简介：在极值图论当中,写成最小最大定理形式的基础理论非常之多,按传统的教学安排和大多数图论专著的写法,它们分散于连通性、匹配理论、网络图论、独立与覆盖、着色理论等各章之中,独立地进行论述。事实上,它们之间存在着本质的联系,我们在科大数学系离散数学专门化教学中,按内在的逻辑关系,以最大流最小截定理为发祥点,把诸多最小最大定

简介：考虑部队装备维修器材需求量的随机变化对保障费用产生的影响，通过实际问题分析给出了在保障单位零星供应条件下，如何确定保障单位最佳的器材存储量并建立器材保障最小费用模型的程序和方法，最后结合实例，验证了模型的适用性。

简介：

简介：在穿墙雷达建筑物布局成像中，针对现有成像算法因没有充分利用墙体本身的物理特性而出现墙体轮廓模糊、边缘不连贯以及成像过程耗时的问题，提出一种基于优化最小化框架的墙体成像算法。该算法首先利用像素块来表征墙体连续块状的物理特性,并将其引入信号模型，然后以LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）模型为基础，在优化最小化框架下构造稳健的优化目标函数，最后利用墙体回波信号的时移特性并结合卷积得到迭代过程的快速实现。实验结果表明，该算法对墙体成像特征明显，不仅保证了墙体轮廓特性，而且杂波少、分辨率高，并较大幅度减小了成像算法处理时间。

简介：我不知道一个草原有多少株草,但我是最孱弱最瘦小的一株。在墙角,在路畔,在残砖烂瓦和垃圾堆放点。每当春风吹来时,我禁不住内心的激动,跳跃欢呼。我以绿色招摇自己的姓氏,我属于那片浩淼的绿色海洋,我属于天风回荡、白云飞驰、骏马奔驰的草原。那是我理想的天国,那是我灵魂的故乡。

简介：为了便于建立与有上下界网络最大流与最小截问题有关的决策支持系统，本文给出一个求有上下界网络最大流与最小截的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明了算法在堵塞流理论中的应用。该算法能判定问题是否有可行解，在问题有可行解的情况下能求得问题的最优解。该算法具有易于编程实现、收敛性好等优点。数值实验表明该算法有较高的计算效率，可用于求解最小饱和流问题。

简介：烟火药剂的热值计算在烟火研究领域有着重要的作用．本文根据最小自由能原理，通过一系列基本假设计算出了体系燃烧爆炸反应后的热值，计算结果与实验衡量数据相吻合，并且程序可通过进一步完善，扩展应用于非理想气体，提高计算精度．

简介：摘要：随着社会的发展和进步，冶钢冶铁，以及化学行业等都离不开使用加热炉加热材料，从而满足生产作业需求。加热炉作为工业中重要的能耗设备，其稳定、经济的运行是提高经济效益和竞争力的基础。但加热炉燃烧系统复杂，被控变量较多，常规控制策略常常难以达到满意的控制效果。为了提高加热炉的控制品质，有必要研究加热炉的先进控制策略。

简介：本文系统地分析和总结了在最小二乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。

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简介：摘要内容中心网络性能优劣与内容访问特征及网络缓存和请求内容的耦合度紧密相关。首先提出了一种分层感知算法，该算法实现了对缓存节点特征和内容访问特征的分层感知，旨在提升节点缓存与请求内容的耦合度。其次，在分层感知算法基础上提出了最小缓存集合机制，分层感知算法用于指导最小缓存集合节点位置选取及最小缓存集合对缓存内容选取，实现了基于分层感知的最小缓存集合协同传输策略，提高了网络缓存与内容请求的耦合度。针对分层感知算法和该协同传输策略进行了仿真验证，结果表明该传输策略在缓存命中率，传输时延和网络流量负载的性能表现良好，验证了该协同传输策略通过提高节点缓存与内容请求耦合度从而提升网络性能方面的有效性和可行性。

简介：<正>如果我们注意观察现实的司法实践,就会发现,对于那些案情并不复杂、但如何判决却充满争议的疑难案件来说,经常发生的情况是,法律之外的因素影响了司法判决的做出。笔者曾将这一现象称为实质权衡,并论证了它作为判决理由的必要性与合理性。概括说来,在疑难案件中,由于无法从现有的法律体系中推导出一个确定的答案,任何一个单纯从法律规则出发的论证都一定是不完整的;这意味着,对于特定的判决来说,法官必须承认,某些法外因素构成了推理过程的前

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简介：给出紧致连通曲面的最小CW-复形伦型.

简介：本文绘出了形象、直观、易理解的求最小生成树的一个算法，并对算法的正确性进行了证明。

简介：本文提出应用基于最小最大概率机（MPM）来解决无线衰落信道非线性预测问题。首先构造信道预测的参考模型，结合插值思想，利用非线性方法对信道频率响应模拟。然后通过改变导频模式，在频域方向插值，从时域上对信道进行预测。为了提高OFDM信道预测速度和精确度，提出用基于最小错分原理的MPM来解决无线衰落信道非线性预测问题。预测实验表明，本算法在衰落信道预测的预测速度和准确性方面具有优越性。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：通过学习把合数分解质因数，求最大公约数，最小公倍数的方法。我又发现了求最小公倍数的新方法：把较小数分解质因数。观察较小数的质因数是否是较大数的约数，从而找到较小数独有的因

简介：本文就最小二乘回归模型，利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法，研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计，预测估计及参数函数估计的局部影响度量，并与数据删除法及导数法进行了比较，最后，用两个实例进行了说明。

简介：问题:某工艺品厂要从一块矩形的大理石板中用截断切割方式割出一块各边与原矩形平行的较小的矩形石板(如图).所谓"截断切割"是指每次切割沿一条直线将石板切割成两块,这是大理石板材加工常用的一种工艺.