简介:摘要:随着海东城市建设的扩张,工业废弃物、建筑扬尘以及汽车尾气排放猛增,城市空气污染日益严重,以PM2.5、PM10及O3为主的空气颗粒物,由于其广泛的危害性而备受各界关注,已成为中国大部分城市的首要污染源。[1]本文通过分析海东市平安区2018-2022年的空气PM2.5、PM10及O3质量浓度、气象因素的监测数据,对空气颗粒物污染的年、季节变化特征进行分析,以及气象因素对颗粒物浓度变化的影响。结果表明:海东市平安区2018-2022年PM2.5、PM10浓度年均值显著降低,并呈现出夏季低、冬季高的季节动态。O3浓度年均值降低幅度不大,呈现出夏季高、冬季低的季节动态。PM2.5、PM10及O3浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10及O3浓度的影响存在差异。
简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。
简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。
简介:摘要:苏州轨道交通2号线正线自2013年12月28日开通至今已过七年,随着设备的使用,设备内部结构会有变形磨损,同时也会出现一部分未出现过的故障。本文选取自动售票机(TVM)典型案例进行讨论,旨在分析故障处理思路和方法,提高处理故障效率,增加设备有效运行时间。
简介:摘要:大气细颗粒物(PM2.5)源头复杂,其对城市生态环境的威胁引起广泛关注。交通、工业、建筑施工、生物质燃烧等多元化排放源导致城市大气中PM2.5浓度居高不下。PM2.5的复杂性体现在不同源头的贡献差异、气象和地理条件的影响、复杂的物质成分及形成过程。治理应从源头出发,加强排放源监管,推动清洁能源使用。科学治理需要深入了解PM2.5的来源、分布和化学成分,结合大气模型和监测技术,制定有针对性的治理策略。综合考虑城市特点,实施差异化治理,促进可持续发展。通过协同努力,政府、企业和市民形成合作机制,共同推动城市环境与经济协同发展。
简介:摘要:生态城地铁Z2线修建过程中,政府组织战略专题组,动员专家学者,对沿线站点、站名等问题开展座谈,在广泛听取建议的基础上,形成了初步草案,于2018年予以公示,这个过程中学生体会到党和政府是人民幸福、民族振兴的有力保障,培养学生的政治认同。使学生关注现实问题的能力提升,培养学生的科学精神。通过学生模拟听证会,培养学生的公共参与。