简介：气象要素是资源、环境和灾害以及全球变化等领域研究的数据基础,格点化数据在未来研究应用中显得日益重要。基于中国境内667个基本和基准地面气象观测站点的基本气象资料,使用ANUSPLIN专用气候插值软件对1961—2006年逐日气温、降水进行插值,并利用未参与插值的全国1667个加密站点对插值结果的准确性进行检验,同时与反向距离权重法和普通克吕格法等插值方法的结果进行对比。结果表明：利用667个站点使用ANUSPLIN软件进行逐日平均气温插值有92.0%的误差在2.0℃以内,75.0%的误差在1.0℃以内,0.9%的误差在5.0℃以上,平均绝对误差为0.8℃;对逐日降水进行插值,75.0%的误差小于5.0mm,85%的误差小于10.0mm,平均绝对误差为6.4mm,误差大小与降水量呈现出正相关性,对局地强降水的插值效果不好,这可能与参与局部拟合插值的样本数太少有关;同时,夏季的温度插值误差小于冬季,而冬季的降水误差小于夏季。将ANUSPLIN的局部薄盘样条插值结果分别与反向距离权重法和普通克吕格法的插值结果进行对比,显示ANUSP-LIN软件的插值误差最小。结果同样表明,适当增加站点数量和提高DEM精度可进一步提高ANUSPLIN软件的插值精度。

简介：通过设置不同梯度的温度环境，分析高温处理后玉米各项生理指标的变化情况，并对处理过的植株进行跟踪观测，分析产量构成因素的变化，确定玉米高温热害的关键温度。研究结果表明：（1）≥32℃的高温环境，对玉米各项生理指标和产量构成产生一定影响；（2）随着处理温度的升高和高温胁迫时间的延长，可溶性糖含量、可溶性蛋白含量与SOD活性均表现为先升后降的波动变化趋势，百粒重、茎秆重呈现波动下降趋势，秃尖比呈波动上升趋势；（3）38℃是多数生理指标变化的转折点，可视为玉米耐受高温的重要转折温度。

简介：本文利用2004年巴塘机场的气象观测资料，对气温、降水等气象要素进行了对比分析，并对影响本地区的天气系统及特征进行了阐述，提出了安全飞行的最佳时段以及在坏天时进行航空作业的应对措施，客观的为重建玉树州巴塘机场提供了较为完整的气象保障资料。

简介：从1995～1999年在海宁市某葡萄园，开展气候要素对无核白香蕉葡萄生长发育影响的相关研究，并提出了相应的措施。

简介：利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明：风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应作用,SE—S—W风起负效应作用,厦门风向总体不利空气质量提高,全年仅夏季盛行SE—S—W风。API指数与风向、气温、降水、气压、相对湿度和水汽压的季节变化规律有高相关性。API指数与气象要素中的水汽压关系最相关,其次是气压。

简介：利用2010-2014年建阳市农业气象观测资料，采用灰色关联分析方法分析各相关气象因子对葡萄生长期长短的影响。结果表明：葡萄萌芽期迟早主要取决于萌芽前1—2旬的温度因子，特别是20cm地温因子影响显著；开花期迟早主要取决于日平均气温稳定通过10．0℃的初日、终霜出现日期和地温稳定通过14．0℃的初日3个因素；稳果期迟早与终霜日期、开花期蒸发量和空气湿度大小、开花前1-2旬地温关联最大；硬核转色期迟早与萌芽前1～2旬温度条件、转色前一旬的地温关联最大；成熟期迟早主要取决于生长期温度因子，尤其与萌芽前1～2旬温度条件、浆果成熟前20天的地温和气温关联最大。

简介：利用哈尔滨市2014—2016年逐日空气质量指数(AQI)数据,结合同期气象观测资料,分析了哈尔滨市空气质量的变化特征、主要污染物及与主要气象要素之间的关系。结果表明:近3a间,哈尔滨空气质量为良级别的天数最多,占47%,达到污染级别的天数占31%,2016年空气质量最佳,优良级别的天数达到284d,占全年78%;春夏季AQI指数较低,秋冬季AQI指数明显偏高,9月空气质量全年最佳,1月空气质量最差;PM2.5是造成哈尔滨空气污染的最主要污染物,其次是PM10、NO2和臭氧8h(O3-8h);AQI与气压之间以正相关为主,秋冬季最为显著;与风速主要表现为负相关,冬季尤为显著;与气温的关系受到采暖的干扰差异较大,年尺度及秋冬季呈负相关,月尺度呈正相关;与降水日数呈负相关;与相对湿度冬季表现为显著正相关,而5—9月为负相关。

简介：本文从统计学的方法出发,对青海省河南县气象站预报降水要素备选因子进行了普查和相关分析,得出了含有尽可能多预报信息的降水预报方程。经比较,比一般逐步回归方法得出的回归方程的预报效果有明显的提高;由计算结果得出,把文献物理量场的应用方法推广为单站要素的应用是可行的;且此方法有利于县站预报员充分利用现有的单站资料。

简介：引言在气象领域中，有大量的数据需要绘制成等值线图，但如果全部工作都由手工来完成，工作量就会大大地增加，另外从美观上看，手工绘图逊色于自动绘图，因此建立一套气象要素等值线自动绘图系统在对外服务中能发挥重要的作用。Suffer是Golden软件公司推出的绘图软件包，可绘制常用的等值线图，它提供Automation功能，一个Automation应用程序的对象（例如：Application，Document，Grid等Surfer对象）对其它有Automation功能的应用程序是开放的，即可视的。

