简介:为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。
简介:论文分析了区域品牌形象具有的特征。指出了区域品牌形象的三个作用:有利于树立区域的整体形象;有利于各类资源要素的有效配置,降低区域运行成本;使区域品牌形象与单个组织的品牌形象产生正面的叠加效应。论文从我国区域品牌形象的覆盖面、区域品牌形象竞争的性质、区域品牌形象竞争的结果三个方面分析了我国当前区域品牌形象建设的现状,指出了存在的主要问题是相关的法律法规建设滞后;各地在塑造区域品牌形象的过程中具有强烈的行政色彩;重宣传、轻内涵,重开发、轻维护,可持续性发展较差。论文最后就塑造我国区域品牌形象提出了相关策略:建立健全相关的法规;将区域品牌形象纳入评价区域竞争力的准则之中;明确区域品牌形象的主体;塑造各具风格特色的区域品牌形象。
简介:摘要受到冷空气的影响,2019年2月7日至11日四川阿坝州部分地区出现一次较为明显的强降温天气过程,其中汶川、茂县及九寨沟等地区的日平均气温累计下降5~7℃,同时还伴随有5~7级的大风天气。本文从环流背景、物理量场等角度针对本次强降温天气过程的成因进行分析,结果表明此次过程前期受高空500hPa暖脊和西南气流影响,地面受热低压控制,各站点出现明显增温。地面冷空气前期从东北、北部路径南下影响阿坝州东部,后期冷高压从西部东南下影响阿坝州中西部。前期850hPa为偏东风影响东部降温,后期西风槽配合温度槽东移出现降雪(雨)有利白天降温。较强的下沉运动导致高空风动量逐渐向下传输,导致地面风速明显增加,进而引发此次强降温天气。