简介:尝试使用Takahashietal.在2009年提出的RASV模型[1],对沪深300指数的波动率进行建模分析.在确定模型参数时,使用贝叶斯统计推断,并创新性地使用结合了Gibbs抽样思想的HMC算法来模拟生成参数样本.使用的数据是2016年全年的沪深300指数一分钟高频数据,并对得到的模型参数进行了经济学意义分析.
简介:本文在对大兴安岭南麓片区概况介绍的基础上,对该区域总体绿色减贫指数计算结果和片区内部各县绿色减贫指数进行分析和比较,主要从测算总结果、经济增长绿化度指数结果、资源利用与环境保护程度指数结果、社会发展能力指数结果和扶贫开发与减贫效果指数结果五个方面进行分析比较。文章最后总结了本片区绿色减贫测算结果的启示,提出加大本片区绿色减贫开发力度的建议。
简介:采用四川省115个气象站1961—2014年的逐日降水资料,计算各站历年各季的Z干旱指数,根据Z指数的旱涝等级划分标准将其划分为7个等级,参考过去四川省干旱灾害的灾情记录,研究Z指数在四川的适用性,并用多种统计方法研究四川干旱的时间变化和空间分布特征。结果表明:Z指数在四川各季干旱监测中表现均较好,在四川有较好的适用性。四川干旱可划分为6个空间型,其中四川盆地西部区、东部区、南部区、中部区干旱程度加强,而川西高原区和川西南山地区干旱程度减弱;四川盆地东部区出现干旱的频率最高,而盆地西部区和南部区出现干旱的频率最低。四川盆地西部区、东部区和川西高原区较严重的干旱主要发生在夏季,而盆地南部区、中部区和川西南山地区较严重的干旱主要发生在冬季。各分区干旱变化周期不同,盆地西部区具有3~4a的振荡周期;盆地东部区振荡周期为6~7a;盆地南部区具有3~4a和14~16a的振荡周期;川西高原区具有4~5a和8a左右的振荡周期;盆地中部区振荡周期为7~8a;川西南山地区振荡周期为2~3a。
简介:利用数据包络分析(DEA)方法,基于2012—2016年科研投入-产出数据,对广东省域内11所高职学校的Malmquist全要素生产率指数进行测算。随后利用非参数的Wilcoxon秩和对各类别高职学校指数特征是否存在差异进行检验,同时也对各高职学校Malmquist全要素生产率指数的分解结果进行聚类分析。据此,为广东省高职院校如何提升科研效率提出建议。
简介:新课标的人教版教材遵从生物科学的发展历程,在知识内容的编排上把孟德尔的豌豆杂交实验安排在减数分裂之前。对生物学知识的介绍从表象到理论,重演科学探索的过程和方法,有助于学生思维的培养。但是高三复习的目的不是重复知识的呈现,而是使学生深入理解知识之间的本质联系,达到融会贯通的层次。因此,在复习中,可以减数分裂知识为龙骨,将遗传定律、可遗传变异的发生、基因在染色体上等重点知识构建其上。