简介:摘要:随着我国电力系统的建立,以及电力系统在最近几年里的发展,负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响,负荷预测结果的准确性越高,电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过,在短期电力负荷预测的过程中,传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性,又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此,本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究,并使用该方法对电力负荷值进行了计算,基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的,所达到的预测效果也是最好的。
简介:最近,国务院颁布实施的《国有企业财产监督管理条例》(以下简称《监管条例》),是构筑社会主义市场经济体制,建立现代企业制度的一个十分重要的法规性文件。认真学习、宣传、贯彻好《监管条例》,是进一步深化改革的需要,也是当前企业改革的一件大事。《监管条例》共有6章50条,内容包括明确产权责任、分级管理和分工监督、政府部门及监管机构的职责以及企业的责权等方面,对当前改革中亟待解决的深层次的重大问题,如企业国有资产监管体系、企业法人财产权等等,都作了具体、明确的规定,提供了法律依据。学习和贯彻《管管条例》,对于深化企业改革,使之朝着建立社会主义市场经济体制的总目标前进,具有十分重要的意义。首先,这是发展国