简介：＂奥地利马克思主义＂在理论上属于第二国际的＂中派＂,意图是对旧哲学中唯物主义和唯心主义的二分法进行彻底清算,从而搭建一种具有超越性的新体系。其中,弗里德里希·阿德勒和奥托·鲍威尔奉马赫主义为圭臬,表面上他们倾向于科学主义中的实证主义,而实际上这已经超出了＂正统马克思主义＂的理解框架。

简介：应用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法进行路由链路设计时,可以找到最短路径,但可能引起网络负载的不均衡.在考虑网络综合性能的基础上,对这两种算法增加链路或在生成链路时加入节点度的限制,可实现路由算法的优化,减少网络负载不均衡情况的发生.

简介：为满足日益严格的环保要求,同时伴随着机组利用小时数的下滑,火力发电厂盈利空间不断被压缩,电厂正在通过优化运行方式、设备技术改造等方法提高生产效率。利用动态规划（DP）算法,使用计算机编制程序确定磨煤机最优运行方式可以降低制粉系统耗电量,提高机组供电效率,该节能降耗的思路和方法具有一定的推广价值。

简介：多阈值图像分割对于复杂图像具有较好的分割效果，但计算复杂度高，因此将鱼群算法应用到Otsu算法中，提出一种基于鱼群算法的多阈值图像分割算法。仿真结果证明，与传统的穷尽式搜索算法相比，该算法在正确选取阈值的同时降低了时间复杂度。

简介：混合与在线教育的浪潮正以前所未有的方式引发K-12教育系统的变革,认识国际K-12混合与在线教育的推进现状并把握其未来发展趋势,对于我国基础教育教学改革具有重要现实意义。美国K-12在线教育国际联盟副主席艾雷森·鲍威尔博士围绕K-12混合与在线教育的现状和未来发展趋势,重点探讨了数字化教育资源的开发和共享模式、市场机制、资助模式、教师发展培训等普遍性和根本性问题。在美国及全球多个国家,K-12混合与在线教育在教育市场中利用竞争优势满足了受教育者的需求,提高了教育服务的活力和质量;基于绩效表现评估的资助模式是国际K-12混合与在线教育的一个有益尝试;混合教育更容易被大多数学生所采纳,而全日制在线教育则更受有特殊需求的学习者青睐;教育资源的均衡分配、政策和资金的支持、教师培训以及教育信息化领导力等问题是影响K-12混合与在线教育持续发展的关键性问题。

简介：1644：幸运年1644年3月19日,巍峨雄壮的北京城骤雪初晴,江山如画。零星的炮声渐次停息,滚滚的浓烟正慢慢散去。在李自成大军摧枯拉朽的凌厉攻势下,北京城终于被一举占领。农民军战士青衣白甲,背负弓刀,威武雄壮地迈着铿锵的步伐举行入城仪式。

简介：动力总成作为工程机械的主要激励源，其悬置系统的设计水平直接影响到整机的隔振性能。以能量解耦率为目标函数的动力总成悬置系统优化设计是一个具有多个局部最优解的问题，因此需要运用全局搜索能量强的遗传算法进行求解。与采用传统优化算法相比，遗传算法可以求得全局最优解，并且可以设计出各自由度方向上均具有较高解耦率的方案。

简介：TD-LTE网络建设目前还是处在发展的阶段,在TD-LTE网络优化方面还要经过一段时间的摸索,根据应用方向的不同,在一定程度上针对TD-LTE网络优化的信令分析算法也存在着差异,文章主要针对TD-LTE网络优化的信令分析算法进行较为系统的研究及探讨,展现出TD-LTE网络优化的信令分析算法的必要性,以及在实际应用中的效果,主要是为了完善网络优化的水平,借以提高TD-LTE网络优化的信令的可靠性,保证实际运用中不出现信令偏差,达到良好的使用效果,不断加大对TD-LTE网络优化的信令分析算法的实际效果监测,使其在网络优化领域能够得到肯定。

简介：提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.

简介：克里斯托弗·考德威尔是英国第一批马克思主义文艺理论家,他在1930年代将马克思主义理论运用到文学批评中,为专注于文本细读以及道德和文化批判的利维斯主义的英国文学批评注入了新的血液,让文学艺术从人的内心转向了社会生活,和反法西斯、共产主义的理想结合起来,因此考德威尔被誉为“战前英国唯一真正最早的马克思主义者”,[1]而《幻象与现实》也被认为是“英国马克思主义文学批评的第一部重要文献”。[2]然而,

简介：提出了一种基于模糊优化多目标进化算法（FMOEA）的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良，有效避免了其种群早熟的问题，在排序结果中引入模糊优选决策因子，得到本代个体的最终适应度值，之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程，直到满足终止条件得到最终的Pareto解集；最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析，以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构，分别模拟系统单点、多点故障，以及信息完备与部分信息畸变的情况，结果表明该算法可以实现配电网故障的：有效定位，通过对比遗传算法，验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。

