简介：分析了Г分布密度函数的性质，指出了该密度函数与相应参数之间的关系．主要研究第二个参数对密度的影响，证明了β增大时Г（α，β）分布密度极大值也增大，还指出了β变化时Г（α，β）分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律．

简介：摘要：分布函数直观的刻画了随机变量在某个区间的概率，它是概率统计的一个重要工具，随机变量的概率分布情况都要借助分布函数进行描述，在分布函数的教学过程中发现部分学生对分布函数的相关知识容易理解错误，掌握得不够透彻，导致解题出错。本文对学生在分布函数解题过程中的常见错误进行了深度剖析，以便帮助学生更好的掌握分布函数的知识。

简介：目的建立口岸鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析预测效果。方法监测鼠密度,分析鼠密度与气象因子相关性,运用多元回归方程分析气象因子对鼠密度的影响,建立鼠密度变化的动态模拟径向基函数神经网络模型,分析模型的准确性。结果建立的模型的训练准确率为91.34%,检验准确率为91.17%,测试准确率为89.03%,平均准确率为90.51%。模型认为自变量的重要性排序依次为月均最低气温、月均相对湿度、日照、降水量。结论径向基函数神经网络技术能够较好地应用到鼠密度动态预测工作中,为口岸鼠类防控提供了科学依据。

简介：去除图像中的椒盐噪声可转化为二维曲面的重建问题。选用Multi-Quadric函数对图像中损失的信息构造插值格式，自动选择待插值点和插值参考点并求解插值方程组得到处理后的图像。实验证明，本方法可以在很少破坏图像细节的情况下去除大部分甚至全部噪声，并且在噪声密度非常大的情况下仍然可以还原相当多的图像信息。对噪声密度为50％和90％的单色Lena图像进行处理，该方法得到的信噪比比自适应中值滤波高6dB以上。

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素，提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验，通过计算机仿真与应用，实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化，能有效地辨识传感器的非线性，从而提高了测量的精度和速度。

简介：摘要：以乳制品食品安全监测数据为样本，研究基于径向基函数神经网络的食品安全预警方法，对食品安全日常监测数据进行筛选简化，选择与食品安全最为密切的检测项目，以此建立数据样本建立神经网络输入层，隐含层并建立输出层的食品安全预警神经网络模型，用数据样本进行训练和验证，结果表明径向基函数神经网络的食品安全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征，对输入数据进行预测，有助于丰富食品安全数据处理方法及完善相关预警技术手段。

简介：随机变量的特征函数是由它的密数函数f(x)与函数e^itx之积的广义积分得到的，是函数e^itx的数学期望，它与随机变量的分布函数有着密切的关系．本文简明地讨论了这种关系。主要有对应关系，连续性问题。

简介：自然界发生的许多现象，可以用统计方法作最佳描述。一个明显的例子是分子速率：热平衡下的理想气体样品中所含有的许多分子，其速率的数量级也可以不同，如果我们关心的是单个分子的速率，实际上也只能用这许多分子构成的系综的平均速率来处理。但是，让我们考虑一下这个平均速率。假如我们可能难以察觉地置身于气体容器中，而且测量飞过我们身旁的一千个分子的速率。

简介：提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。

简介：本文考虑一类人寿保险，保费到达为Poisson过程，索赔到达为户一稀疏过程，我们推导三特征的联合分布函数；破产时间，破产概率，破产前的盈余，破产赤字，并由这联合分布得破产概率的显示表达式.

简介：通过径向基函数神经网络的分析，对神经元脉冲电位信号提出了新的分类方法。对原始信号进行峰电位检测，获得脉冲电位信号样本，以主成分进行预分类，选取与类中心方差小的典型脉冲电位集合作为径向基网络的训练样本，让神经网络进行自适应学习，以实现对原始信号的分类。仿真结果表明，在对模拟的脉冲电位信号进行分类时此方法的错误率比主成分聚类法和形状聚类法小。多电极细胞外记录的海马神经元细胞电活动信号应用此方法分类也取得了较好的效果。

简介：摘要 轨道交通5G毫米波隧道环境十分繁杂，信道建模时采用射线跟踪仿真方法耗时长鲁棒性差。本文结合实际信道测量、射线跟踪法仿真与神经网络算法的特点，提出了基于径向基函数的神经网络算法与射线跟踪仿真相结合的混合信道模型，将信号强度、收发距离、隧道壁粗糙度等作为变量，通过训练后获得模型参数，预测信道特性。

简介：本文利用笔者在文献[3]中构造的亚纯函数否定了一类特殊的亚纯函数退化为有理函数，同时用AlbertEdrei在文献[4]中所构造的亚纯函数的性质否定了一个整函数的值分布问题推广到亚纯函数的可能．

简介：在卫星收发系统中,圆极化天线是一种重要的器件,负责信号的接收和发送。而径向线螺旋天线是一种重要的圆极化天线,但为实现圆极化性能,天线高度需达到0.15λ。通过引入主径向线和副径向线之间的耦合,减小了天线的高度,从而实现了低剖面的径向线螺旋天线。通过在馈电结构中引入贴片电容,从而改善了天线的阻抗匹配性能。所提出的径向线螺旋天线的高度为0.0525λ,仅为传统径向线螺旋天线高度的34%。为验证理论预期的可实现性,设计了基板为FR4、中心频率在1.54GHz的低剖面径向线螺旋天线。实验结果表明,该天线的实测10-dB匹配带宽和3-dB轴比带宽分别为900MHz和27MHz,实测增益在2.9dBi,能够满足卫星接收天线的收发要求。

简介：针对电液伺服系统的故障诊断，提出融合系统状态信息作为系统特征向量，引入径向基函数网络作为模式识别分类算法的智能诊断方法，并论述采用径向基函数网络作为分类算法的可行性及其优势。最后以电液位置伺服系统为例，建立相关的径向基函数网络，验证以上的陈述。

简介：基于国家统计局1995―2012年个人人均年收入数据,运用数据拟合方法,研究国内绝大多数个人人均年收入的累积分布函数和概率密度函数从1995—2012年的演化过程,结果显示：累积分布函数为C（x）=Ae-（x-μ）2/2σ2,遵循高斯分布;概率密度函数为P（x）=B（x-μ）e-（x-μ）2/2σ2,概率密度函数图像的宽度随着时间的推移从1995—2012年逐步变宽,是（x-μ）因子推动概率密度函数P（x）中的e-（x-μ）2/2σ2部分,在使图像逐步变宽的同时右方出现了一个逐年加长的类似指数函数的长尾,这种图像提示从1995—2012年极少数人获取了极大数量的个人收入;进一步利用个人人均年收入的概率密度函数P（x）计算相应的Gini系数在这一时期的演化后发现,当今中国收入不公平性已很严重,各级相关部门应当从政策改革和福利分配方面有所重视。

简介：本文主要得到亚纯函数及其导数的多项式的零点的定量估计，推广并改进了W.K.Hayman及敖海龙等人的有关结果。

简介：

简介：摘要：随机变量的分布函数是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率分布规律。分布函数是联系随机现象和高等数学的一座桥梁，因此它的重要性不言而喻，然而在引入该概念时，如果单纯从定义上出发去理解往往会有突兀感并遇到困难，此时会感觉该概念抽象难懂。分布函数是概率论教学中的一个重难点，在面对这类比较抽象的概念，在教学中要基于本质，挖掘其内涵，尽量做到化繁为简深入浅出。