简介:在以小型无人直升机为载体的灾害检测系统中,机载的电子舱内已经放置了导航设备和飞行控制系统,而通常这些小型直升机体积较小而导致负重也小.因此就对机载设备提出了高精度、低功耗、微型化、低成本等多方面的苛刻要求.基于此要求以Blackfin531为核心处理器,设计了一种高性能、高集成度的嵌入式视觉检测图像处理平台,详细描述了该处理平台的硬件结构设计及实现方法.实验表明,该视觉处理平台可以满足灾害检测系统应用的要求.
简介:摘要:探讨了机器学习技术在计算机视觉处理领域的应用。首先,介绍了计算机视觉处理的基本概念和技术,包括图像处理基本算法、特征提取与表示以及分类与识别技术。然后,重点分析了机器学习在图像分类、目标检测与跟踪以及图像分割中的应用。在图像分类方面,介绍了监督学习、无监督学习和强化学习等方法;在目标检测与跟踪方面,介绍了目标检测技术和目标跟踪技术,并通过实例分析了这些技术在实际应用中的优势;在图像分割方面,介绍了图像分割技术的基本原理以及常见的图像分割算法,同时探讨了基于机器学习的图像分割方法。此外,还介绍了深度学习在计算机视觉处理中的应用,包括卷积神经网络(CNN)等深度学习方法,并通过实例展示了这些方法在计算机视觉处理中的优势。