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  • 简介:摘要纹理分析被定义为基于纹理基元的形状、密度和规则方向等纹理特征的分类或分割。纹理分析技术大致可分为四类结构分析、模型、信号处理法以及统计。本文介绍了图像纹理的相关知识,详细阐述基于统计的几种纹理分析技术,包括灰度共生矩阵、灰度梯度方向矩阵、基于分形布朗运动模型的亮度差值图像自相关法、Tamura纹理特征

  • 标签: 统计法,纹理特征,纹理分析
  • 简介:重点论述了如何运用纹理谱的方法时遥感图像进行纹理分析。通过对不同地物图像进行试验,借助计算机语言实现了各类地物图像的纹理特征图的计算显示,并对其进行分析比对,最终达到区分识别各类地物的目的。

  • 标签: 纹理分析 纹理谱 纹理谱特征图
  • 简介:纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征

  • 标签: 灰度共生矩阵 纹理特征 描述符 提取
  • 简介:是由一定物质生产条件所决定的统治阶级意志的体现,是由国家制定或认可并由国家强制力保证实施的行为规范体系,具有国家创造性、特殊规范性、普遍适用性、国家强制性、可诉性等重要特征统计同时具有法的重要特征,强制性也是统计的重要特征之一,体现了统计的神圣、尊严和权威。然而,在现实统计工作中统计往往得不到较好的贯彻和执行,在统计违法行为面前显得软弱无力,甚至形同虚设,一纸空文,究其原因主要是统计的强制力法律特征未能实现。

  • 标签: 国家强制力 统计法 统治阶级意志 物质生产条件 行为规范体系 统计违法行为
  • 简介:纹理分割领域一直是非常活跃的领域,各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹理特征特征提取方法以及分割技术,主要包括:基于算子的图像特征提取,基于统计方法的特征提取,基于模型方法的分割技术(分形模型,随机场模型),基于纹理结构的特征提取及分割方法,以及基于空频域特征的分割技术(小波技术)。

  • 标签: 纹理特征 灰度共现矩阵 边缘强度 边缘方向 分裂-合并 纹理边缘
  • 简介:ISAR干扰效果评估一直是电子对抗领域的热点和难点问题。针对传统客观评估指标存在不足,提出了一种基于图像纹理特征的ISAR干扰效果评估方法。该方法充分考虑了干扰前后图像像素点之间的相关性,其特征向量组涵盖了目标方向、相邻间隔、变化幅度、位置特征及能量变化等多维信息的变化,体现了一种多指标信息融合的体系评估思路。最后,结合ISAR实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能够准确反映干扰前后图像细节纹理的变化,而且能够有效实现干扰样式的优选,有效提升了干扰效果评估的稳健性和可靠性。

  • 标签: 逆合成孔径雷达 评估方法 干扰效果 纹理特征 灰度共生矩阵
  • 简介:文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

  • 标签: 工件表面纹理 灰度共生矩阵 高斯马尔可夫随机场模型 分型模型
  • 简介:纹理贴图是DirectX程序设计中最常用却也是最复杂困难的一项技术。本文为大家介绍了纹理贴图的基本概念,并通过一个简单的实例为读者演示了如何使用C#和托管DirectX进行纹理贴图。

  • 标签: DIRECTX 纹理贴图 应用 实战 程序设计 C#
  • 简介:马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

  • 标签: 中的纹理 纸张中的
  • 简介:摘要目的探论肺纹理增强的临床意义。方法本组选取2011年1月一2011年12月报告的肺纹理增强(以右下肺纹理增强占70%)患者共250例,男150例,女100例,年龄为出生后2岁一80岁,平均年龄为40岁。结果250例表现有肺纹理增强病例中,有症状的肺纹理增强160例,占64%,无症状的肺纹理增强90例,占36%。结论“肺纹理增强”是一个X线诊断术语,表示从肺门向肺野外围延伸的放射状条状阴影,其单纯的肺纹理增强临床价值较小.只有认真分析纹理增强的性质并与其他X线表现阳临床情况相结合起来,并且要尽可能的随访观察才有较大的诊断价值。

  • 标签: 肺纹理X线检查
  • 简介:针对SAR影像进行水上桥梁目标检测问题,提出了一种纹理特征与关联特征相结合的方法。该方法首先通过去噪及增强预处理改善图像质量,并采用阈值分割方法快速提取初始目标;然后使用灰度共生矩阵对目标及其周边背景纹理进行差异对比分析,从而去除虚警目标。实验结果表明,该方法能够准确地检测出水上桥梁目标。

  • 标签: SAR图像 灰度共生矩阵 纹理特征 桥梁检测
  • 简介:摘要本文采用共生矩阵的方法提取多幅异常肝脏CT图像的感兴趣区域(regionofinterest,ROI)的纹理特征,对两种病变肝脏组织——肝囊肿和肝细胞癌,以及正常肝脏进行纹理分析,对比得出。结论异常肝脏组织的纹理比较粗,比较杂乱且模糊,而正常肝脏组织的纹理比较规则;肝囊肿组织较肝细胞癌组织局部纹理更相似、更均匀而肝细胞癌局部纹理更杂乱。

  • 标签: 纹理特征 灰度共生矩阵 肝囊肿 肝细胞癌
  • 简介:真皮纹理的复杂性和分类规则的不明确,导致采用人工肉眼判定皮革纹理的分类方式误差大,效率低。皮革表面具有粗细皱痕和色泽差异,加之成像过程受到光照条件影响,皮革图像融合了细节纹理和主干纹理。本文首先对皮革图像进行预处理,在此基础上利用总变差模型消隐细节纹理,重绘出皮革纹理图,采用局部二值方差模式(LBP-V)算法构建皮革纹理图像的图谱直方图作为后期皮革判定的依据。该方法的运用,能够准确地提取出皮革图像的纹理信息,有望解决了目前人工判定的难题。

  • 标签: 真皮 纹理 LBP—V 特征 图像
  • 简介:

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  • 简介:“三”这个数字,在我们日常的生活、工作、学习中使用频率很高。诸如:“三个有利于”、“三讲”、“三个代表”、“三位一体”、“三三制”、“三联单”、“三起三落”、“三个臭皮匠赛过诸葛亮”、“三人行必有我师”等等,不一而足。做为一名统计制工作者,笔者发现,在我们贯彻执行的统计中,“三”这个数字,使用的频率也很高,假如理解、掌握了这些“三”,对我们学好、用好统计具有很强的指导意义。这里不妨列举一些,以期抛砖引玉,供大家参考。

  • 标签: 统计法中的
  • 简介:本文用主分量分析分析了金属断口图像纹理的14个灰度共生矩阵特征参数,从中提取了4个综合参数。结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量。而且获得了较高的分类精度。

  • 标签: 断口图像纹理 主分量分析 灰度共生矩阵
  • 简介:针对传统的基于直线检测的车牌倾斜校正方法对车牌边缘以及噪声较为敏感,并且不能同时检测车牌在水平和垂直方向的倾斜角度的问题,提出了一种基于低秩纹理特征的车牌倾斜校正方法。车牌图像的低秩先验信息是指对车牌图像,当车牌在图像中处于水平或垂直时,该图像对应的矩阵的秩是最小的。利用该低秩先验,采取一定的步长对车牌图像进行仿射变换,通过寻找最小秩对应的变换参数就可以获取车牌的倾斜参数,进而对车牌进行倾斜校正。实验结果表明,该方法能够准确快速地对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正,对车牌边缘、光照、噪声和分辨率等不敏感,具有一定的实用性。

  • 标签: 车牌 倾斜校正 低秩