简介:摘要目的基于多层感知(multilayer perceptual,MP)神经网络技术开发用于评估肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)的神经网络模型,并与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式(C-GFRcr)和美国慢性肾脏疾病流行病学协作组(Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration,CKD-EPI)基于肌酐的GFR评估公式(CKD-EPIcr公式)对比,探讨MP神经网络模型评估GFR的临床适用性。方法以开发改良版中国基于肌酐的GFR评估公式所用的684例慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者作为研究对象,随机选择其中454例患者资料作为开发组,以剩余230例作为测试组,建立MP神经网络GFR评估模型,以国际公认的参考标准双血浆法GFR作为参考值(rGFR),对改良版中国基于肌酐的GFR评估公式计算的GFR(C-GFRcr)、CKD-EPIcr公式计算的GFR(EPI-GFRcr)以及MP神经网络模型评估的GFR(M-GFRcr)进行相关性、平均偏差、绝对偏差的平均值、精确度和准确性的比较。结果684例CKD患者中男性352例,女性332例,年龄(49.9±15.8)岁。M-GFRcr与rGFR相关性最高(皮尔逊相关系数=0.93,P<0.001)。M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr(Z=9.929,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=10.573,P<0.001);M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr(Z=3.953,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=4.210,P<0.001);M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr(χ2=26.068,P<0.001)和EPI-GFRcr(χ2=23.154,P<0.001);M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr(χ2=8.264,P=0.001)和EPI-GFRcr(χ2=11.963,P=0.001)。在CKD不同分期验证的结果显示:CKD早期(CKD 1~2期),M-GFRcr的平均偏差要低于C-GFRcr(Z=7.401,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=8.096,P<0.001);M-GFRcr的绝对偏差的平均值同样低于C-GFRcr(Z=4.723,P<0.001)和EPI-GFRcr(Z=4.946,P<0.001);M-GFRcr的±15%准确性要高于C-GFRcr(χ2=23.547,P<0.001)和EPI-GFRcr(χ2=26.421,P<0.001);M-GFRcr的±30%准确性同样高于C-GFRcr(χ2=12.089,P=0.001)和EPI-GFRcr(χ2=16.168,P<0.001)。CKD中晚期(CKD 3~5期),C-GFRcr、EPI-GFRcr和M-GFRcr适用性差别不大。结论与改良版中国基于肌酐的GFR评估公式和CKD-EPIcr评估公式相比,MP神经网络模型在评估CKD患者GFR的准确性方面得到了显著改善,特别是在CKD早期。
简介:[摘要]数据中心目前进行日常巡检与维护作业计划时,采取纸质的工作记录和人工抄录数据。在运维工作时,需翻阅查找大量的文档记录。不便于运维工作的检查与管理,并且不利于通过数据分析及早发现设备隐患。为提升维护效率,研发了动环网络运维平台,本平台通过使用手机客户端执行工作任务,可以对运维人员的工作内容进行管理分配。通过使用手机客户端执行故障处理流程,可以对故障整个处理过程进行全程记录与管理。通过使用手机客户端采集的动环平台数据与现场设备数据进行一致性核对,为进一步的数据分析提供了有力的支撑。通过管理系统对维护工作进行实时监控和运维管理,提高了管理效率,节约人力成本,提升了运维能力。
简介:摘要:信息化建设速度的加快,在为社会生产生活带来巨大便利的同时,也需要面临更大的挑战,尤其是在云计算、大数据技术的应用环境下,各项业务以及用户需要承受的网络攻击更多,如果不能够提供可靠的安全预防措施,势必会造成重大的经济损失。从目前网络安全形势出发,构建更加全面完善的安全态势感知平台,能有效应对各种网络安全威胁,提高用户操作安全性。鉴于此,本文将针对网络安全态势感知技术的架构与建设思路展开更为深入的探讨,仅供相关人士参考。
简介:摘 要:随着当前经济与社会的发展,网络与各个领域进行有效的融合,网络规模的不断扩大,网络环境也变得更为复杂,我们需要对网络环境进行有效的治理,提升网络安全性能。对大数据技术的网络安全态势及感知平台进行研究,首先简单对大数据技术的网络安全态势进行阐述,然后再结合实际对网络安全态势感知平台进行分析。明确大数据技术的网络安全态势感知平台的基本情况,确保该平台可以为网络安全提供帮助,从而全面提升网络的安全水平,降低网络安全问题所带来的风险。
简介:摘要:当今网络安全已经从“信息安全”时代进入“大安全”的新时代,加强网络安全事件应急指挥能力建设,提升网络安全态势感知、事件分析、追踪溯源以及遭受攻击后的快速恢复能力。安全态势感知平台是基于企业大数据架构构建的新一代安全管理系统,定位为全省信息广域网络的安全控制中心,是一个检测、预警、响应处置的大数据安全分析平台。其以全流量分析为核心,结合威胁情报、行为分析建模、UEBA、失陷主机检测、图关联分析、机器学习、大数据关联分析、可视化等技术,对全网流量实现全网业务可视化、威胁可视化、攻击与可疑流量可视化等,可以全方位地提供资产、风险、脆弱性的相关管理,并能提供对网络安全事件的事前预警、事中发现、事后回溯功能,帮助各地市局信息安全管理员在高级威胁入侵之后、损失发生之前及时发现安全威胁。
简介:摘要:现如今,我国是智能化快速发展的新时期,为更好制定人工智能领域发展政策,通过构建人工智能领域的技术融合网络,分析该领域技术融合机理。基于人工智能领域2010~2019年的专利数据,结合技术维度和组织维度,从技术特征、组织的技术特征、组织的关系特征3个层面进行实证研究。结果表明:人工智能领域组织合作稀疏、融合技术相对分散、组织和技术具有明显的核心边缘结构特征;技术特征层面,相似技术更易融合,已发生融合的技术会促进新融合发生;组织的技术特征层面,组织拥有的共性技术会抑制与其他技术融合的发生;组织的关系特征层面,组织间合作关系对技术融合作用与领域发展阶段密切相关,“伙伴圈”会抑制技术融合。