简介：摘要目的基于多层感知（multilayer perceptual，MP）神经网络技术开发用于评估肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）的神经网络模型，并与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式（C-GFRcr）和美国慢性肾脏疾病流行病学协作组（Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration，CKD-EPI）基于肌酐的GFR评估公式（CKD-EPIcr公式）对比，探讨MP神经网络模型评估GFR的临床适用性。方法以开发改良版中国基于肌酐的GFR评估公式所用的684例慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）患者作为研究对象，随机选择其中454例患者资料作为开发组，以剩余230例作为测试组，建立MP神经网络GFR评估模型，以国际公认的参考标准双血浆法GFR作为参考值（rGFR），对改良版中国基于肌酐的GFR评估公式计算的GFR（C-GFRcr）、CKD-EPIcr公式计算的GFR（EPI-GFRcr）以及MP神经网络模型评估的GFR（M-GFRcr）进行相关性、平均偏差、绝对偏差的平均值、精确度和准确性的比较。结果684例CKD患者中男性352例，女性332例，年龄（49.9±15.8）岁。M-GFRcr与rGFR相关性最高（皮尔逊相关系数=0.93，P<0.001）。M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr（Z=9.929，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=10.573，P<0.001）；M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr（Z=3.953，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=4.210，P<0.001）；M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr（χ2=26.068，P<0.001）和EPI-GFRcr（χ2=23.154，P<0.001）；M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr（χ2=8.264，P=0.001）和EPI-GFRcr（χ2=11.963，P=0.001）。在CKD不同分期验证的结果显示：CKD早期（CKD 1~2期），M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr（Z=7.401，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=8.096，P<0.001）；M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr（Z=4.723，P<0.001）和EPI-GFRcr（Z=4.946，P<0.001）；M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr（χ2=23.547，P<0.001）和EPI-GFRcr（χ2=26.421，P<0.001）；M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr（χ2=12.089，P=0.001）和EPI-GFRcr（χ2=16.168，P<0.001）。CKD中晚期（CKD 3~5期），C-GFRcr、EPI-GFRcr和M-GFRcr适用性差别不大。结论与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式和CKD-EPIcr评估公式相比，MP神经网络模型在评估CKD患者GFR的准确性方面得到了显著改善，特别是在CKD早期。

简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

简介：Adaptivecriticneuralnetwork-basedcontrollerfornonlinearsystems；ADAPTIVECRITIC-BASEDNEURALNETWORKCONTROLLERFORUNCERTAINNONLINEARSYSTEMSWITHUNKNOWNDEADZONES；Anintegratedneuralnetwork-basedvisionsystemforautomatedseparationofclodsfromagriculturalproduce；AnIntegratedSystemfortheAnalysisandtheRecognitionofCharactersinAncientDocuments；Contourextractionofleftventricularcavityfromdigitalsubtractionangiogramsusinganeuraledgedetector；DirectMNNControlofContinuousStirredTankReactorBasedonInput-OutputModel；DISTINCTIVEPHONETICFEATUREEXTRACTIONFORROBUSTSPEECHRECOGNITION。

简介：

简介：网络时代的到来，与其说是对教育提出了挑战．不如说是给了教育更多的契机、更多的渠道。

简介：简要介绍多层耦合网络上传播动力学方面的阶段性研究进展以及存在的一些问题,主要关注的内容：多层耦合网络上的生物传播、社会传播、生物-社会耦合传播及多层耦合网络面临的一些挑战性问题。这些阶段性的研究成果从多层耦合网络的新角度加深了我们对真实传播过程及其机制的理解。能更好地控制疾病传播和减少它对人类的危害,深入探讨相关问题将有助于明确下进一步研究的方向。

简介：针对微博的特有信息传播方式，本文综述了有关微博网络互感知性质的研究方法和成果．同时利用微博网络社区发现对互感知性质的重要性进行实验验证．实验证明，微博网络考虑了互感知性质的社区发现，在2个主流评价指标上比未考虑互感知的社区发现有明显的优势：传递性指标仅为后者的10．81％，而兴趣指数为后者的2．135倍．

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。

简介：校园网用户高度集中且数据业务并发强,用户感知极易波动。本文提出了使用立体森林式覆盖方式解决盲区覆盖和热区容量,分析了影响校园网用户感知的原因,并从覆盖优化、容量优化和参数优化三大方面进行了详细阐述,最后提出具体的优化措施,保障校园LTE网络高质高效运行。