简介：根据潼关县气象站周边环境在1993年发生严重变化的事实，将1981--2010年分为前后两段，对气温、地温、降水、风速等主要气象观测资料对比分析，并与气象要素相关性明显且观测环境变化不大的邻站——华阴气象站的资料对比分析，结果表明：潼关县气象站周边环境变化对气象要素影响最大的是风、气温和地温，其次是蒸发；对降水、水汽压影响不大。

简介：采用1961-2010年松花江流域60个气象站逐日资料,基于平流-干旱模型（AA模型）计算并分析了流域实际蒸散发时空变化特征,采用相关分析方法研究了影响实际蒸散发变化的主要气象要素.结果表明,1961-2010年,松花江流域年均实际蒸散发为420.8mm,总体呈现增加趋势,增加速率为4.9mm/10a,呈“减-增-减-增”年代际波动变化.季节上,春、冬两季实际蒸散发增加趋势较明显,夏、秋两季则呈现与年实际蒸散发类似的年代际波动.春、夏、秋三季和年实际蒸散发的空间分布特征基本一致,高值主要出现在流域南部,低值区主要分布在流域西部.冬季绝大部分区域的实际蒸散发呈现微弱上升趋势.1961-2010年,松花江流域年和四季的平均气温、最高气温和最低气温都呈上升趋势,其中平均气温和最低气温上升显著,日照时数和风速大都呈现显著下降趋势.相关分析结果表明,松花江流域实际蒸散发的时空变化是各气象要素共同影响的结果,而且各气象要素在不同时期对实际蒸散发的影响是有差异的.总体上看,松花江流域实际蒸散发的增加主要是由平均气温,特别是最低气温的增加引起,特别在春、冬季体现得较为明显.夏、秋季节,影响实际蒸散发的要素包括气温日较差、实际水汽压、平均风速及降水量等气象要素,但夏、秋季节这些要素的多年变化趋势不明显,导致夏、秋实际蒸散发的总体变化趋势并不明显.

简介：文章详细介绍了乌海两要素自动气象站数据接收系统的总体设计思路，宏观地描绘了该系统的基本框架、功能组成以及应用软件的开发与设计。

简介：对目标管理概念,目标管理的要素以及目标制定与目标管理中三个要素的关系进行了阐述,并着重从目标制定角度出发,强调了制定目标要注重目标管理三要素的相关性和应注意的几个问题.

简介：冰害是电网的主要气象灾害之一,电线积冰与雾凇和雨凇密切相关。利用1980—2009年河北省142个气象观测站的雾凇、雨凇日数和20个气象站的电线积冰、相对湿度、气温、风速及站点海拔高度,以及近年来输电线路冰害事故和附近区域站同期气温、相对湿度、风速等资料,采用逐步回归等统计分析方法,对雾凇、雨凇和电线积冰的时空分布特征、冰害与气象要素的关系进行分析,并构建电线积冰的逐步回归预报模型。结果表明：1980—2009年,河北省雾凇和电线积冰日数均呈现先升后降的阶段性变化特征,1980年代末至1990年代中期为一高峰期,而雨凇日数年变化特征不明显;在空间上,雾凇、雨凇多出现在平原地区,雨凇中心比雾凇中心更偏东。电线积冰与雾凇、雨凇以及站点海拔高度密切相关,相关系数分别为0.9885、0.7606、-0.6018,但仅雾凇日数和站点海拔高度被引入电线积冰日数预报方程。对河北省电线线路冰害事故分析发现,当气温低于3℃时,导线可能出现舞动;导线舞动或冰闪时的相对湿度都在60%以上,舞动时风速大于5m·s~（-1）。

简介：讨论气象要素与流行性乙型脑炎发病率的关系。40年的数据分析表明，利用当年4月份的平均温度、上一年12月最高温度预测当年的流行性乙型脑炎发病率具有较高的准确性。

简介：

简介：通过综合运用micaps、自动站等气象资料,以及环境监测污染物浓度和AQI指数等资料,对2013—2015年廊坊市的连续重污染天气进行了分析,并细致分析探讨了在空气达到重污染背景下,气温、风向、风速、相对湿度等气象要素和多种空气污染物指数的分布特征。结果表明：（1）连续重污染具有明显的季节性特点,秋季开始出现,冬季达到顶峰,随着次年春季的到来逐渐减少至消失;（2）连续重污染的出现将导致气温升高,此时风向多为西南风—西风和偏东风,平均风速以0.3~1.5m·s~（-1）为主,最大风速多在1.6~3.3m·s~（-1）之间,相对湿度以60%~70%为最高发区间;（3）连续重污染天气的首要污染物为PM_（2.5）或PM_（10）,其中以PM_（2.5）为主,比例高达94.3%,且呈逐年小幅下降趋势;（4）CO和SO_2浓度变化与采暖期污染物排放关系密切;（5）5月出现的连续重污染较少,且由大风沙尘天气造成。

简介：利用2001年1月1日至2012年12月31日北京市空气污染指数资料和地面气象观测数据，对北京市API的节气变化特征及其与气象因子在节气尺度上的相关关系进行统计分析。结果表明：2001—2012年北京市春季和冬季分别以清明和小雪节气API最高，空气质量最差；立秋节气API最低，空气质量最好。春分—霜降节气空气首要污染物为PM10，SO2作为首要污染物出现在立冬—大寒和立春—惊蛰节气，小寒达到最大。温度、风速和相对湿度是影响北京空气质量的主要气象因子，立春—谷雨节气空气质量主要受气压影响，立冬—大寒节气空气质量受相对湿度和日照时数影响较大，立夏—霜降节气API与平均气温和最低气温显著相关，风速主要影响春秋节气的空气质量。