简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：遗传算法本身固有的并行处理性和开放性，使得它在优化识别方面的效率非常之高，而且受到越来越广泛的研究，然而，遗传算法自身也有一些缺点．遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”，设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长．论文分析了遗传算法的常见缺陷，并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略，遗传算法的优化性能（优化效率和质量）得到了大大的提高。

简介：摘要详细介绍了整数编码遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作。该编码不但可以降低算法的搜索空间，而且可以避免初始化及在遗传操作中生成的不可行解，同时也改进了遗传算法中惩罚函数对不等式约束条件的处理方法，加快收敛速度。将该算法用于IEEE30节点系统，结果表明，该方法降低了网络损耗，保证了电压合格率，实现了电力系统的无功优化，得到了满意的结果。

简介：本文介绍了利用遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多变量优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定优化的结果表明，用遗传算法来搜寻最优结果是十分有效的。

简介：摘要总结了无功优化算法的研究现状，介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法，并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。

简介：为解决岩石密度计算中考虑的因素比较单一问题，对Gardner经验公式进行了优化，以减小声波时差单一变量的误差对岩石密度的影响。通过电阻率RD和自然伽马GR以及声波时差△t数据建立密度（ρ）的计算模型，如YC1井的优化密度计算式为ρ=1.608160（1000000/△t）^0.012353RD-0.023617GR0.077736，该式密度计算值与实测值之间的复测定系数（r2）为0．73，相关性很好，且其平均误差仅为-0．00013g／cm2，而Gardner经验公式计算的密度值平均误差为-0．11274g／cm3，说明该模型的预测结果更接近实测值。实例分析证明该模型较Gardner公式有更好的地区适用性和准确性。

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：摘要：文章以供热管网的运行与控制特点为切入点，强调了对供热管网的控制算法进行优化升级的必要性。在此基础上，选定人鱼群算法展开优化，从觅食行为、聚群行为、追尾行为以及参数优化这几方面入手，阐述了供热管网负荷平衡算法的优化改进方案，并对优化后新算法的控制成效进行仿真分析，结果表明相应算法优化方案能够达到强化算法性能的效果，实现对供热管网的更好控制。

简介：摘要：飞机维修计划是民用飞机维修活动的来源。如何在保证维修计划的安全性和适航性的同时，最大限度地降低维修成本，一直是航空公司关注的焦点。本文在分析飞机维修的基础上，提出了改进我国飞机维修部门管理机制的重要措施，并提出了一种新的维修计划组织和管理模式，以期为飞机维修工作提供具体参考。

简介：摘要：随着科技的发展，医学影像设备也正在发生着重大的变化和挑战，应用范围越来越广，性能也在不断提高，功能更趋完善。现代影像设备已经被广泛应用在临床检查、诊断，为医务工作者对患者的诊断和治疗有了非常好的可靠的依据。研究医学图像的人员和医务工作者都希望图像的分析能够显示在屏幕上以便进行分析，这有更加直观、形象的视觉效果。经过十几年的发展，医学诊断设备已经从辅助诊断发展成为辅助治疗的重要手段，并已深入到医学的各个领域。

简介：摘要：基于道路环境数据的实时动态更新策略是一种通过获取全局道路环境信息和局部道路环境信息，将它们进行融合，并实时更新车辆的行驶策略的方法。该策略可以提高车辆的行驶效率和安全性，是未来智能交通系统的重要支持。主要步骤包括数据预处理、数据融合、实时动态更新和反馈控制。其中，数据融合是关键步骤，可以采用多种融合方法。该策略的优点是可以实时获取道路环境信息，并做出相应的调整，以适应不同的交通情况。

简介：

简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

简介：基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,设计出并行全局最优化算法,2003.　　[10]方开泰.均匀设计与均匀设计表[M].北京

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：计算机网络路由可以实现互联网络端口的连接,并能够有效满足不同网络之间的信息传送,在科学技术日益提升的今天,计算机网络的应用越来越普遍,使用计算机网络的人数也在逐年增加,大规模化的计算机网络覆盖也给我国当前的计算机网络路由工作带来了更大的压力与挑战。对计算机网络路由进行优化的同时也能够进一步提高计算机网络资源的有效利用,改善计算机网络对于用户的服务质量。本文以网络路由及多样性种类为切入点,为如何加强计算机网络路由的服务功能、进一步提高计算机网络信息传输的稳定性与安全性等问题提出计算机网络路由优化及其优化算法。

简介：珍尼特·丹西自北威尔士报道，随着英国最重要的款诺威格抽水蓄能电站的胜利建成，英国国家电网公司正积极准备将其专门技术打入国际市场。

简介：