从非均匀流能量方程入手,推演出了以水深为变量,成果精确且操作简便的水面曲线计算的迭代形式,进而对迭代收敛性进行了简要分析,结合算例定量比较了各类河段流量模数公式造成水面曲线成果的偏离情况.

简介：为了求解非线性方程f（x）=0,本文给出一个新的迭代算法,即xn+1=xn-(xn-xn-1)/(3f（xn）-4f((xn+xn-1/2)+f(xn-1)f（xn）这个新方法集弦割法和抛物线法的优势于一身,具有更快的收敛速度,已经证明:这个新方法的收敛阶至少是二阶的。

简介：针对目前网络安全中，数据加密技术存在加密强度、运算量大等缺陷，提出了一种基于迭代置换的MD5改进算法。首先将MD5以512位的分组来处理输入的信息，然后每一分组又被划分成为16个32位的子分组，经过了填充尧加长、分块、迭代、置换5个步骤，输出由8个64位的分组，最后将这8个64位的分组结合后映射生成一个256位散列值。改进后的MD5算法与已有的算法对比，更加有效地保证了用户的密码安全。

简介：本文讨论Hilbert空间上具有强单调、上半Lipschitz连续性质的多值算子方程的求解方法，构造了迭代格式并证明迭代过程是收敛的；同时给出它在求解多值微分方程边值问题中的应用。

简介：摘 要：本文主要研究了天眼反射面板拟合抛物面过程，建立以刚体空间运动原理与抛物面的性质的工作态球面拟合模型，利用牛顿迭代法、梯度下降法、优化模型进行求解。

简介：对于离散非线性系统迭代学习控制,在最优迭代因果学习律的存在性条件算法收敛性条件基础上,针对实际应用,提出了一种近似迭代算法,证明了近似迭代控制收敛于最优控制.

简介：小型移动机器人在未知环境下运行，陀螺所受噪声干扰无法建立有效的数学模型，需要仅从观测信号中把噪声去除，并估计出原始信号，根据该特点提出一种微机电陀螺信号盲均衡迭代反卷积算法。该算法利用横向滤波器对陀螺信号进行反卷积运算，使用贝叶斯方法对信号进行估计，建立了误差函数并与LMS算法组合，实现了均衡器参数的自动调整，在小型移动机器人上进行了算法实验验证。实验结果表明，该算法可以有效分离角速度信号与噪声信号，其噪声信号幅值减小约10倍，移动机器人运行275.41s抵达终点的偏航角误差从13°下降到1.46°。

简介：在新的控制条件下,证明了二次型极小化问题的迭代算法的有效性,所得结果改进了徐洪坤关于二次型优化的最新结果.

简介：将求解线性方程组的异步并行多分裂松弛迭代算法推广到线性互补问题.当问题的系数矩阵为H-矩阵类时,证明了算法的全局收敛性.

简介：自适应波形选择在认知雷达中起着非常重要的作用，自适应算法的好坏将直接影响到波形选择的效果。目前，策略迭代算法、价值迭代算法被相继提出，旨在提高波形选择的准确性和状态判断的准确性。但这些算法都存在着计算量大和重复计算等局限。所以，提出一种改进的价值迭代算法，它通过近似代替的思想，避免了重复计算的繁琐，降低了计算量。这种算法更新速度快、准确度好，更加适应于复杂多变的雷达环境，在提高雷达自适应能力方面起着重要的作用。

简介：介绍了用三步迭代算法求解A-极大单调算子的不动点问题和用预解算子研究包含问题的解.同时给出了在某些条件下,三步迭代算法的收敛性.该文中的结论是在Noor,Huang的算法及RamU.Verma的背景下启发得到.

简介：在Tikhonov正则化方法的基础上将其转化为一类l1极小化问题进行求解,并基于Bregman迭代正则化构建了Bregman迭代算法,实现了l1极小化问题的快速求解.数值实验结果表明,Bregman迭代算法在快速求解算子方程的同时,有着比最小二乘法和Tikhonov正则化方法更高的求解精度.

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：通过对一类离散系统的迭代学习控制问题的讨论提出了一种新的迭代学习控制算法，证明了新算法的收敛性。该算法与目前的算法具有完全不同的形式，可通过调节参数提高算法的收敛速度。

简介：

简介：摘 要

简介：为了解决在光学系统设计过程中不同调焦方案的调焦量与系统成像性能相结合的计算问题，以ZEMAX软件的宏功能为平台，建立一个能快速找到一个未知极值点的数学模型，以系统的成像性能为依据，通过逐步迭代计算与性能比较，得到系统最佳成像性能的调焦量数据。仿真实验表明该数学模型用于调焦量的计算是有效的，符合实际调焦结果。

简介：本文讨论矩阵方程在子矩阵约束下的Hermitian解的共轭梯度迭代算法，先转化成两个低阶方程，然后利用共轭梯度思想分别构造出低阶方程的共轭梯度迭代算法，运用算法求出矩阵方程的Hermitian解及最佳逼近，最后给出了数值实例来验证算法的有效性．

简介：证明了二次型极小化问题带误差的迭代算法的有效性,所得结果推广了关于二次型极小化问题迭代的收敛性.