简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：随机变量的特征函数是由它的密数函数f(x)与函数e^itx之积的广义积分得到的，是函数e^itx的数学期望，它与随机变量的分布函数有着密切的关系．本文简明地讨论了这种关系。主要有对应关系，连续性问题。

简介：自然界发生的许多现象，可以用统计方法作最佳描述。一个明显的例子是分子速率：热平衡下的理想气体样品中所含有的许多分子，其速率的数量级也可以不同，如果我们关心的是单个分子的速率，实际上也只能用这许多分子构成的系综的平均速率来处理。但是，让我们考虑一下这个平均速率。假如我们可能难以察觉地置身于气体容器中，而且测量飞过我们身旁的一千个分子的速率。

简介：本文考虑一类人寿保险，保费到达为Poisson过程，索赔到达为户一稀疏过程，我们推导三特征的联合分布函数；破产时间，破产概率，破产前的盈余，破产赤字，并由这联合分布得破产概率的显示表达式.

简介：通过径向基函数神经网络的分析，对神经元脉冲电位信号提出了新的分类方法。对原始信号进行峰电位检测，获得脉冲电位信号样本，以主成分进行预分类，选取与类中心方差小的典型脉冲电位集合作为径向基网络的训练样本，让神经网络进行自适应学习，以实现对原始信号的分类。仿真结果表明，在对模拟的脉冲电位信号进行分类时此方法的错误率比主成分聚类法和形状聚类法小。多电极细胞外记录的海马神经元细胞电活动信号应用此方法分类也取得了较好的效果。

简介：本文主要得到亚纯函数及其导数的多项式的零点的定量估计，推广并改进了W.K.Hayman及敖海龙等人的有关结果。

简介：提出了随机过程一阶概率分布函数具有遍历性的一个充分必要条件(定理1和推论1),并在较弱条件下,对一般的关于随机变量函数分布定理作了进一步的推广(定理2).利用这些结果,讨论了随机初相位周期过程一阶分布函数的遍历性(推论2).最后,作为应用,用具有一维均匀分布的随机过程构造了一种白噪音模型.

简介：与Geiger和Santerre的简单的均匀分布假设进行比较，本文较严格地考虑了GPS卫星天空分布密度随赤纬和轨道倾角的变化，研制了SIMSKY软件，采用模拟计算的方法研究了GPS星座对精密定位误差椭球大小和三轴指向的作用；还研究钟差与测站坐标的相关程度。这种方法可以用于研究不同纬度的测站网络对误差椭球和z-t相关性的影响、不同截止高度对误差椭球和高程与时间相关性的影响。

简介：在流动模拟的基础之上，以模型为支撑，提出了径向螺旋分流系统新的设计理念。通过优化指标，采用新理念评价分流系统．可正确设计分流系统，该设计理念的正确性已被试验结果可证实。

简介：本文主要讨论整函数零点分布与分担值定理的联系，并运用新颖的方法证明几个有趣的定理。

简介：利用能量法导出了弹簧径向振动所对应的附加等效质量,并对其等效质量进行了修正。

简介：一般教材求连续型随机变量的分布函数均采用分布函数的定义来求.笔者认为这种方法在计算上有很多麻烦,但对初学者来说较难掌握,笔者经过大量的计算和总结发现可用不定积分法求连续型随机变量的分布函数,它省时省事,且较易掌握.设ξ为连续型随机变量,F(x)为ξ的分布函数,Φ(x)为ξ的分布密度函数,且

简介：用先求出重力场中气体分子数密度按高度的分布函数，再应用类比和推论的方法，导出玻耳兹曼分布律和麦克斯韦速率分布律，从而得出麦可斯韦速率分布函数。

简介：分别测定了纯煤样和浸渍煤样的小角X射线散射，基于GBC理论假设，采用相关函数法计算了原位担载于两种烟煤上FeSO4的粒径分布，考察了助剂Na2S和尿素的添加对其粒径分布的影响，计算结果与XRD表征结果相似，FeSO4在两种煤样上的最可几粒径为4nm左右，分布范围为0．5－8nm，助剂对FeSO4粒径分布的影响较小，它们的添加主要是改变了催化剂前驱体的活性组成。

简介：本文介绍了弹性支承可倾瓦气体径向轴承的静、动特性计算方法,以设计曲线的形式给出了计算结果,并且介绍了一种三瓦块轴承的结构。在台架上进行转子试验,转速高达14×10~4r/min,证明了该种轴承的可行性。

简介：

简介：本文考虑涡动比、瓦块惯性、支点摩擦以及瓦背气膜刚性和阻尼的影响,对弹性支承可倾瓦气体径向轴承的动态性能进行了分析。文中介绍了瓦背气膜动特性的计算方法。此外,还分析计算了用该种轴承支承的转子系统的稳定性。

简介：求函数的定义域一般有三种类型；第一种是给出具体的函数解析式求定义域；第二种是不给出具体的函数解析式，而由f（x）的定义域，求复合函数f[g（x）]的定义域，此时采用整体考虑的方法；第三种是应用问题中求函数的定义域，此时除了考虑函数解析式有意义外，还应该考虑问题的实际意义对自变量的制约．

简介：

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