简介:本文分析了流体诱发的微地震活动的时间分布,同时显示了从这种地震活动速率中可以提取哪些油藏和震源信息。我们假定流体注入诱发的微地震事件是由孔隙压力张驰的扩散作用引发的。我们改进了有关流体诱发微地震活动速率的现有公式,这是在上述假设的基础上进行的。由此导出了一个方程式,它根据震源和油藏参数描述了微地震活动的时间分布。然后我们提出,为了描述流体注入停止后所诱发地震事件的时间分布,可以将描述天然余震发生频率的著名的Omori定律应用于由流体诱发的微地震。即使在地震学中,Omori定律特征P值的控制参数仍在探讨中。本文为流体诱发地震活动确定了P值的控制参数,并指出哪些震源和油藏参数可以由P值分析重建。最后,我们将本文提出的理论应用于合成数据集和FentonHill(1983)的实际数据。
简介:许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面,临着一项共同的重大挑战,那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积,本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据(asetofproxies)。使用复合概率分布模型,通过投标价格系数(bidfraction)的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块,收取的签字定金(现金)达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象,因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一,该盆地的石油产量高达180万桶/日,占巴西全国石油总产量的近80%。模拟结果显示,这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略,而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。