简介：摘要：随着大数据时代的到来，人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型，数据集采用的是CK+公共人脸数据集，将数据集除去蔑视后，每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略，探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响，最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%，能够完成人脸基础表情的识别任务。

简介：摘要：随着人脸识别技术的不断成熟，该技术在城市轨道交通行业的应用场景日益显著。人脸识别过闸服务如果严重依赖云平台服务，一旦出现网络通信故障就会导致系统失去可用性。本文设计支持网络降级使用的人脸识别计算架构，使得端侧在失去网络连接后依然能够提供人脸识别过闸服务。针对车站服务器的离线人脸识别模式，对基于乘客通行大数据的人脸库迁移策略进行了研究，根据终端离线人脸识别模式的特点，提出了终端阵列协同分库计算的现场人脸识别模式。实验结果表明，本文设计的计算架构能够提高系统的稳定性和终端离线识别模式下的端侧计算规模和计算能力。

简介：摘 要：在云平台网络版人脸识别计算模式下，识别引擎存在多种形式，不同的供应商以及同一个供应商有不同的识别算法引擎版本，为了使得云平台能够支持多种不同类型的终端接入，本文设计了一种支持多种人脸识别引擎互操作的迁移计算模式。针对人脸识别功能的端和云的部署位置的不同，提出并设计了“胖端+轻云”和“瘦端+重云”两种典型计算架构，并以 和 为例，统计在不同的识别引擎下，两种架构的响应时间以及相似度信息。实验结果表明，设计出的两种架构均能满足人脸识别的准确性的要求，并且能够提供实时的人脸识别响应服务。

简介：摘 要：在云平台网络版人脸识别计算模式下，识别引擎存在多种形式，不同的供应商以及同一个供应商有不同的识别算法引擎版本，为了使得云平台能够支持多种不同类型的终端接入，本文设计了一种支持多种人脸识别引擎互操作的迁移计算模式。针对人脸识别功能的端和云的部署位置的不同，提出并设计了“胖端+轻云”和“瘦端+重云”两种典型计算架构，并以和为例，统计在不同的识别引擎下，两种架构的响应时间以及相似度信息。实验结果表明，设计出的两种架构均能满足人脸识别的准确性的要求，并且能够提供实时的人脸识别响应服务。

简介：3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维（3D）人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪（ArtecSpider）采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息（几何形状和点云）,每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。

简介：多民族情感计算和识别研究有利于分析和理解不同民族之间情感表达的差异性，而不同民族之间的情感分析和识别研究需要以多民族情感数据作为数据基础。利用情感诱导视频等方式采集人的面部表情和眼动数据，建立了包含5个民族6种基本表情的多民族情感数据库。其中包含11328幅表情图片和196个眼动轨迹信息。实验过程中对图像和数据文件名构建编码规则，对取得的表情图片数据进行灰度化、人脸关键部位截取等图像处理，同时提取眼动仪记录的眼动数据，将表情图片及眼动轨迹信息进行整理，进而组成多民族情感数据库。该数据库的建立对多民族情感识别和智能人机交互领域的发展起到一家促进作用。

简介：   摘要：本文主要从核心和非核心分类对Oracle数据库进行优化整合。非核心数据库我们提出使用高度整合的数据库平台，利用Oracle 19C 容器的功能，提供以PDB形式承载周边非核心数据库，统一对外提供数据库服务，统一进行维护管理，且各数据库间独立运行。同时，对Oracle数据迁移MySQL的方式进行探究。关键字：数据库 优化  集群  资源  兼容

简介：异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。

简介：摘要：近年来，在人脸识别技术的基础上，城市轨道交通实现了无轨无接触人脸识别方法。这种绕线方法更方便、更安全，如果能广泛应用，将具有更大的价值。但是，由于计算能力和网络条件，人脸识别网关系统的当前性能仍然难以满足广泛应用的要求。

简介：

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：据报道,中国电子科技大学警用装备研究联合实验室的一个团队，为警方开发了一款高科技车辆，它装备有人脸识别系统，可以在人群中识别出犯罪嫌疑人。这款车的车顶上装有360度全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸。

简介：迁移是一种学习对另一种学习的影响．它普遍地存在于知识学习和技能训练的过程中．当一种学习对另一种学习产生积极的促进影响时，称为正迁移．例如，棒球选手打高尔夫球，也会打出专业级水平，懂得英语的人很容易掌握法语．当一种学习对另一种学习产生消极的影响时，称为...

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：本文从回顾语言迁移现象研究和发展状况入手，结合语料库研究方法对TEM-8翻译中的母语干扰从词汇层面进行分析。探讨语言迁移对外语教学的启示，旨在认识和把握语言迁移在第二语言习得中的地位和作用。

简介：在教学改革过程中,无论是教学内容的改革,还是教学方法的改革,都离不开迁移问题,都必须遵循迁移规律。因此,增进教师的迁移意识与培养学生的迁移能力,不仅是学习的需要,也是培养社会主义新型人才的需要。本文就迁移的实质、价值以及迁移意识与迁移能力等问题,谈谈个人的粗浅看法。

简介：迁移在学习中具有重要作用。正迁移对培养学生良好的思维品质、提高学生的思维能力和数学能力具有重大意义，而负迁移则阻碍学生的数学学习。因此，在数学教学中，教师要积极促成正迁移，防止负迁移。