简介:云计算中的群集计算应用程序(例如MapReduce和面向用户的应用程序)具有应用程序级别的需求,因此需要有高级别的抽象来表示这些应用程序的需求.协流(coflow)是一个网络级别的抽象,用来表达数据并行编程范例的通信要求.协流使应用程序更容易地将其通信语义传达给网络,从而使网络能够优化常见的通信模式.然而,现有的协流识别方案依赖于修改应用程序,并不适用于多数实际场景.提出了基于增量聚类的协流识别策略,采用增量聚类算法来执行快速、透明的协流识别,实现了协流识别的自动化,同时无需对应用进行修改.仿真实验结果显示,本文的识别算法具有超过90%的准确率,具有一定的鲁棒性.
简介:数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点,不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论,首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典,在此基础上重构待识别信号的稀疏表示,最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中,以2ASK,2FSK和2PSK信号为例,利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别,实现结果表明以2ASK,2FSK和2PSK构建过完备字典A,利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率,对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。