简介：针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

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简介：用统计学中样本空间排序法对定时截尾可靠性鉴定试验方案中平均故障间隔时间（MT—BF）的统计推断方法进行了理论推导，并给出了置信下限和置信上限系数的表达式，对GJB899—1990中的表达式提出了修订建议。

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简介：一、引言总体和样本是数理统计中最基本的两个概念,而均数检验则是与之密切相关的一种统计方法,它通过样本提供的信息来判断两个总体均数是否相等。几乎所有的体育统计教材都对总体和样本作了介绍,虽然措词不尽相同,但基本含意都是“需要研究的同质对象的全体称为总体,用以推测总体的部分对象称为样本。”但是体育统计除了具有数理统计的共性外,还具有体育领域的个性。体育领域中的总体随着研究问题的不同而具有很大的差异,然而,在笔者的接触范围内,尚未见到对各种不同情况下的总体和样本作出具体解释

简介：本文针对指数分布2／3（G）表决系统产品，在截尾样本场合下给出了参数的拟矩估计、极大似然估计和近似区间估计，并通过大量的Monte—Carlo模拟分别考察了点估计和区间估计的精度。

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简介：【摘 要】痕迹检验技术是国内普遍应用的刑事案件侦破专业手段，综合运用专业理论、技术方法分析研究现场犯罪遗留下的各种痕迹，侦破犯罪嫌疑人提供有效的依据，主要包括对犯罪现场手印、足印、毛发等检验工作，通过这些检验可以直接清晰的展现犯罪现场，掌握犯罪嫌疑人的生理特征和身份，为刑侦人员快速破案打下坚实的基础。在犯罪现场中，工具痕迹是最为多见的一种犯罪痕迹。在判断犯罪实施手段、方法中，工具痕迹起到了很大的作用，它不仅可以判断犯罪工具种类，甚至还可以判断犯罪行为人的职业等特点。在揭露犯罪时提供了强有力的证据。目前指纹鉴定利用率比较高，远远高出工具痕迹。本文就此问题作出工具痕迹样本鉴定时注意事项。

简介：回顾国内外有关小样本情况下估计试题的LogisticIRT参数的研究，可以总结出六种参数估计方法，分别是：修改IRT模型法、提供先验信息法、人工神经网络法、非参数估计法、经典测验理论标准化法以及使用数据增强技术。后续研究应加强对已有参数估计方法的改进，使用包括标准误在内的多种误差指标，在250人以内的样本水平上，采用模拟数据与真实数据相结合的模拟实验法开展更加严谨的模拟研究。

简介：摘要：本文对现阶段深度学习在图像识别和故障诊断的领域进行了分析，同时提出了一种基于 AE-LSTM 神经网络的故障诊断方法，用于解决由于数据量过小造成欠拟合，导致的机械故障诊断稳定性差、精度低的问题。

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：讨论了小样本三维同方差正态分布整体检验射击精度问题.给出了n=3,4,5的不同显著水平α的检验OC曲线.计算出了与第一类错误和第二类错误相联系的有关重要物理参数.模拟表明该方法检验效果良好.

简介：X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。

简介：文章针对小样本发动机燃油调节器在研制期间的失效情况,对两台发动机燃油调节器的数据情况进行了分析,采用Cramer-VonMises检验法,得出该试验数据可以用AMSAA模型,并且通过假设检验得出了这两台调节器是同型产品,最后得出了可靠性指标MTBF（平均无故障工作时间）的近似无偏估计。

简介：<正>手表我中学时候曾经有一块电子腕表,日夜戴着,连睡觉也不脱。每天一早母亲进房把我叫醒,拧开房间的灯,一眼晃亮。而我仍是赖床,举起手表看时间,6点24分,继续眯眼困睡,再睁开眼28分,仍要坚持到30分整才情愿起来。时时刻刻计较那电子表上的数字,一秒跳闪一秒,不曾因为珍惜时光,而是为了拖怠那三五分钟,坚持不到最后一秒不肯去做的懒散。

简介：主要考虑移动目标的小样本定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算法是本文算法的一阶近似。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性,同时表明本文算法比传统定位算法精度高。

简介：讨论了几何分布产品在步进应力加速试验TFR模型下寿命分布．给出了其寿命分布函数步进形式，在截尾样本场合利用极大似然估计方法和拟矩估计方法求出了未知参数的点估计，最后利用计算机模拟考察了说明本文方法的可行性．

简介：为提高小样本定量构效关系（QSAR）预测精度，基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法：先依不同核函数筛选描述符，再依保留描述符构建支持向量机回归（SVR）子模型．子模型预测活性值与实验值组成混合样本．以均方误差（MSE）最小为原则，对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选，基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测．对2个小样本体系的QSAR研究表明，该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点，既有较强的学习能力，又有较好的推广能力，预测精度高，稳定性好．