简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件．

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：《普通高中数学课程标准（实验）》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系，进而了解数学的价值，增进对数学的理解和应用数学的信心，并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解，认识数学知识与实际的联系，能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题．同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能，发展勇于探索、勇于创新的科学精神．但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难，为了克服这一难点，需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型，通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历，来有效地掌握数学理论与实际应用程序，进而从根本上提高学年的数学府用能力．

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘要：数据中心为当今时代不可缺少元件之一，其散热成为研究问题关键。

简介：摘要煤矿安全综合评价对于煤矿企业的安全生产具有重要作用，一方面可以提高煤矿的本质安全程度和安全管理水平，另一方面可以降低煤矿生产的安全风险，预防事故发生。从人-机-环-管4个方面建立了多层次的煤矿安全综合评价指标体系，基于模糊层次分析法（FAHP）对各因素的权重进行了计算，结合非线性模糊综合评价提出了煤矿安全综合评价模型。以山西省某煤矿为例进行验证，结果表明该煤矿的安全状况属于“较安全”等级。该模型的提出为煤矿安全综合评价提供了一种新方法。

简介：利用矩阵广义逆的有关性质，研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性，并给出了回归参数卢的某些线性函数c^Tβ可估计的充要条件．

简介：主要通过多元线性回归统计模型对房地产的价格进行评估.首先运用统计软件中的SPSS进行线性回归分析建立房地产评估的多元线性回归预测模型,同时对该预测模型进行显著性检验,并进行残差分析检验和异方差性检验,使得该模型具有解决实际问题的意义.最后,说明多元线性回归模型对于房地产评估的实用性。

简介：在多元线性回归模型参数估计中，采用普通最小二乘法，必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质，在违背基本假定的情况下，比如存在异方差和序列相关时，最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下，应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。

简介：本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法，对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较．

简介：摘要本文综合分析和考虑了样本的距离的各个要素，并基于模型提出了一种新的非线性模糊控制方法，通过对模型的前后件参数的控制，提高了控制系统辨识精度，并引入结构的自适应思想，定义了每个聚类点间的“置信度”，将该方法应用与一类非线性系统的模糊辨识后，仿真结果验证了方法的有效性。