简介：分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理，针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型，给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例，显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。

简介：

简介：摘要：改革开放以来，我国对科学技术的重视程度逐渐加深，每年投入到科学领域的资金不在少数，这大大推动了科技的进步，计算机技术在这一背景之下应运而生，对人们的生产、生活产生了极大的影响。如今，人们的生活和工作中已经离不开计算机技术，手机用的App、电脑办公软件等都是用计算机技术进行编程得到的，而数学算法是计算机编程的前提和基础，因此，数学算法对计算机编程的影响值得我们深思，如何提高程序员数学算法能力、推动数学算法在计算机编程中更好的应用是目前业界关注的重点。

简介：摘要：弱磁控制算法在实际的电机应用中起着十分重要的作用。基于此，针对弱磁控制算法在永磁同步电机中的应用进行探究。首先，提出了弱磁控制算法在永磁电机中的工作原理；其次，指出传统弱磁控制算法存在的问题，并基于此问题对其进行优化，提出了一种基于磁通间隙调节的永磁同步电机弱磁控制算法；最后，对基于磁通间隙调节的永磁同步电机控制系统进行建模和仿真，利用Matlab工具进行建模，分析电机模型和参数的影响，验证改进算法的可行性。提出的改进型弱磁控制算法能够使电机达到较好的弱磁扩速效果。

简介：摘要：为了确定燃气轮机的性能劣化趋势以及燃机最佳水洗时间点，本文采用构建燃机物理模型将性能测量值实时修正到满负荷设计工况，进而得到燃机性能的定量劣化趋势，并确定了满负荷连续运行工况下的燃机最佳水洗时间点，为燃气电厂运行人员的水洗工作周期提供量化参考，有助于提高燃机满负荷工况的平均发电量。

简介：摘要：综合能源系统（IntegratedEnergySystem，IES）作为解决当前能源问题的有效手段，具有能源的产生、分配、转换和调度的功能。同时，IES提高了能源消耗效率，促进了清洁能源的发展和可再生能源的消纳。未来，随着综合能源技术的发展，IES中的主要能源供应设备的类型将更加多样化，并且特征与传统电力系统不同。IES的规划是一种复杂的非线性、多目标、多约束的混合整数优化问题。为了更好地实现综合能源系统的规划，通常采用现代智能优化算法对系统规划问题进行求解，常用的算法有：遗传算法、禁忌搜索算法和粒子群优化算法等。不合理的综合能源系统规划会影响系统的能源利用效率，为了充分发挥IES的作用，需要从整体上对其进行合理的配置。

简介：摘要：电力系统的无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题，其操作变量既有连续变量（如节点电压、发电机的无功出力），又有离散变量（如变压器分接头位置、补偿电抗器和电容器的投切容量），使得优化过程十分复杂。本文针对常用的电力系统无功智能算法进行列举，对理论实践工作有一定参考意义。

简介：摘要：研究了含DG配电网的综合优化问题。首先提出了综合优化的数学模型；针对配电网重构优化中存在大量不可行解的问题，提出了按广义支路编号的粒子编码方法。在几种不同无功功率特性的DG并网方案下，分析了69节点配电网的综合优化问题。

简介：摘要：本文根据水库优化调度问题的实际特点，用基于十进制的遗传算法，加入最优保存和局部搜索两种收敛策略对问题进行了改进。并用居甫渡水库实例进行了模拟计算，与未经改进的遗传算法进行了比较，得出其算法实现简单、全局搜索、计算速度快等特点，具有更为广阔的应用前景。

简介：摘要  高架立库存储物料可以高效利用空间，但同时也限制了物料的输送路径，使得物料来源路径变得狭窄，且容易在路径收缩处形成隘口发生阻塞情况，需要运用合理的供给策略进行分配输送才能高效流畅的提供稳定且持续的物料供给，有效分配利用现场设备避免单一设备闲置，是有效降低阻塞情况的一条途径，其次是减少单一运动时间量，也可以大大降低繁忙程度。通过对算法设计的优化，将物料工单供给离散度大幅降低，各道供给数接近均值，单次任务平均时间也下降了10%。因此，对供给进行优化算法设计可以大幅度解决此类问题。

简介：

简介：摘要：自改革开放后，国家对科技关注逐步加强，每年都有大量经费被投入到科研中，从而大大促进科技发展，在此情况下，计算机技术诞生了，并深刻改变了人们的生产生活。现在，在人们的生活和工作中，与计算机技术密不可分，无论是手机上的App还是计算机办公软件，都是通过利用计算机技术编写程序得以出现，而数学算法又是计算机编程的先决条件和依据，所以，数学算法对于计算机编程所产生的作用，应引起有关人员的思考，怎样提升程序员数学算法能力，促进数学算法在计算机编程中更好运用，是当前业内关心的焦点问题。

简介：摘要：本文介绍了电气工程领域中智能控制与优化算法的应用。通过对智能控制和优化算法的概念和原理进行解释，探讨了它们在电气工程中的重要性。同时，结合实际案例，讨论了智能控制与优化算法在电气工程中的应用领域和优势。最后，总结了这些算法的潜在挑战和未来发展方向。

简介：摘要：

简介：摘要：随着航空工业的快速发展，对飞机结构件的质量和生产效率提出了更高的要求。铆接作为连接飞机结构件的主要方式之一，其质量直接影响到飞机的整体性能和安全。然而，传统的铆接工艺存在一定的局限性，如铆接参数选择依赖经验、生产效率低下等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于智能算法的飞机铆接工艺优化方法。通过分析铆接过程中的关键参数，利用智能算法对这些参数进行优化，以提高铆接质量和生产效率。实验结果表明，该方法能有效提升铆接工艺的性能，具有重要的实际应用价值。

简介：摘要：智能控制算法在机电系统中广泛应用，其性能优化对提升系统效率和稳定性至关重要。本文针对常用的智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等，深入分析其在机电系统中的应用现状，研究其性能指标及影响因素，探讨基于优化算法、参数自适应等方法对算法性能进行优化研究.通过对智能控制算法的性能优化，可以有效提高机电系统的控制精度、响应速度和鲁棒性，为提升机电系统的智能化水平提供有力支撑.

简介：摘要 要避免新闻传播过程中算法推荐等技术中介对公众思维观念、认知方式的固化，避免情绪极化，避免被算法推荐建构的信息环境同化而不知，应当优化新闻传播技术中介，破解算法“黑箱”，建立算法披露和监督机制。

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：摘要：智能交通信号优化算法在当今城市交通管理中具有重要的意义。本文基于对传统交通信号控制算法的局限性分析，结合智能算法的优势，提出了一种创新的交通信号优化方法。针对传统信号控制算法在应对复杂交通环境下的不足之处进行了分析和总结，发现其在动态调整和应对交通突发事件等方面存在明显不足。这些算法能够自适应地根据实时交通数据进行优化调整，具有较强的适应性和实用性。结合实践案例，验证了所提出算法的有效性和实用性。通过在不同交通场景下的应用实践，发现新方法能够显著提高交通效率，减少拥堵现象，为城市交通管理提供了可行的解决方案。

简介：摘要：随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增，数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法，从基础理论到实践应用，全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步，本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展，包括自适应查询优化和机器学习技术的应用，并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后，文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇，特别是在云计算和大数据技术背景下，查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。