简介：摘要随着社会的发展，信息已成为最能代表综合国力的战略资源，信息安全已上升为一个事关国家政治稳定、社会安定、经济有序运行的全局性问题。网络入侵给全球经济造成的损失也逐年迅速增长。2016年，网络安全形势愈加严峻，各种数据泄露、黑客入侵事件层出不穷。2017年，无论是物联网还是互联网都将进入一个新的发展阶段，相应的网络安全面对挑战也进一步升级。

简介：随着网络规模及复杂性不断的变化，网络脆弱性逐渐增多，加之各种新型攻击工具不断涌现，传统网络安全技术显然不能满足发展所需，网络安全成为一个严峻问题。文章分析了网络安全势态的感知模型形成过程，分析了感知模型的系统实现。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的工业化建设的发展也有了改善。信息化在生产中运用更加普遍，企业自动化程度的提升，也促使工控网被大力推广。其中引入TCP/IP技术，进一步关联办公网络，也渐渐转变成开放系统。由于在前期设计方面缺少网络安全思考，因此在开放系统期间，安全隐患问题突出，需要进一步强化安全防御以确保生产正常。

简介：摘要：[目的/意义]互联网引发了公众对于隐私问题的普遍关注，并对其网络行为产生影响。那么，隐私关注会如何影响网络公众参与？[方法/过程]基于隐私计算和认知偏差理论，引入感知收益和感知风险构建了一个双调节模型，使用CGSS2017年的数据进行分析。[结果/结论]（1）隐私关注会正向影响网络公众参与；（2）隐私关注与网络公众参与的关系受到感知收益和感知风险的调节，感知收益越高，感知风险越低，隐私关注对网络公众参与的影响越强。本研究揭示了网络公众参与中的隐私悖论现象，并提供了一条关于互联网用户隐私决策的解释路径。

简介：摘要：新时代的思想和文化的交流都聚集于互联网络，人们通过互联网络交流互动，网络舆情也随之产生。本文构建了以网络舆情中的媒体和网民为节点，他们之间的关系为连边的多层网络模型，并对媒体单层网络、网民单层网络和网民媒体多层网络三类网络的网络关系图、网络中心性和凝聚子群进行了分析，并得到以下结论：（1）建立关注关系的主体之间更容易对同一件舆情事件进行传播；（2）关注相同或者相似领域的主体之间关注关系发生的可能性更大；（3）相同或相似领域媒体的网民粉丝群体间存在交叉现象；（4）媒体参与舆情事件的传播时，其网民粉丝对于该事件的传播有更积极的参与性。

简介：以300篇秦皇岛游记为样本,利用RostCM6对文本进行分词、词频统计,得到高频特征词。通过分析可知：北戴河与山海关的认知度相对较高;来秦旅游者更偏向于游览自然景点,新媒体营销促成了新的旅游热点;除旅游景点外,游记多涉及旅游者的食、住、行,购物及娱乐设施涉及较少;旅游者对秦皇岛的旅游感知形象以积极情感为主。

简介：【摘要】目前4G网络建设已趋于稳定，但移动通信发展迅速，计算设备和移动通信设备也广泛普及，移动通信用户越来越多，导致无线资源日益短缺，网络流量和负载压力也日益增大，4G网络容量面临着较大的压力，为了缓解4G网络压力，急需提升5G网络分流能力。然5G网络正规模建设中，尚未达到全面覆盖情况，且初期为分流4G网络压力已对5G网络采取宽进严出的互操作策略，势必造成远点弱场用户数量明显增加，如何精准提升弱场用户感知体验，提高客户满意度，驱动5G分流比增长成为了一项重要的任务。从覆盖能力、网络性能、用户感知三大维度入手，充分挖掘各个维度的特性功能，短期内快速有效提升弱场感知，提升5G网络作用。

简介：摘要：网络是当前信息教育的一种重要形式。伴着社会建设进程的推进，各种先进的网络技术应用到社会建设的各个领域。网络是一个虚拟的空间结构，通过大量的数据传输，实现交流互动的目的。鉴于网络应用的重要性，国家也适时的加大了对于网络数据安全的重视程度。针对网络传输过程中不安全因素，通过网络安全领域态势感知技术现状研究，了解网络安全技术应用期间，相关的概念分析，以及网络安全控制的措施，提前感知网络的运行的不安全因素，更好的服务国家的经济建设。