简介:在数理统计学中充分运用数值仿真软件Mathematica来辅助教学,以降低教学难度,提高教学质量。首先介绍了回归模型、最小二乘法和假设检验的理论知识,然后结合实例使用Mathematica软件演示回归分析的具体操作过程。最后实验验证该方法能有效增强学生学习兴趣和理解力。
简介:摘要医疗卫生领域研究中常见的层次结构数据适用的3种统计模型包括混合线性模型(MLM)、广义估计方程(GEE)和广义线性混合模型(GLMM)。在IBM SPSS Statistics中,"混合模型"分析菜单下的"线性"和"广义线性"选项可分别实现MLM和GLMM,"广义线性模型"菜单下的"广义估计方程"可实现GEE。以IBM SPSS Statistics自带数据为例,展示在IBM SPSS Statistics 20.0中的实现并对主要结果进行解释,IBM SPSS Statistics可以简单地实现MLM、GEE和GLMM,3种方法考虑数据的聚集性并将误差分解到相应的层次水平,可以得到更为科学合理的结果,有利于广大医学研究者快速掌握并使用。