简介：介绍一种基于模块化的技术来实现面向服务和消息驱动的架构,并且基于标准建模语言来对资源、事件和应用进行建模。该技术能够实现动态事件发布和订阅、事件轮询、事件过滤和指示。

简介：<正>随机事件的概率问题是近几年高考中重点考查的内容之一,掌握这一问题的求法,有助于同学们对概率这一章的学习.下面从常见的几种模

简介：CAD模型假定三种道德情绪(轻蔑、愤怒和厌恶)都是由对于特定道德领域(社会性道德、自主性道德和圣洁性道德)的违背而引发的。本研究认为这种道德情绪联结可以为社会现象和社会问题提供新的解读。为此,本研究通过两个研究验证了CAD模型在中国文化背景中的适应性,以此为后续研究奠定基础。研究1采用自编的174题道德事件量表,通过西方面孔表情图片测量情绪反应。结果显示,量表的有效性和CAD模型都只得到部分验证,这可能与用表情图片测量情绪产生的混淆有关。研究2采用修订的156题道德事件量表,通过亚洲面孔表情图片和文字测量情绪反应。结果表明,修订的量表适用于道德情绪联结的测量,在中国文化背景中,CAD模型同样成立,同时,用文字测量情绪的方式要优于用表情图片测量。

简介：事件演化即事件在篇章中依次变化，是篇章推进的主要手段。结合物性结构理论，同一话题下与不同话题间事件演化可构建出一套语义模型，该语义模型着重刻画事件间基于词汇语义的内部语义联系，并说明物性结构与题元结构的协同作用对事件演化提供的语义触发动力与制约机制。

简介：基于“效应时限”理论原理，绘制暴力恐怖事件影响模型，图示暴恐事件的影响从出现、发酵、最大、萎缩至消失等规律。指出模型就像全国反恐这盘大棋的“棋盘”，透过“棋盘”中的影响扩、缩轨迹，既可方便追踪恐怖暴徒行动痕迹，也可方便捕捉潜藏犯罪线索，还可方便揭露幕后势力战略目的。另外，立足“国家安全”高度的恐怖事件影响模型研究，如能配合建立相应数学模型，定能在反恐中发挥巨大作用。

简介：介绍了搜索引擎个性化服务的主要技术，结合离散事件驱动模型的思想、DWR和现有搜索引擎的基本架构，设计了基于事件驱动模型的搜索引擎的系统结构，提出了一种新的搜索引擎算法，算法中，基于用户停留时间来分析用户对打开页面主题的关注程度，并结合HTML文档特点和中文写作习惯等特征，对算法中的关键词权重计算公式进行了改进，从而进一步提高了搜索引擎的性能。

简介：根据网络集群事件的基本要素,可构建以现实社会和网络空间为外部环境,以参与者、信息传播活动和事件发展进程为维度的网络集群事件生成模型。参与者在网络集群事件中经历由个体体验、到群体围观、到形成共同信念、到淡化与转移等心理、行为变化过程。网络集群事件信息传播活动可分为“碎片化”传播、扩散化传播、聚集化传播和衰减化传播等阶段。网络集群事件存在由散点引爆、热点聚集、群体极化到事件终结的过程。现实社会和网络空间以及两者的融合、互动,则构成了网络集群事件的社会空间。

简介：袁媛、樊治平、刘洋在《中国管理科学》2013年第2期撰文认为，针对突发事件应急救援人员派遣问题，考虑位于不同出救点的救援人员到达救援需求点执行救援任务的应急救援时间满意度，以及救援人员对不同应急救援任务的胜任程度，以应急救援时间满意度最大以及救援人员完成救援任务的“效果”最佳为目标，建立了突发事件应急救援人员派遣的优化模型。针对优化模型的特点，给出了有效的求解方法。最后，通过一个算例分析说明了构建的模型及所给出的求解方法的可行性和有效性。

简介：摘要肥厚型心肌病可导致心律失常，特别是心脏猝死风险增加。药物干预和植入植入式心脏复律除颤器（ICD）可有效减少心脏猝死的风险。临床上需要采用心脏猝死风险的预测模型来评估、指导ICD的使用，目前我国及欧美相关指南推荐采用HCM Risk-SCD模型，但该模型不适用于16岁以下人群。该文对有关肥厚型心肌病不良事件的主要风险预测模型进行了汇总与分析。

简介：针对《国家电网公司安全事故调查规程》中缺乏电力通信相关事件量化的现状,分析了电力通信网相关的安全事件,结合事件的具体定义,兼顾业务重要度、影响范围、影响时长等因素,提出了一种有效的安全事件量化模型和预测方法。对于模型中各个量化参数的取值,给出了相应的依据和分析。实际验证结果表明,该模型能够有效区分不同级别的安全事件,并基于各种外在诱因的量化概率,预测出不同故障下可能导致的安全事件,为网络提前规避风险,保障网络的稳定运行起到重要的辅助决策作用。

