简介:摘 要 针对直升机多种任务传感器的协同探测方式和人工智能为航电系统赋能的现状,本文提出了一种基于多源目标信息融合探测的试验验证评估方法,从航电系统任务综合的各个单源传感器探测机理出发,结合多源信息交互融合的逻辑判定,以作用距离和综合正确识别率的核心指标试验验证作为切入点,设定试验方法和评判准则并开展了飞行试验,采用真实环境的试验数据验证了评估方法的可行性,试验数据表明,多源融合的探测能力相对单源探测在距离量程和差准率方面均有一定优势。
简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。
简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。
简介:摘要:本文围绕地质勘察中的多源信息融合与数据处理方法展开研究,分析了常见的多源信息来源及其特点,探讨了数据处理方法在地质勘察中的应用,总结了多源信息融合与数据处理方法对勘察效率和准确性的影响,并展望了未来的发展趋势。