简介:摘要目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型,用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者,经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征,并进行特征排序。采用不同的机器学习方法构建反射性晕厥的诊断模型,如Logistic回归分析、感知机、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻算法等方法。结果最终入选410例患者,首次晕厥事件的年龄(64.5±14.6)岁,其中男236例(236/410,57.6%),65例患者确诊为反射性晕厥。纳入特征重要性排序结果位于前4位的特征构建模型,随机森林模型诊断反射性晕厥的性能最佳,曲线下面积为0.644,精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1得分(F1 score)分别为0.794、0.849和0.791。结论人工智能算法能够识别反射性晕厥,可作为一种经济有效的筛查工具。
简介:摘要目的分析黑棘皮病皮肤镜和反射式共聚焦显微镜(RCM)特征,探讨皮肤镜和RCM对黑棘皮病的辅助诊断价值。方法收集2018年1月至2019年12月在杭州市第三人民医院皮肤科门诊就诊的黑棘皮病患者63例,选取5例健康个体作为对照,采用皮肤镜及RCM检查每例患者的颈部和腋下2处皮损。对3例患者在观察部位取材并进行常规的组织病理检查。结果皮肤镜显示,126处(100%)皮损可见乳头瘤样增生,119处(94.4%)可见胖手指结构,120处(95.2%)可见沟壑结构。RCM检查显示,126处(100%)皮损可见基底层色素增加、乳头环下延扭曲及沟壑结构,87处(69.0%)皮损在乳头环内可见中高折光颗粒结构。结论黑棘皮病有典型的皮肤镜及RCM特征,可为其诊断及鉴别诊断提供依据。
简介:摘要目的分析反射式共聚焦显微镜(RCM)下女阴硬化性苔藓的图像特征及应用价值。方法对2018年1月至2019年6月新疆维吾尔自治区人民医院就诊的34例临床初步拟诊为女阴硬化性苔藓的患者进行RCM检查,记录各项指标扫描结果,然后于同一部位行组织病理学检查,对照组织病理学表现分析其RCM图像特征,计算这些图像特征和组织病理学的一致率,分析诊断指标的灵敏度和特异度。结果确诊为女阴硬化性苔藓的28例患者的RCM图像特征为:皮损部位棘层扫描厚度较周围正常皮肤变薄(表皮萎缩)21例(75%);基底层高反光减弱(黑素颗粒减少)21例(75%);真表皮交界处基底细胞环缺失,界限模糊,真皮浅层单一核细胞及散在高反光类圆形大细胞浸润(基底细胞液化变性)16例(57.14%);真皮浅层折光度增加(胶原均质化)28例(100%);和组织病理学检查的一致率分别为89.29%、92.86%、85.71%及100%,其中真皮浅层折光度增加的灵敏度和特异度均最高,达到96.53%和62.35%。同时存在表皮萎缩和真皮浅层折光度增加两种指标时的特异度最高为92.82%。结论女阴硬化性苔藓的RCM图像特征明确,和组织病理学检查具有高度的一致性,诊断的灵敏度与特异度均较高,结合临床表现可以为女阴硬化性苔藓的诊断、治疗疗效判断提供有效的帮助。
简介:【摘要】鼻声反射( acoustic rhinometry,AR)是一种利用声波反射的原理评估鼻腔气道的客观检查方法。通过对不同参数的分析可以反映出不同深度鼻腔结构的变化,进而对鼻腔的通气功能作出比较客观的评价。具有检查迅速、精确度高、灵敏性强、重复性好、无痛无创、操作简便等优点,已广泛应用于基础与临床研究。现将近年来鼻声反射临床应用的进展作一综述。