简介:摘要:数字化生产制造系统需要高度的自动化,来实现快速、低成本的生产过程,同时也应具备灵活性、适应环境变化和动态条件的能力,当然也包括工人的影响。然而,在与机器人共同工作的空间中,因为机器人不知道人类的位置和意图,这增加了导致人类受伤的风险,降低了生产效率。本文通过设计一个可靠的协作机器人安全监控系统解决了这一问题。本系统的主要设计思路是通过使用视觉感知识别人类行为,同时通过触觉感知识别人与机器人的物理接触,混合两种感知模式从而显著提高系统识别的可靠性。通过不同的志愿者收集包含接触和视觉的两个数据集。当工人进入人机共享工作空间时,动作识别系统利用人体框架对人类动作进行分类,如果人类和机器人之间发生身体接触,接触检测系统用于区分是主动还是偶然。人类行为识别和接触检测通过两种不同的深度学习网络结合起来,在提高人类安全性的同时,提高了机器人对人类意图的识别水平。本文的研究结果为工业自动化领域安全高效的人与机器人协作提供了可靠保障。
简介:摘要:近年来,随着面向消费者的旋翼无人机市场的快速增长,其技术也在迅速变化,比以往任何时候都更多地用于特殊行业甚至军用产品技术(如飞行控制、图像传输、目标识别与跟踪、等)也越来越多地应用于民用无人机,使其越来越接近自动化和智能机器人飞行的概念。
简介:摘要:炼钢连铸生产调度是在保证连铸的前提下,以炉次为最小规划单元,追求一定的评价函数(如最小等待时间、最小提前时间)ö 提出了一个多任务、多阶段、多并行机的混合flow-shop调度问题。最终的结果是确定从转炉(CF)到精炼炉(RF)再到连铸机(CC)的钢水生产过程的时间、设备和顺序。生产工艺如图1所示,为了突出主要矛盾,只考虑以下三种主要生产设备:转炉、精炼炉和连铸机ö 不考虑中间车辆(其容量足够),但在安排运行计划时将考虑其运输时间。精炼过程考虑1-4次精炼。已知连铸机上炉的操作顺序和连铸机的启动时间,知道设备的加工时间和设备间的运输时间。换流站和精炼站的加热操作设备应进行选择,并确定各设备的操作时间。以工序间等待时间最短、设备负荷最均衡为目标,考虑了同一工序顺序、机连不冲突的约束条件。
简介:摘要:随着我国经济的发展,我国对电力资源的需求也在不断增加,电力行业作为我国国民经济的支柱产业,也是我国经济发展的有力保障。输电线路长期暴露在恶劣的自然环境当中,会受到各种各样的威胁而影响输电线路的运行安全,线路巡检工作是输电线路安全平稳运行的重要保障,但传统的人工巡检模式已经逐渐无法满足我国巡检工作的实际需求,因此,近些年来我国开始采用新技术来逐渐取代人工巡检模式。随着无人机技术的发展,无人机巡检开始在电力行业中进行应用,这与传统人工巡检模式相比具有较大的技术优势。鉴于此,本文对无人机输电线路智能巡检技术进行分析,希望能为我国电力行业的未来发展提供一些参考。
简介:摘要:目前,无人机智能巡检技术已应用于国家电网公司日常的高压输电线路巡检工作中。通常采用的巡检工作模式是人工巡检和无人机巡检的结合体。随着无人机巡检技术的逐步推广,随之也产生了一些新的问题,阻碍了该项技术在高压输电线路巡检领域的进一步应用。这些问题主要分为:(1)巡检产生的海量图像需要后期人工处理,导致数据的处理效率较低;(2)巡检工作人员需要较高的无人机相关技能,而现阶段的专业无人机巡检人员较少,且其培训成本较高、培养周期较长;(3)无人机持续巡航的时间较短,其难以完成持续周期较长的输电线路巡检任务;(4)还没有成熟、标准的无人机巡检方法和规程,因而当前的输电线路无人机巡检工作的安全性和可靠性难以有效的保障。