简介:近年来,一些学者对互联网的拓扑结构进行了深入的研究,发现在互联网拓扑中存在幂律(Power-Law),其相关系数最高可达到99%.本文在Internet的每个子图上引进连接率的概念以刻划该子图中结点相互连接的程度,然后对Internet中的结点按其连接边数的多少由多到少进行排序,通过逼近实验和理论推导两个方面的工作,发现在Internet前r个结点的诱导子图上的连接率作为子图上结点数r的函数满足幂律,其相关系数超过99.3%.这一结果是目前在In-ternet中所发现的吻合得相当好的幂律,期望它可推动Internet拓扑结构的整体性质的深入研究.
简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。