简介:大气物理参数是影响漓江的水位变化的主要因素,对2000~2006年连续各月桂林市的大气温度、大气相对湿度、降水量、日照时数等大气物理参数和桂林水文站漓江水位数据,使用相关分析法分析大气物理参数对漓江水位变化的影响程度,并应用径向基人工神经网络由大气物理参数对漓江水位变化进行预测。结果表明,造成漓江水位变化的最重要大气物理参数是降水量,次之为大气温度;正常气象情况下,根据降水量和大气温度利用径向基神经网络可较为准确地预测漓江年最低水位和年最高水位,预测最低水位的误差小于5%,预测最高水位的误差略大于5%,预测最低水位比最高水位更准确,可为漓江流域可能发生的旱情、洪水等问题提供科学的决策数据。
简介:院对于非常规的储层,例如页岩气,它的储层区是脆性的。在描述不同岩石物理的参数中,杨氏模量E是衡量岩石的脆性的。
简介: 摘要:估测大气压的值实验在教学中是教师的演示实验,大多数老师做实验是按照教材传统的方案,但实验结果与理论上相差甚远。分析其原因是没有考虑到实验中空气和摩擦力造成的实验误差,因此笔者尝试将实验操作方法进行改进,为当前的初中物理实验教学提供一些借鉴。
简介:岩石物理模型中包含了很多不同的岩石物理参数,一般可以通过测井资料或者实验室资料获得,但是诸如矿物基质弹性模量以及孔隙几何形状这些参数,不能从实测数据中直接获取,必须通过反演得到,因此,研究获取这些岩石物理参数的反演方法十分必要。对于砂岩油气储层,利用3种孔隙纵横比模拟岩石的孔隙结构,引用Biot系数公式确定矿物基质弹性模量的变化范围,并结合模拟退火优化算法提出了一种基于KT模型流体替换的岩石物理参数反演方法。该方法的最大优势是能够在只知道常规测井数据的情况下,直接反演出岩石的矿物基质弹性模量和孔隙纵横比谱。针对实验室测试的42块细砂岩样品,利用该方法精确地获取了所有样品的矿物基质体积模量、剪切模量以及孔隙纵横比谱。分析反演获取的多种岩石物理参数表明:孔隙纵横比谱对岩石的弹性性质影响最大;孔隙纵横比谱可用来描述储层岩石的孔隙结构;利用3种孔隙纵横比的KT模型进行流体替换模拟的适用性很好;裂缝孔隙的体积分数对岩石弹性模量的敏感性最高。研究结果可为叠前地震属性反演和叠后储层定量预测提供参考。
简介:利用AERONET(AerosolRoboticNetwork)榆林、北京、香河、兰州四站点的数据分析中国北方大气气溶胶的光学和物理特性。分析内容包括:气溶胶光学厚度、单次散射反照率、复折射指数、散射不对称因子、Αngstrom波长指数、气溶胶体积尺度谱分布。分析结果表明:春季光学厚度为四季中最大;沙尘源区的Αngstrom波长指数和光学厚度的关系较为简单,且随光学厚度的增加呈降低趋势,下游地区Αngstrom波长指数和光学厚度关系较为复杂;所有站点的体积谱分布均呈双峰分布,夏半年积聚态为主模态,冬半年粗模态为主控模态;粗粒子的散射不对称因子大于细粒子的。
简介:在气测录井过程中,全烃与烃组分是由不同测量系统测得的两个重要参数,一直以来录井行业对全烃与烃组分总量的关系有不同的认识和探讨,对金烃与烃组分之和的差异值随地层油气异常增强而增大的现象没有引起重视并给予明确的解析。为此,通过现场实验和对比分析的方法,探讨了产生差异的原因,分析了实际烃参数测量的过程,定义了5个重要的烃参数,并明确了这5个烃参数的物理意义,即:气态烃总量表示检测分析的气态烃组分体积分数总和;气态烃质量浓度表示气态烃组分分子质量浓度总和;全烃表示气态烃与液态烃分子质量浓度总和;液态烃质量浓度表示液态烃组分分子质量浓度总和;油性指数表示液态烃与气态烃的质量浓度比值。在此基础上提出了利用全烃、气态烃质量浓度、气态烃总量三者之间的关系与差异分析参与气测解释,通过实例证实该方法与如今常用的分析方法结合,可以进一步提高气测解释结果的可靠性。
简介:摘要:为研究分析大气气溶胶的物理特性,以中国西北干旱地区新疆乌鲁木齐、阿勒泰、和田三个城市为研究对象,通过采用反向轨迹、潜在贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT),以及气溶胶吸收Angstrom指数计算方法,基于多源数据开展了大气气溶胶时空分布特征研究分析,并与杭州、厦门、青岛三个沿海地区进行对比。结果显示,在研究期间2020年内,乌鲁木齐与和田地区PM2.5和PM10均超过了NAAQS的II级年平均浓度,分别达到58和119、116和429,阿勒泰地区低于该标准分别为9和19;乌鲁木齐和阿勒泰地区PM污染物浓度最高在冬季,主要由家庭供暖和低风速气象造成,和田地区PM污染物浓度最高在春季,主要是由沙尘天气引起。三个城市的SO2和O3浓度均低于II级标准(150),乌鲁木齐与和田的NO2浓度超过II级标准(80),和田CO浓度超过II级标准(4mg/m3)。相较于沿海城市,和田PM污染物浓度最高,阿勒泰地区PM污染物浓度最低,新疆内陆地区的SO2和CO污染程度更严重,而NO2与O3污染程度更轻。