简介：模型驱动架构（MDA）为软件开发提出了一种新的途径，MDA以模型驱动为核心，平台无关模型到平台相关模型的转换是MDA的关键技术。本文以MDA为基础，针对Web应用系统所包含的功能模型、对象模型、交互模型、界面模板、体系结构信息等五大块，提出了一种基于模型转换的代码自动生成技术，详尽描述了从高层模型到目标框架的映射关系，为基于J2EE平台的WEB应用提供了一种新的代码自动生成方法。

简介：根据网络集群事件的基本要素,可构建以现实社会和网络空间为外部环境,以参与者、信息传播活动和事件发展进程为维度的网络集群事件生成模型。参与者在网络集群事件中经历由个体体验、到群体围观、到形成共同信念、到淡化与转移等心理、行为变化过程。网络集群事件信息传播活动可分为“碎片化”传播、扩散化传播、聚集化传播和衰减化传播等阶段。网络集群事件存在由散点引爆、热点聚集、群体极化到事件终结的过程。现实社会和网络空间以及两者的融合、互动,则构成了网络集群事件的社会空间。

简介：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速，原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoGAN通过隐变量控制语义变化；EBGANAk-量模型角度给出了解释；ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验；WGAN定义了明确的损失函数，对G＆D的距离给出了数学定义，较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

简介：摘要：自然图像的模糊是由于图像采集过程中运动模糊、焦距问题或者图像传感器噪声等因素引起的。传统的图像去模糊方法在处理复杂模糊情况时存在一定的局限性。本研究基于深度生成模型，深入分析自然图像去模糊方法和技术，并通过实验验证方法的有效性和优越性。

简介：利用多元统计中的主成分分析研究学生成绩，发现第一主成分排序与学分绩排序结果基本相同，提出用第一主成分代替学分绩对学生进行综合评价更加合理．而且主成分还能反映教学过程中的优点和不足．对教学有一定的指导意义．

简介：　　每个功能页面含有一个身份认证部分和一个数据操作部分,动态项目=功能页面十数据项+身份认证信息,　　项目=功能页面+数据项+身份认证信息

简介：本文在L^1空间上,研究了种群细胞中一类具总转变规则的Rotenberg模型,讨论了这类模型相应的迁移算子生成正C0半群,并且证明了该正C0半群是不可约的等结果.

简介：摘要：对于学生综合成绩的评定，运用模糊数学理论建立起适用于师范学生成绩评定的合理体系。利用二级模糊综合评定模型，主因素决定型模型以及模糊分布法对学生的成绩进行综合评定，得到学生综合成绩评定的有效模型。

简介：摘要：数字高程模型（DEM）在地形测量和地理信息系统中扮演着重要角色。本文综述了DEM的生成技术及其精度评估方法。首先介绍了DEM的定义、分类和应用领域，然后详细讨论了光学遥感、激光雷达和雷达干涉等技术在DEM生成中的应用。随后探讨了水平和垂直精度评估指标以及常用的评估方法，并以案例分析了不同技术生成的DEM的精度。最后总结了当前研究的发现，并提出了未来研究的建议。

简介：介绍了流图模型的矩生成函数的计算及其鞍点逼近问题．给出了矩生成函数的另一种推导方法并利用Maple计算相关方程．利用矩模拟的方法进行参数估计，得到了概率密度函数、生存函数和危险函数的鞍点逼近．结果表明鞍点逼近算法能较好地捕捉实际函数曲线的动态演变，且达到了估计误差小和逼近精度高的预期目标．

简介：对学生成绩综合评价的数学模型研究有益于对学生成绩做出准确的评价，在学生成绩综合评价的平均学分绩数学模型和因子分析数学模型基础上,建立了一种在因子分析基础下修正的学生成绩综合评价模型：学分绩因子分析模型，通过对实例进行分析,显示此学生成绩综合评价模型更为合理、公平、科学。

