简介：文章主要讨论了一类具有反应扩散项的广义高阶脉冲神经网络的稳定性和周期性，通过利用具有脉冲初始条件的时滞微分不等式以及M-锥性质和巴拿赫不动点定理，得到了其周期解的存在唯一性和全局渐近稳定性的充分条件。最后，给出了一个例子来说明研究结果的有效性。

简介：许多运动员经常问我：什么时候才能增加我的训练量?我的回答是在训练之前首先减少运动量，大多数人曾认为减少运动量是非常奇怪的，因而听到我的回答，他们往往带着吃惊和困惑的表情看着我。

简介：1．已知函数f（x是（-∞＋∞）上的偶函数，若对于x≥0,都有f（x＋2）=f（x），且当x∈[0,2）时，f（x）=log2（x＋1），则f（-2014）＋f（2015）=______.2.函数f（x）对于任意实数x满足条件f（x＋2）=1/f（x），若f（1）=-5,则f（f（5））=______。

简介：摘要目的调查低钾性周期性麻痹患者神经电生理的相关状况。方法本文采用回顾性分析的方法进行调查，患者为我院在2017年1月到2018年3月收治的低钾性周期性麻痹患者，本文选择25例患者作为研究对象，在所有患者进行补钾治疗前后观察患者的神经传导远端潜伏期、神经传导波幅、神经传导速度、F波和H反射的变化状况。结果在本文的调查当中存在7例患者发作期感觉神经传导速度减慢，占28.00%；20例患者在发作期存在运动神经传导远端潜伏期延长的状况，而且患者传导速度存在减慢，波幅存在降低，患者的F波和H反射潜伏期趋于正常或延长，占80.00%；对所有患者进行补钾治疗以后，患者的血钾能够恢复正常，血甲恢复正常之后，患者的神经传导也完全恢复正常。结论临床低钾性周期性麻痹能够导致患者出现感觉神经传递障碍，使得患者存在有感觉异常的情况，根据患者实际状况为患者选择采用补钾治疗，能够使患者血压恢复正常，相关症状消失，对促进患者病情的恢复具有重要意义。

简介：函数的周期性是一个重要而不易理解的性质，同学们对它的理解和应用都感到困难，为此本文对这个性质进行解读，供同学们学习时参考。

简介：

简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

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简介：ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol；AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation；Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor；BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController；ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks；Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks；Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。

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简介：ConfigurablemultilayerCNN-UMemulatoronFPGA；Cortically-inspiredVisualProcessingwithaFourLayerCellularNeuralNetwork；Effectofcouplingresistorsonsteadypatternsincoupledoscillatornetworks；Exponentialconvergenceestimatesforneuralnetworkswithmultipledelays；FEATUREEXTRACTIONINEPILEPSYUSINGACELLULARNEURALNETWORKBASEDDEVICEFIRSTRESULTS；FurtherResultsontheStabilityofDelayedCellularNeuralNetworks；Globalstabilityanalysisindelayedcellularneuralnetworks；ImageedgedetectionusingadaptivemorphologyMeyerWavelet-CNN。

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简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

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简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

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简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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