简介：1．以正比例函数为背景例1一个不透明的袋子里装有编号分别为1，2，3的球（除编号以外，其余都相同），其中1号球1个，3号球3个，从中随机摸出一个球是2号球的概率为1/3．（1）求袋子里2号球的个数．（2）甲、乙两人分别从袋中摸出一个球（不放回），甲摸出球的编号记为x，乙摸出球的编号记为y，用列表法求点A（x，y）在直线y=x下方的概率．

简介：在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的。对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点．利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念，并对其性质进行了讨论，函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域．

简介：通过构造示性函数,利用示性函数与概率的关系对Chebyshev不等式、期望等几个问题给出新的证明方法.

简介：讨论了示性函数的若干性质，并利用示性函数简洁地证明了切比雪夫不等式和其它几个重要的概率公式．

简介：摘要：随机变量的分布函数是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率分布规律。分布函数是联系随机现象和高等数学的一座桥梁，因此它的重要性不言而喻，然而在引入该概念时，如果单纯从定义上出发去理解往往会有突兀感并遇到困难，此时会感觉该概念抽象难懂。分布函数是概率论教学中的一个重难点，在面对这类比较抽象的概念，在教学中要基于本质，挖掘其内涵，尽量做到化繁为简深入浅出。

简介：提出了随机过程一阶概率分布函数具有遍历性的一个充分必要条件(定理1和推论1),并在较弱条件下,对一般的关于随机变量函数分布定理作了进一步的推广(定理2).利用这些结果,讨论了随机初相位周期过程一阶分布函数的遍历性(推论2).最后,作为应用,用具有一维均匀分布的随机过程构造了一种白噪音模型.

简介：为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度（AL）和覆盖概率（CP）。通过分析得到：（1）对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;（2）当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;（3）接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明：使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

简介：依测度收敛是一种特殊的收敛，在实际中应用较为广泛．本文讨论了依测度收敛在概率论中的相关定义——依概率收敛，以及贝努里定理的内容及其应用．

简介：讨论自学考试课程《概率论与数理统计》中一维连续型随机变量函数概率密度的两种求法公式法和直接变换法.通过比较和总结得出公式法是比较常用的方法,要求学生达到会应用的程度.

简介：以韩江流域潮安、横山和溪口3个代表性站点1959—2000年日流量数据为基础资料,选取4种边缘分布函数拟合各站点春、夏、秋、冬四季的径流距平百分率序列,并利用线性矩法估计参数,在此基础上采用4种Copula函数拟合春-夏、夏-秋、秋-冬、冬-春径流距平百分率序列,然后计算出各站点连旱连涝和旱涝交替这2类旱涝组合事件发生的概率,结果表明：1）基于Copula函数建立的联合分布模型可以较好地描述季节间连旱连涝和旱涝交替这2类旱涝组合事件发生的概率;2）潮安与溪口站夏-秋、秋-冬时段平均每4年发生一次连旱连涝的事件,春-夏、冬-春时段发生连旱和先旱后涝的概率均在10%左右;横山站秋冬季节平均每1.28年就发生一次连续干旱的事件。

简介：

简介：通过构造适当的概率模型，并结合凸函数的性质，运用概率论方法证明了一些著名不等式．

简介：

简介：<正>考点解读由于概率同实际生活联系紧密,且概率试题综合性、应用性较强,对于基础知识、能力要求较高,能够很好地考查学生分析问题和解决问题的能力,研究近几年的高考试题可以看出,高考对这一部分的考查有加大的趋势.

简介：

简介：写这篇文章之前，我脑子里忽然冒出一个念头，或许与今天要探讨的主题并无太大关系，但说说也无妨。波兰小说家贡布罗维奇说过这么一句话：我们每个人自我的重量取决于地球上人口的数量。米兰·昆德拉在《小说的艺术》中也引入了这句话，还加入了自己的理解：所以德谟克利特相当于人类四亿分之一的重量，

简介：

简介：本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明：该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.

简介：英国著名学者弗里曼·戴森（FreemanDyson）在数学与物理两门硬科学中都有很深的造诣，他曾说过一句名言：

简介：概率，是数学的内容，用数学定义是：对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事情A发生的概率fn（A）稳定在区间【0，1】中的某个常数上，把这个常数记作P（A），称为事件A的概率。现实生活中要用概率解释的事情很多，就拿彩票中奖来说吧。