简介：本文首先建立了“停走”生成器辅出序列的概率模型，给出了“停走”生成器输出序列与其线性移位寄存器序列之间的符合率的计算公式。

简介：摘要：本论文探讨了基于激光雷达技术的数字地形模型（DTM）生成与应用。激光雷达技术在地形测量中具有出色的精度和效率，能够捕捉地表的细节信息，从而生成高质量的DTM。我们介绍了激光雷达测量原理，包括数据采集、处理和模型生成的方法。本论文着重研究了激光雷达技术在数字地形模型（DTM）生成与应用中的关键作用。激光雷达以其出色的测量精度和高效性而脱颖而出，可以捕捉地表细节，生成高质量的DTM。我们深入介绍了激光雷达测量的原理，包括数据采集、处理方法和模型生成技术。

简介：摘要：本文提出了一种以大模型知识蒸馏为基础的场景化语音自动生成方法。选取具有较好表现的大规模学习对象，并对其进行适当的培训，使其具有较高的学习能力。结合教学实践的需要，提出了一种基于教学模式的轻型教学模式，并利用“知识蒸馏”的方法对教学模式进行了改进。通过对学生建模的结构及相关参数进行合理的设计，降低了对所需内存及运算能力的要求，从而保证了算法的高效性。同时，根据应用情景的特征与要求，对学习过程中的学习对象进行了深入的研究，以提高学习过程中的自适应能力和健壮性。

简介：摘要本文就工业建筑BIM模型的生成，结合北京某垃圾焚烧发电项目的BIM工程实例，阐述了BIM模型来源于外部及设计、施工、运营等各个环节，以及BIM模型重在流转与共享的观点。

简介：摘要抑制肿瘤血管形成已被公认为一种崭新的抗癌战略,以肿瘤血管生成为靶点,开发血管生成抑制剂，是一个十分活跃的研究领域。利用鸡胚绒毛尿囊膜研究疾病机理、血管生成通路，有着广阔的前景。但因实验模型的局限性，需要在实验过程中不断完善。本文对鸡胚绒毛尿囊膜应用于血管生成模型的研究现状进行了综述。

简介：舰机适配性设计中的航空保障系统对舰载机群进行使用保障和维修保障的过程中,由于舰船甲板空间不足、备件不足、机务人员不足等原因,导致直升机不能及时得到保障,将这些因素抽象为舰船上保障点不可用。通过考虑舰船上直升机群保障过程中的保障点失效情况,提出一种保障点失效应急重构策略生成方法。建立了保障点失效干扰模型,运用拉格朗日松弛法对模型中保障点数量约束进行松弛,采用次梯度优化算法求解拉格朗日对偶问题,并结合启发式算法给出保障点失效的应急调整方案。最后,以舰载直升机机群任务出动保障作为案例,验证了方法的有效性。

简介：摘要:在已建成的沥青路面使用过程中，存在部分沥青路面出现由于温度及重复荷载作用发生破坏的现象即疲劳破坏，研究疲劳破坏的产生机理和应对方法愈发重要。粗集料作为构成沥青混合料的主体材料，研究粗集料的特征属性与沥青混合料的疲劳性能联系具有很大的价值。作为数值模拟和分析的基础，集料颗粒和混合料的重构是第一步也是相当重要的一步，计算机模拟生成的模型需在形状和级配上接近混合料，扫描转换而成的数字模型需保证混合料本身特征保留完整清晰，这样才能更加反应真实地混合料内部受力状况，保证数值模拟的可靠性。本章以图像采集所得粗集料作为基础，讨论研究二维级配生成的方法，设计随机投放算法，生成以供后续数值模拟所需的二维试件。

简介：摘要：本文旨在探讨生成式预训练大语言模型（GPT）在档案管理工作中的应用。本文介绍了档案管理工作的定义、重要性以及面临的挑战和限制，并阐述了引入GPT模型的动机；概述了GPT的基本原理和技术，并介绍了常见的GPT架构和应用领域，以及GPT在自然语言处理中的成功案例；重点探讨了GPT与档案管理工作的结合点；还讨论了GPT在自动识别和提取档案中的重要信息和关键词方面的应用，以及合规性保证和隐私保护。本文研究了GPT在档案管理工作中的潜力和优势，提出了将GPT应用于档案管理的可行性，并对未来的研究和应用进行了展望。

简介：随着Java应用程序的迅速发展,程序代码安全问题也逐渐引起了人们的重视。虽然各个研究领域都提出很多的安全控制方法,但都存在着非常大的局限性,需要完善。本文主要将扩展下自动机作为核心研究对象,进行了详细分析,希望可以给相关研究人员提供参考。