简介:完善的知识产权保护政策是企业研发投入能够提升企业绩效的制度基础。基于1998-2009年中国大样本微观企业与地区知识产权保护力度的匹配数据库,本文考察了知识产权保护对于企业研发绩效的影响。研究表明,知识产权保护水平的提高将显著提升研发投入向企业绩效的转化效率。同时,从行业角度来看,由于行业的进入和模仿成本较低,知识产权保护的正向调节作用更多地体现在劳动密集型行业和资本密集型行业中,而在技术密集型行业反而不太明显。最后,在所有制层面,相比于具有较强行政色彩的国有企业和集体企业,知识产权保护对于研发绩效的调节作用在私营企业、外资企业以及混合所有制企业中有更为显著的影响。本文的结论对于完善中国未来知识产权政策具有重要的意义。
简介:作为多元录取改革的一个突破口,高校自主招生尚处于试点和探索阶段,其实施效果和反响亟需了解.本研究自编态度和行为问卷对厦门市三所不同教学水平的高中的不同年级师生、家长进行问卷调查及访谈.研究结果显示:高中师生、家长最认可高校自主招生促进高中教育改革的作用,且高中生对此的认同度高于家长和教师;高中生参与高校自主招生的行为倾向和对高校自主招生增加师生负担的认知在学生个体背景因素上存在显著差异;高中生学习行为的改变在个体背景因素上不存在显著差异;高中生学习行为的改变与其参与高校自主招生的行为倾向和对高校自主招生促进高中教育改革的认知之间存在显著正相关,其中对高校自主招生促进高中教育改革的认知对其学习行为的改变影响最大.在此基础上,提出加大高校自主招生促进高中教育改革的正面宣传,不断增加教师和家长对其认同度,科学引入综合素质评价,兼顾弱势群体的改革建议.
简介:为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.