简介：一ARCH模型及其扩展模型为了模拟波动的集群性,Engle提出了ARCH模型,允许条件方差作为过去误差的平方的函数随时间变化.

简介：竖直上抛运动是一个重要的运动模型，处理方法有：（1）分段法．将竖直上抛运动划分为竖直向上的匀减速运动和竖直向下的自由落体运动．（2）整体法．将上升和下落两个过程看作一个匀变速运动过程，对位移、速度、加速度等矢量同取一个正方向，用匀变速运动公式列式．

简介：摘要类器官是使用三维培养方式模拟细胞的体内生长微环境，在体外构建的具有多种细胞成分的组织模型，在疾病研究、药物筛选、胚胎发育等领域展现出较大的应用潜力。乳腺类器官是类器官研究领域出现较早、较为成熟的模型。该文对乳腺类器官模型的发展、应用研究、存在问题进行了综述，并对应用前景进行展望。

简介：本文对电磁导轨类的物理问题进行了分析归纳，得出了解决此类问题的思维模型．只要大家掌握了这种思维模型，与电磁导轨相关的电磁感应问题就可以迎刃而解了．

简介：

简介：本文讨论一类推广的Markov模型，考虑一个由K类组成的系统，结出这一模型的基本方程．同时讨论在迁入率有上界时确定控制序列，使系统从初始结构尽快达到或趋于期望结构的方法．

简介：摘要：牛顿运动定律是整个力学框架的基础，在很多模型中都有应用，其中板块模型是最为常见的应用之一。虽在某些板块模型中使用动量来更为方便。但在木板与桌面存在摩擦时我们大多需要用到最为基础、适用度最广的牛顿运动定律来解决。本文就六类基本情况进行讨论感受牛顿运动定律在板块模型中的应用。

简介：文章介绍了一种Agent的逻辑设计,给出了一种以事件为中心的Agent模型,并给出了其类定义原型.

简介：几何概率从某种意义上讲是古典概率的补充和推广，在概率概念的发展中曾起过积极作用。随着数学实验与数学建模方法的进一步发展应用，几何概率这种很重要的数学模型，在这些方面也有了更多的实际应用，因此．重视几何概率问题的教学对于深入探讨概率的理论研究和实践应用都是非常重要的。

简介：传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析。

简介：针对一类不连续经济模型的边界碰撞分岔问题，系统地讨论了模型参数引起的非光滑性，推导了周期n＋1解的边界碰撞分岔条件。通过数值仿真不仅验证了上述分岔条件的正确性，还发现该模型存在加周期序列和混沌现象。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：本文推广了[1]中的离散双险种风险模型，讨论了保单到达过程为Poisson随机序列时的情况，得到了最终破产概率的Lundberg不等式以及一般表达式。

简介：将参数扰动直线控制法引入到双寡头有限理性广告博弈模型中,建立了双寡头广告直线控制模型.研究两种不同情况下企业对系统进行控制,一是在NASH均衡点附近时引入直线控制,另一种是在较远的点时引入直线控制.通过理论分析和数值模拟发现,初期控制成本和控制效果依赖于企业控制点的选择和增益矩阵k的取值,在同一个控制点,控制效果与k值密切相关.同时指出对于处于混沌状态的企业,应选择在两企业的广告投入量位于NASH均衡点附近或两侧时,进行控制,将能够取得比较好的控制效果.

简介：对一类Leslie模型进行定性分析，研究了其极限环的存在性，不存在性和唯一性，证明了该系统在细焦点外围至多有一个极限环，以及如果系统有奇数个极限环，则它恰有一个极限环。

简介：随着《飚车》、《光线飞车》、《疯狂飚车》、《自在飞车》、《极限飚车》以及前段时间《极品飞车Worldonline》等一系列游戏的发布，真实风格竟速游戏越来越多地出现在市场上。如何评估这些作品对玩家的吸引力．一定是大家所关注的。对于已经推出类似题材产品的团队而言，如何更好地对比自己和竞争对手的产品也是一件比较棘手的事情。本文将尝试提出一种专用于评估真实题材竞速游戏的参考模型，并讨论该模型的一些原理和用法，希望对大家有所帮助。

简介：摘要在移动“互联网+”的时代，为了更加方便快捷的进行信息搜集和商业检查，一种自助式劳务众包平台服务模式“拍照赚钱”应运而生。

简介：研究由一个可靠机器,一个不可靠机器和一个缓冲库构成的生产线.首先对应于此系统的数学模型化为抽象Cauchy问题,然后运用C0-半群理论证明此模型存在唯一的非负解.

简介：ICO（InitialCoinOfferin曲传销是一种未经批准非法公开融资和非法发售代币票券的新型金融传销模式，严重干扰金融秩序、破坏社会稳定。如何有效地实施ICO监管并对ICO进行传销定性成为经济犯罪侦查研究的重要方向之一．针对此问题．提出了一种基于支持向量机的ICO传销类罪模型．利用该模型对难以定性的ICO进行分类．从而实现对未定性的ICO进行判定．采集了180种ICO相关数据．提取出15个ICO传销类罪模型的评价指标．建立了基于支持向量机的ICO传销类罪模型．对难以定性的ICO进行分类．随后利用150组ICO数据作为支持向量机的学习样本．再对30组ICO合法性进行分类研究．实验结果表明该模型的分类结果准确率高达90％．在ICO传销类罪推定上具有良好的应用。今后．可以利用深度学习的方法对ICO的定性问题进一步分析。

简介：以一类抽球模型中由两两独立不能推出相互独立为基础，导出只由单色球和全色球构成的抽球模型中，抽到的球上的颜色两两独立的充要条件；然后得到并为必然事件的”个随机事件相互独立一个必要条件，并构建抽球模型中抽到的球上的颜色相互独立的球色彩结构．