简介：摘要针对经济体系的建设，在十九大中做出了重要的部署，并且也指明了今后做大做强的主要方向。国有企业要实现国有资本的强化，就需要走上高质量的发展之路。我国经济如今已步入新常态，不断推进电力体制和其他领域改革的深化，随着新一轮电力体制改革的启动，诸多配套文件陆续出台，电力系统发展方案成为发展电力工业的指导。鉴于此，本文对电力规划设计在电力工程设计中的应用进行了分析，以供参考。

简介：摘要电力工程规模与数量的扩增，是提升我国经济发展速度的关键，同时也为现代化建设提供了保障，满足了社会生产生活的用电需求。由于电力工程涉及的内容较为繁杂，因此其设计概预算工作就显得更加重要，能够保障工程建设的顺畅进行，同时满足建设单位对经济效益的追求，防止在建设中出现严重的资源浪费情况，提升资金利用率。但是，由于受到经验和理念等方面因素的限制，在当前电力工程设计概预算当中依旧存在诸多问题。本文将通过分析电力工程设计概预算的问题及其原因，探索电力工程设计概预算的控制方法。

简介：摘要能源建设是社会经济发展的基石，各行业的发展都离不开能源，而电力作为能源的一种，起着至关重要的作用。在电力工程建设中，电力系统规划设计是电力工程设计的重要一环，其直接影响着电力系统设计的稳定效果，因此要认清电力系统规划设计的重要性，加强电力系统规划设计的科学合理性。

简介：摘要通过施工管理理念的渗透和应用，能够有效实现输变电工程设计优化，能够强化输变电工程管理。本文基于施工管理理念对输变电工程设计管理的优化进行探索，希望可以为输变电工程设计管理的更好推进提供借鉴。

简介：摘要在当前水电站工程建设中，设计变更和变更费用管理是当前工程项目建设管理工作中的一个重点内容。我们应该结合当前的变更问题，做好有效控制，避免不合理变更对工程项目的效益产生影响。本文就对当前水电站工程项目设计变更和变更费用管理的相关问题进行了分析和探讨。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：Schuler振荡阻尼技术是提高惯导长期工作精度的关键技术之一。针对采用低阶阻尼网络的惯导系统抑制高频和低频参考速度误差难以兼顾的问题,基于互补滤波思想,提出一种高阶水平阻尼网络设计方法。将两个采用低阶网络、分别具有优良高频和低频特性的Schuler回路通过一对互补滤波器进行组合,形成双Schuler回路组合系统。它等效于采用某高阶网络的单Schuler回路,该回路对高频和低频参考速度误差的衰减率可同时达到40dB/10deg或更高。计算机仿真和海上试验结果均表明：采用所设计高阶网络的系统对参考速度误差兼有优良的高频和低频滤波特性,综合滤波性能优于采用低阶阻尼网络的系统,具有工程应用价值。

简介：从网络虚拟物理实验的基本内涵出发,对网络虚拟的模式构建进行了分析和探讨,以期对大学物理的实验教学有所裨益。

简介：研究随机需求的供应链分销网络设计问题。考虑供应商可以选择所服务的零售商，且供应商通过定价决策确定所服务的零售商。针对此问题，建立了一个非线性整数规划模型和一个等价的集合包裹模型，并利用列生成算法求解集合包裹模型，同时提出一种O（n3logn）时间的算法求解列生成算法中产生的子问题。数值计算表明，本文所提出的算法具有很好的最优性和可行性。

简介：本文提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型，模型同时考虑了新增路段及已有路段的扩容，而且允许不同等级的扩容选择。模型求解中，上层采用粒子群算法，而下层则采用本文作者提出的仿射尺度内点算法。数值计算结果显示，本文构建的算法能够快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型。

简介：开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：针对无容量限制的多重分派枢纽中位问题（UMApHMP），提出了一种基于禁忌搜索和最短路算法的新的启发式算法。利用CAB基准数据对该算法进行了验证，计算结果表明所提算法具有较强寻优能力和较快的求解效率。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：用戴维南定理来推导T型网络—∏型网络的等效变换公式,思路清晰,过程简单,较适合于课堂教学时使用。

简介：摘要自从国家实行改革开放的政策之后，我国的经济飞速的发展，为了追赶世界的经济的发展步伐，社会中的一切行业都围绕着经济的发展进行。随着经济的发展，各行各业也被带动着进一步的得到开发。科学技术的不断进步，各个行业都逐步的迈向了自动化和智能化的时代，在电子工程行业的领域，自动化的发展更是远远的超前。对于电子工程中网络自动化智能技术的应用来说，关键是对于智能化技术的开发，只有良好的对于智能化技术的运用，才可以促进自动化水平的进一步的提升，使得电子工程领域的开发不断的深化。

简介：马克思指出：“会计是对生产过程的控制和观念总结”。作为对经济活动进行预测、决策控制、分析、核算、监督的人类实践活动，会计是现代企业管理的重要组成部分，是社会生产力发展的产物。经济越发展，会计越重要。

简介：本文从分析双T网络虚地输出端着手，借助串／并联等效变换，给出双T网络的电压／电流相量图和阻抗图；引入对称化处理概念；界定了双T网络的实际输入阻抗；建立了完备的阻抗方程组，并做了按指定输入阻抗设计电路的示范。