学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:结合最小乘法和支持向量机的优缺点,提出基于最小支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用最小乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归最小回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。

  • 标签: 偏最小二乘支持向量机 天然气消费 预测 误差比较
  • 简介:由从他们的双方面解决线性编程问题,为线性编程的一个新一般算法被开发。在每次重复,算法由处理与双系统联系的一个最不方形的问题发现一个可行降下搜索方向,用QR分解技术。新方法是枢方法andinterior点方法的联合。它事实上不仅减少从退化产生的困难的可能性,而且有象枢方法的一样的优点在对温暖开始解决线性编程问题。一组随机构造的问题的数字结果是很令人鼓舞的。

  • 标签: 求解 线性规划 最小二乘算法 规划论
  • 简介:在GPS和测绘等领域中,混合整数线性模型是非常重要的一种模型。本文在混合整数线性模型参数的最小估计的基础上,证明了该估计量的弱相合性。MonteCarlo模拟验证表明,各参数估计的相合效果明显。

  • 标签: 混合整数线性模型 最小二乘估计 弱相合性
  • 简介:针对CNS/INS组合导航系统中缩短初始对准时间的问题,设计了一种CNS/INS组合导航系统组合对准新方法。在CNS/INS姿态四元数组合算法的基础上,推导CNS/INS组合系统线性化状态方程,分析了INS和CNS姿态四元数差值构建量测方程。利用递推最小原理实现了对该组合系统的信息融合,设计了基于该估计原理的组合导航系统初始对准方法,考虑到大气层内动基座条件下对于星敏感器造成的干扰因素增加了加权处理环节,最后通过仿真实验验证了递推加权最小乘法在处理组合导航系统初始对准中的有效性。仿真结果表明在微晃基座条件下,与传统的滤波方法相比较该估计方法能够有效地缩短约25%的对准时间。

  • 标签: CNS/INS组合导航 星敏感器 初始对准 递推最小二乘
  • 简介:由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

  • 标签: 磁滞回线 约束最小二乘法 拟合
  • 简介:最小乘法是数值计算方法中非常重要的内容,具有很强的实用性。本文结合该内容的特点以及学生的专业情况,首先采用由浅入深的教学模式对最小乘法的理论进行讲解,再通过一个实例对该节内容进行强化。在教学过程中,不仅加深了学生对最小乘法的理解,而且培养了学生应用知识解决问题的能力。

  • 标签: 数值计算 最小二乘法 教学实践
  • 简介:给出张量积Said-Ball曲面降多阶逼近的一种方法.该方法根据原张量积Said-Ball曲面Pn,m(u,v)与降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)(n1≤n-1,m1≤m-1)在最小范数下的距离函数在单位正方形[0,1]×[0,1]上取最小值,从而得到了用矩阵表示的降多阶张量积Said-Ball曲面Qn1,m1(u,v)的控制顶点{qij}i^n1=0,^、m}=0的显示表示式.在降多阶过程中,分别考虑了带角点高阶插值条件和不带角点插值条件的情形.文末附有数值例子,并将本文方法与参考文献(9)的方法做了比较.

  • 标签: 张量积Said-Ball曲面 降多阶 角点插值
  • 简介:对有限元近似解提出一种通用的超收敛框架,该框架是对有限元解在另一有限维空间中作最小逼近,文中证明新构造的逼近解具有局部和整体上的超收敛,与所有已知的超收敛结果不同的是,该框架给出的超收敛结果对区域的有限元剖分没有附加任何一致性或对称性要求,这种得用小二作超收剑的技巧可以很简单地推广到混合有限元法,斯托克斯方程及重调方程的有限元法。

  • 标签: 超收敛 有限元法 最小二乘法 不规则剖分 光滑问题 斯托克斯方程
  • 简介:上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了基于最小乘法的改进GM(1,1)模型.首先文章介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.

  • 标签: 社会总抚养比 上海 预测 最小二乘法 GM(1 1)模型
  • 简介:本文给出了数值求解一类积分微分方程的阶全离散差分格式.采用了Crank-Nicolson格式;积分项的离散利用了Lubieh的阶卷积积分公式;给出了稳定性的证明,误差估计及收敛性的结果.

  • 标签: 二阶 积分微分方程 全离散 阶差 收敛性 误差估计
  • 简介:本文在Glover—Klingman算法及最小费用支撑树对策的基础上,讨论了最小费用k度限制树对策问题.利用威胁、旁支付理论制订了两种规则,并利用优超、策略等价理论分别给出了在这两种规则下最小费用k度限制树对策核心中的解,从而证明了在这两种规则下其核心非空.

  • 标签: 最小费用 限制 支撑树 等价
  • 简介:记G(n)为所有n阶连通简单双圈图所构成的集合.本文主要讨论G(n)按其度距离从小到大进行排序的问题,并确定了该序的前两个图及其相应的度距离,其中具有最小度距离的图是由星图K1,n-1的一个悬挂点与另外两个悬挂点之间各连上一条边所得的图Sn.

  • 标签: 双圈图 度距离
  • 简介:对于两个相依线性回归方程组成的系统(1.1),本文提出了β1的待定系数估计β^*1(k,c)=(x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2),其中岭参数k≥0.c是待定系数.与β^*1(k,c)对应的非限定两步估计记为β^41(T,k,c).当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有估计,结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k,c)和β^*1(T,k,c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T),并讨论了c值的最佳选择问题.

  • 标签: 待定系数 两步估计 回归系数 有偏估计 均方误差 岭参数
  • 简介:把两个有关平面图形的面积最小问题进行推广,得到较一般的情形,所求的点都是区间的中点.

  • 标签: 曲线 面积 最小