许多国家都通过招投标来实现勘探区块的最优化发放。投标公司和招标机构面，临着一项共同的重大挑战，那就是如何估算区块的价值。考虑到投标价格一般是未知储量的估算价值与一个系数的乘积，本文的目的就是计算成功发包区块的未知价值的一组代表数据（asetofproxies）。使用复合概率分布模型，通过投标价格系数（bidfraction）的随机模拟估算区块价值。我们使用巴西七轮招标的公开资料验证了这一模型。巴西的七轮招标共向50家公司发放了22个沉积盆地的610个区块，收取的签字定金（现金）达14亿美元。文中只选取巴西坎波斯盆地的招标区块作为研究对象，因为它是巴西最有吸引力的油气勘探区域之一，该盆地的石油产量高达180万桶／日，占巴西全国石油总产量的近80％。模拟结果显示，这种方法可以作为一种辅助性的决策手段。石油公司可以用它来选择投标区块和制定投标策略，而监管机构可以用它来评价招标结果。这种方法适用于全世界不同地区不同含油气盆地的勘探区块的竞争性招标。
