简介:摘要:数据清洗、整合与质量控制的原理与方法是确保数据质量、提高数据分析效果的重要组成部分。数据清洗主要通过数据预处理的手段,解决数据异常、重复、缺失等方面的问题,以提高数据的质量和可靠性。数据整合则涉及从多个数据源中获取数据,进行数据预处理和数据转换等工作,最终以更高质量的形式呈现数据。数据质量控制通过建立评估指标和监控机制,检测和解决数据质量方面的问题,使得从数据中提取有用信息的效果得到提高。总的来说,数据清洗、整合与质量控制是数据分析过程中必不可少的环节,能够帮助用户取得更加准确、可靠和有用的分析结果。
简介:摘要目的探讨外来手术器械的清洗包装方法的改进效果。方法随机抽取我院2014年6月到2015年6月外来手术器械216件,其中102件器械由公司人员清洗包装后送到我院,114件器械由专业医院消毒供应中心清洗并包装。清洗前后均需要检查器械质量。结果检查外来手术器械的清洗包装质量发现,公司人员清洗并包装的手术器械合格率在80.39%到97.06%之间,采用改进方法之后,由医院消毒供应中心负责清洗并包装外来器械,器械的合格率达到了100%。结论外来手术器械清洗和包装方法改进之后,由医院的消毒供应中心对手术器械进行全面清洗,并严格按照包装要求包装,相对于公司人员清洗和包装,具有更好的效果。