简介：在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高。微粒群优化算法（英文简称PSO）属于群智能优化算法的一种,源自于人类对鸟类觅食行为的研究,是一种新型的优化工具。该方法实用性和通用性都较高,在许多领域都得到很好的利用。然而该优化技术在理论和实践方面都尚存在一定不足,通过分析,指出有待加以改进的地方。

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：HOG算法作为经典的特征描述子被广泛地应用于农业、工业、国防等领域。由于运算量较大,限制了HOG在视频采集终端和便携式设备上的使用和推广。因此,在不影响特征子性能的前提下,基于TI公司1GHz主频的定点处理器TMS320C6416,针对HOG算法的运算效率问题进行了算法层面、代码层面和编译层面的优化,大幅提升HOG算法的效率。以320*256的8位灰度图像为实验对象,进行BIN值为5的HOG特征提取,处理时间为9.1ms,实现每秒100帧的处理频率,BIN每增加1,处理增加1.5ms。经过实验验证,优化后的HOG特征仍具有良好的识别性能。

简介：族群里惊慌失措的恐龙听到了首领的召唤,他们迅速向左边跑去。原本在族群最前面的弥顿和爷爷现在成了队伍的最末端。熔岩的速度比想象中来得快得多,等弥顿再回头看的时候,它几乎就要将大家吞噬了。弥顿的爷爷惊慌地向大家发出了警告。当站在弥顿前面的最后一只恐龙逃离的时候,熔岩已如洪水般涌了过来。弥顿的爷爷用尽全身力气抓起弥顿向前扔了出去。弥顿只记得爷爷最后在他耳边说得那句话:"带着大家找到食物。"当他从其他成年角鼻龙的背上跳下来准备向前奔跑的时候,已

简介：威尔逊总是喜欢回忆,在食物充足的傍晚,他喜欢趴在湖边,沐浴着温暖的夕阳,去想一想那些过去的事情。回忆能给威尔逊带来极大的力量,那些父亲讲给他的关于祖先的故事陪伴着他的成长,直到父亲去世的那天。远处的夕阳渐渐地要滑入水里,一天就要结束了。威尔逊打了个哈欠,露出了锋利的牙齿,那些牙齿总是警告着周围的动物们不要轻易靠近他。他看着在湖边嬉戏的孩子,眼睛里露出了难得的温柔。威尔逊的孩子渐渐长大了,在这些孩子中间,他最喜欢亚

简介：雨季的到来让森林又重新复活了,郁郁葱葱的树枝和高大的树冠几乎遮挡了整片天空。成群的植食性恐龙从北方迁徙而来,强壮的生命越来越多。干涸的湖又再次丰盈起来,不间断的雨水甚至让湖水不断地向外溢出。一棵银杏轰然倒地了,庞大的枝干压倒了周围一大片灌木和蕨类。他已经很老了,耐不住雨水长时间的冲刷。就在银杏树的旁边,两只蜥鸟盗龙吓得惊叫起来,还好他们轻巧的身体和修长的后腿让他们能够灵活地移动,不然一定会被这棵大树砸死。

简介：威尔逊一直在用干燥的树叶铺好的窝里躺了三天,这一觉睡得可真饱,他得感谢那只三角龙为他填满了肚子。想起了那只三角龙,威尔逊不觉地低头看了看自己右腿上的伤口。伤口已经不再渗血了,威尔逊试着活动了一下,似乎也没有之前的疼痛感了。"我早知道会是这样!"威尔逊得意地想。天气还是异常地干燥,森林里一片死寂。再这样下去,所有的家伙都会死掉,威尔逊心想。可是他还要做国王统治这片土地呢!这样的想法

简介：孩子们已经睡着了,在沉沉的睡梦中发出了轻微的鼾声。威尔逊躺在一旁静静地看着他们,他似乎还不太适应自己现在所拥有的一切。现在的威尔逊不过才刚刚满19岁,可是他已经成了森林的国王,拥有了漂亮的妻子和可爱的孩子,而当年他的父亲拥有这些的时候已经22岁了。威尔逊并不是要炫耀什么,他只是很感谢刚刚过去的那个孤独而艰难的旱季。如果没有经过那么艰难的磨练,恐怕他不会像今天这样坚毅和强大。威尔逊仰望着漫天繁星,长长地松了一口气。应该说,他

简介：在小学数学教学中，既要坚持算法多样化，也要坚持算法优化，并且要从学生思维发展的角度把二者有机统一起来：鼓励算法多样化，不是索取算法多样化；实现算法优化，不是强迫学生统一采用某一种算法。优化，应该是一个自主、自然、自得的过程。算法优化，应“让学生在场”，合理选择优化的时机，动态把握优化中的“生成”。