简介:摘要目的探讨损伤相关分子模式(DAMPs)分子血清S100、C反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)及尿酸(UA)水平与年龄及体重指数(BMI)的相关性。方法采用观察性研究方法,选择2020年5至10月湖南省第二人民医院体检中心的体检人群作为研究对象,依照纳入标准入选健康体检者366名(男性131名,女性235名),按照年龄间隔20岁分为3个年龄段组,其中20~40岁156名(男性53名,女性103名),41~60岁110名(男性36名,女性74名),61~80岁100名(男性42名,女性58名)。采用Kruskal-Wallis H检验比较不同年龄段组之间血清S100、CRP、SAA及UA水平的差异。根据《中华人民共和国卫生行业标准-成人体重判定》,以BMI =24 kg/m2为界,将研究对象分为非超重组(BMI<24 kg/m2)和超重组(BMI ≥ 24 kg/m2)两组,采用1∶1倾向性评分匹配年龄、性别,非超重组96名[男性43名,女性53名,年龄52(35, 66)岁],超重组96名[男性44名,女性52名,年龄52(36, 64)岁],采用Mann-Whitney U检验比较两组之间血清S100、CRP、SAA及 UA水平的差异。结果366名健康体检者中男、女血清UA水平中位数分别为356和277 μmol/L,男性高于女性(Z=-10.428, P<0.001);男、女血清SAA水平中位数分别为 3.1 mg/L和4.4 mg/L,女性高于男性(Z=3.652, P<0.001)。3个年龄段组血清S100中位数分别为0.058、0.057及0.070 μg/L,血清CRP中位数分别为0.32、0.58及0.93 mg/L,血清SAA中位数分别为3.2、4.0及5.2 mg/L,血清UA分别为(301.8±61.5)、(298.6±69.8)及(329.0±77.8)μmol/L。61~80岁年龄段组血清S100、CRP、SAA、UA均显著高于20~40岁年龄组(H=-2.749, H=-6.731, H=-5.033, H=-2.521, P=0.018, P<0.001, P<0.001, P=0.035)和41~60岁年龄组(H=-2.719, H=-2.539, H=-2.540, H=-2.486, P=0.020, P=0.033, P=0.033, P=0.039);41~60岁组血清CRP水平显著高于20~40岁组(H=-4.108,P<0.001),20~40岁组与41~60岁组血清S100、SAA及UA水平比较差异无统计学意义(H=0.189, H=-2.360, H=-0.165, P=1.000, P=0.055, P=1.000);血清CRP、SAA水平与年龄呈正相关(rs =0.342, rs =0.301, P<0.001, P<0.001)。超重组、非超重组血清S100中位数分别为0.065和0.059 μg/L,血清CRP中位数分别为0.92和0.47 mg/L, 血清SAA中位数分别为5.0 mg/L和4.1 mg/L, 血清UA中位数分别为339.5和301.5 μmol/L;超重组血清CRP、SAA及UA水平均显著高于非超重组(Z=4.278, Z=2.025, Z=3.787, P<0.001, P=0.043, P<0.001),超重组血清S100高于非超重组但差异无统计学意义(Z=0.862, P=0.388),血清CRP、UA水平与BMI呈正相关(rs=0.348, rs =0.264, P<0.001, P=0.009)。结论随着年龄的增长,健康者血清S100、CRP、SAA及 UA可能呈上升趋势,尤其血清CRP和SAA水平与年龄呈正相关;超重者血清S100、CRP、SAA及UA水平可能高于非超重者,尤其血清CRP、UA水平与BMI呈正相关。
简介:摘要: pc 高分子塑钢建筑模板在建筑市场使用范围还很少,目前已使用的工程施工效果及经济效果都较好。从经济角度考虑,对于工程项目来说资金压力小,较适合项目的管理和运营。而且 pc 高分子塑钢模板成活效果好,适用于建筑工程结构墙面无做法的清水混凝土,能节省结构完成后的第二次修补工序。本文就 PC 高分子模板在工程中的应用进行分析研究。
简介:摘要:超临界二氧化碳(SC-CO2)具有良好的应用特性,可适用非常规油藏开采,但对超临界二氧化碳基础研究非常薄弱,通过分子模拟技术能够提供分子之间相互作用过程的详细信息,以研究SC-CO2对岩石表面润湿行为的影响;通过对石英表面的密度分布、岩石表面润湿性和能量等参量分析,对SC-CO2/地层水/岩石的作用机制研究,可以获得SC-CO2对地层润湿行为的影响规律,揭示SC-CO2对储层岩石表面润湿行为的影响。
简介:摘 要:学生在学习结构化学时往往会出现对分子三维结构难以掌握、概念抽象难以理解等问题,极大的影响了学习的积极性,从而影响了整体学习效果。
简介:摘要目的采用分子对接技术从天然产物中筛选PPARγ激动剂。方法研究时间为2021年1月至9月。基于过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)的PDB晶型结构(PDB Code:6md4),构建虚拟靶标模型,以天然产物数据库中的1 680个化合物为配体筛选对象,以6md4原配体分子为对照。首先采用SYBYL软件对天然小分子化合物进行虚拟筛选,随后对排名前20位的化合物进行高精度分子对接,最后再使用PyMol软件分析结合稳定的化合物。结果根据评分结果并结合冲突、极性和相似度,最终筛选出橙皮苷等20个小分子PPARγ激动剂,其中橙皮苷能够与PPARγSer289、His323、Tyr327等多个氨基酸形成氢键,结合良好。结论从天然产物中筛选出潜在的PPARγ激动剂,为发现新型抗糖尿病的先导化合物或膳食补充剂提供基础。