机械测量中的数据融合与多源信息集成方法研究

摘要：本文研究了机械测量中的数据融合与多源信息集成方法。随着传感器技术和测量设备的发展，获取到的数据越来越多样化和复杂化。为了提高测量结果的准确性和可靠性，需要有效地利用这些数据并将其整合为综合结果。通过加权平均法、扩展卡尔曼滤波法和神经网络方法等，可以对来自不同传感器或观测系统的数据进行整合和分析。同时，通过数据融合和多源信息集成方法，可以实现对目标对象的全面描述和分析，提高机械测量结果的准确性和可靠性。

• 作者: 王亚楠
• 出处: 《中国科技信息》 2023年16期
• 关键词: 机械测量 数据融合 多源信息集成 传感器技术
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]