简介:本文以平朔露天煤矿作为研究区域,利用不同空间分辨率的Landsat~8、Spot~5和WorldView-2多源遥感数据并基于eCognitionDeveloper软件进行多尺度分割,研究矿区不同地物类型的尺度特征,并利用影像的亮度均值标准差随分割尺度的变化曲线来确定各地物的最优分割尺度。结果表明:30m分辨率Landsat-8影像适宜在分割尺度为8时提取大尺度的矿区破坏土地、复垦土地和工业用地;10m空间分辨率的Spot-5影像在分割尺度值为85时整体效果最佳,能够提取建筑物、耕地、复垦植被等多数矿区典型地物类型;1.8m高分辨率WorldView-2影像在分割尺度为220时分割效果最佳,耕地和高、低植被覆盖区域能够快速提取,从而为提取不同属性矿区地物时选择适宜的影像分辨率与对象尺度提供参考依据,最终达到快速、精确提取地物信息的目的。
简介:摘要:水土流失是我国主要的生态环境问题,其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中,图像判读和解译获得的是对地物的大致估计,会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法,并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测,利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息 ,进行图像增强、融合处理和三维地形分析 ,突出目标区水土流失状况的影像标志,方便对水土流失情况进行严密监测。
简介:水土流失是我国主要的生态环境问题,其扩大和发展受区域土地覆被状况的影响。在以往监测方法中,图像判读和解译获得的是对地物的大致估计,会产生较大误差。单源高光谱又会因飞行高度等问题使动态监测能力较差。所以本文章阐述了高光谱遥感与水土流失的监测相结合的方法,并且引入了机载和星载高光谱遥感的多源监测,利用其高精度分析能力、光谱信息和空间几何信息,进行图像增强、融合处理和三维地形分析,突出目标区水土流失状况的影像标志,方便对水土流失情况进行严密监测。
简介:摘要:利用手机信令数据识别深圳市联通用户的工作地和居住地,并与深圳市社区网格管理人口数据进行融合,扩样至全口径就业人口,进而识别深圳就业中心,对各就业中心的腹地范围、势力范围及辐射能级进行分析测度,并依据测度结果对就业中心进行分类。研究发现:(1)深圳已初步形成多中心的就业格局,但等级分化显著,新兴中心培育进展缓慢;(2)轨道快线对于就业距离延长有明显作用;(3)就业中心不仅仅表现为城市中心区,大型工业区也形成辐射局部地区的就业中心;(4)新中心崛起的同时,传统中心区衰退的趋势值得关注。本研究一定程度上有助于破解既往就业中心定量研究数据来源方面的局限,同时希望为深圳构建就业多中心体系提供支撑。
简介:摘要:遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作,旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来,随着遥感卫星技术的快速发展,多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点,引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势,能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性,针对不同成像机理的遥感图像,需要设计专门的算法进行舰船目标检测。