简介：基于突变理论,建立群体性事件的突变模型,并对群体性事件的突变现象作出相应的解释。以此为基础,可以对群体性事件进行预防和控制。

简介：[目的]应用瑞士奶酪模型分析住院患儿药物类不良事件中的人为因素。[方法]选取2014年1月—2017年12月某三级甲等医院护理不良事件上报系统中主动上报的住院患儿药物类不良事件65例,采用瑞士奶酪模型对人为因素从组织影响、不安全监督、不安全行为的前兆及不安全的行为4个方面进行分析。[结果]住院患儿药物类不良事件的人为因素涉及瑞士奶酪模型的各个方面。[结论]应用瑞士奶酪模型对住院患儿药物类不良事件中人为因素进行全面分析,有助于儿科护理管理者转变对不良事件管理方式。

简介：针对复发事件数据协变量的重要作用，建立含有协变量的复发事件变点模型，考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型，使用最大似然方法得到变点及各参数估计，并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数，采用最速上升法进行了数据模拟。

简介：反义复合词是指由两个意义相反或相对的单音节语素构成的并列式复合词。本文将其分为并义类、偏义类和变义类,并运用王寅（2005）提出的事件域认知模型（ECM）对反义复合词语义的演变机制做出认知解释。从ECM理论看,并义类反义复合词语义的形成是因为观察主体突显了事件域内的任意层级的要素;偏义类的语义形成是因为用事件域中上层概念来表示下层的概念;变义类的语义形成是因为其超越字面意义而形成了概况义或比喻义。概括义的形成理据是用事件域中的下层意义来表示上层意义,而比喻义的形成理据是用另外的事件域E＇来代替原来的事件域E,两者通过相似性进行投射。在现代汉语中,大多数反义复合词都是兼义的。

简介：摘要目前智能变电站内繁杂的告警信息缺乏科学直观的决策指引，常常使运维人员措手不及。根据变电站内系统功能和逻辑节点自由组合分布的特点提出基于逻辑节点关联的功能分解模型，梳理智能变电站告警信息的分类，提出适应功能分解模型的告警信息关联规则，提出告警事件等级划分指标和具体流程。通过功能分解模型和告警信息关联规则推测风险影响范围，利用告警事件等级划分指标量化告警事件的轻重缓急程度，协助运维人员有效管理告警信息。

简介：突发事件舆情导控面临的风险源是复杂多维的,因此,风险治理的全面性、系统性成为一个关键问题。实质上,突发事件舆情风险治理的目标正是将风险纳入导控全过程,在科学决策的基础上融入稳定性的社会考量。而突发事件舆情风险治理的核心构成包含了决策的制定和行动的实施。风险决策和行动协同模型将多个治理主体参与的协同决策和行动在共同一致的导控目标下构成一个动态闭环系统,充分考虑决策制定中的利益协同和行动执行中的资源协同,并与给出的制度保障相契合,为突发事件舆情风险治理提供了指导与参考。

简介：【摘要】目的 探讨儿科护理中应用Kaiser模型分析降低科室风险事件发生的效果。方法 采用调查分析法对我院儿科科室工作的80名护理人员进行问卷调查，护理专家调研小组根据Kaiser模型编制调查问卷，对各风险类别事件发生的可能性及严重程度进行调研分析，调查工作实施前，对所有调查对象进行集中培训，问卷回收后采用统计学方法对所有调研对象的一般资料进行统计、分析，计算各类别风险事件的相对风险值，进一步对19项风险事件进行风险排序。结果 我院儿科护理风险事件风险前6位的依次是：家属投诉（52.07%）、护理人员锐刺伤（49.97%）、护患法律纠纷（48.14%）、儿童流行病爆发（42.16%）、发生儿童感染事件（40.53%）、伤害事件（39.28%）。结论 儿科护理中应用Kaiser模型分析能够显著降低科室风险事件的发生。

简介：摘要：大数据驱动下的突发事件情报分析工作，与传统情报分析工作截然不同，具有情报信息海量化、复杂化，分析手段智能化、多样化的特点。为了高质量地开展突发事件应急处置工作，主动适应大数据时代，积极搭建突发事件情报分析模型，提升综合监测预警能力，配套突发事件应急处置模式的革新，为相关部门突发事件应急处置工作提供更强有力地支撑。本文首先概述突发事件情报分析模型，其次基于大数据驱动，从几个方面深入说明并探讨突发事件情报分析模型构建策略，以供参考。

简介：针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明：在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件“情景-应对”提供相关决策建议。

简介：根据王寅提出的＂事件域认知模型（Event-DomainCognitiveModel,简称ECM）＂对企业广告语进行了认知分析;通过阐释沃尔玛突显不同子行为来喻指＂顾客到沃尔玛购物＂这一整体事件域E,以及因特尔突显不同个体事体来喻指＂消费者使用并支持IntelCPU芯片＂这一整体事件域E所产生的不同广告效果,得出了以下结论：对不同子行为或者不同个体事体的突显会产生不同的缺省信息,进而显现不同的广告效果。旨在证明ECM认知分析方法能够为广告语的认知分析作出一个统一并且具有说服性的解释。