简介：   摘要：本文主要从核心和非核心分类对Oracle数据库进行优化整合。非核心数据库我们提出使用高度整合的数据库平台，利用Oracle 19C 容器的功能，提供以PDB形式承载周边非核心数据库，统一对外提供数据库服务，统一进行维护管理，且各数据库间独立运行。同时，对Oracle数据迁移MySQL的方式进行探究。关键字：数据库 优化  集群  资源  兼容

简介：摘要：近年来，在人脸识别技术的基础上，城市轨道交通实现了无轨无接触人脸识别方法。这种绕线方法更方便、更安全，如果能广泛应用，将具有更大的价值。但是，由于计算能力和网络条件，人脸识别网关系统的当前性能仍然难以满足广泛应用的要求。

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简介：摘要：课堂点名是教学管理的重要环节，但传统的人工点名方法耗时耗力，且容易出现误差和作弊现象。为了提高课堂点名的效率和准确性，本文提出了一种基于人脸识别的课堂点名系统。该系统利用摄像头采集课堂上学生的面部图像，通过人脸检测和人脸识别算法，自动识别出每个学生的身份，并与预先录入的学生信息进行匹配，从而完成课堂点名。该系统还可以记录每个学生的出勤情况，并生成相应的报告和统计数据，方便教师进行教学管理和评估。该文从理论上分析了该系统的设计思路和实现方法，并讨论了该系统的优点和局限性。

简介： 【摘要】如何培养学生的学科核心素养已成为当代重要的研究课题，信息科技作为学科的一大领域，将对学生以后的综合发展产生显著影响。目前人工智能应用广泛，信息科技新课标要求学的生了解人的工智能，知道常见人工智的能的实现方式，并对所涉及的技术基础有所了解。本文将介绍人脸定位基本原理，利用准备的图片或手动拍摄的照片让学生理解代码并进行实践体验，使学生了解人脸识别过程，让学的生认的识和感受到人的工智能技的术的魅的力，开阔学的生视的野，提升学生的计算思的维能力。

简介：摘要：本文针对基于人脸识别的厂区智能安防系统技术进行全面研究。文章在进行研究的过程中，以某厂区智能安防系统为例，探析人脸识别技术应用思路、应用后的系统组成、应用功能和应用效果，旨在推广基于人脸识别的厂区智能安防系统。

简介：摘要：本文综述了汽车门锁和人脸识别技术的发展情况，提出了一些人脸识别技术应用在汽车门锁中所存在的问题，伪装下的人脸识别和人脸识别系统的安全问题是人脸识别车锁的研究难点。本文对此问题提出了拟解决方案，在未来，人脸识别技术或被普及，更高端的科技在等着我们研究发现， 靠意念操控的汽车或许在不久的将来会进入人们的生活。

简介：摘要：本文综述了汽车门锁和人脸识别技术的发展情况，提出了一些人脸识别技术应用在汽车门锁中所存在的问题，伪装下的人脸识别和人脸识别系统的安全问题是人脸识别车锁的研究难点。本文对此问题提出了拟解决方案，在未来，人脸识别技术或被普及，更高端的科技在等着我们研究发现， 靠意念操控的汽车或许在不久的将来会进入人们的生活。

简介：摘要：随着社会不断的发展，四旋翼无人机飞行器因其结构简单、灵活性高，在军事、

简介：摘要：目前，大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新技术广泛应用于交通运输体系，促使轨道交通建设和运营管理同步向智能化、数字化、网络化转型，轨道交通行业、铁路系统都已经开展了智慧地铁局部研究与建设工作。人脸识别过闸作为智慧地铁一部分，基于AFC提出应用人脸识别过闸技术的轨道交通方案研究，提供一种实现乘客无感过闸扣费功能的方案，以推动轨道交通智慧化发展进程。

简介：摘要：现有的测酒精设备在使用时，只能简单的测量酒精浓度，不具有对被测人员进行人脸识别的功能，这使得交警通过驾驶证照片和数据库信息进行比对时的精准性得不到保证，影响执勤作业，同时，现有的设备不具有测量体温的功能，使得驾驶人员的体温数据得不到测量，影响对驾驶员身体状况的初步判断，现有的设备不具有为交警提供考勤记录的功能，使得交警在工作过程中的出勤记录得不到有效记录,所以提供出了一种人脸识别测温测酒设备来解决这些问题，保证交警工作人员的工作顺利开展。

简介：摘要：随着近些年各种新型智能技术的不断创新，人脸识别技术得到普及应用，为了提高人脸识别精准度，本文立足一种仿射变换的多姿态人脸识别技术，从透视远离与仿射变换出发，实现不同姿态、视角的人脸图像完成归一化处理，变换人脸面部特征关键，与人脸旋转角度结合调整人脸姿态，随后获得虚拟的人脸正面图像，进行变换后对比数据库，这样的技术过程极大的提高了多姿态人脸识别的准确率，希望本文能够为仿真变换人脸识别技术的进一步研究奠定基础。

简介：摘要：随着近年来深度学习的迅速发展，不同的深度学习算法在各个领域取得了重大突破，其中卷积神经网络的“权值共享”的概念，使得大规模的网络训练变得简单，所以在图像识别领域中应用的十分广泛。本文首先介绍人像采集和图像预处理，接着利用经典卷积神经网络模型为人脸识别建模，然后评估模型性能，最后利用训练好的模型，并设置人像概率阈值，识别结果。

简介：摘要：随着人脸识别在现实场景中的应用，人脸遮挡识别成为一个技术难点。使用设计的轻量级卷积融合模型mix-squeezenet进行特征提取，使得本文的模型大小更小，能够移植到小型移动端。最后在CASIA-WebFace训练集上进行训练，在LFW测试集中对模型的准确率进行实验验证，相较于其它的模型有较好的效果。

简介：摘要：基于大数据和深度学习技术，对人脸识别系统的应用、功能和性能进行研究和分析。在对比了市场现有产品后，对各产品的优缺点进行研究和分析，并以此作为底层设计思路，构建具有灵活应用场景的人脸识别系统。

简介：摘要：为了避免传统的表情识别中复杂的显式特征提取过程，文中提出了一种用于人脸表情识别的卷积神经网络( CNN) 。首先，对人脸表情图像进行归一化预处理，并使用可训练的卷积核提取隐式的特征。然后，采用最大池化方法对提取的隐式特征进行降维处理。最后，采用 Softmax 分类器对测试样本图像的表情进行分类识别。使用图形处理器( GPU) 在 CK + 人脸表情数据库上进行了实验，结果表明了 CNN 用于人脸表情识别的性能和泛化能力。