简介:摘要:随着经济和基础设施建设的不断发展,也随着时代的不断进步,因此在信息时代数据即是资源。数据可靠无误才能准确地反映现实状况,有效地支持组织决策。因此,数据清洗方法研究意义重大。本文阐述了数据异常存在那些种类,并阐述了响应的处理方法,总结了数据清洗的应用前景。
简介:摘要:Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等,而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性,减少分析建模过程中的误差和噪声,为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。
简介:摘要:数据清洗、整合与质量控制的原理与方法是确保数据质量、提高数据分析效果的重要组成部分。数据清洗主要通过数据预处理的手段,解决数据异常、重复、缺失等方面的问题,以提高数据的质量和可靠性。数据整合则涉及从多个数据源中获取数据,进行数据预处理和数据转换等工作,最终以更高质量的形式呈现数据。数据质量控制通过建立评估指标和监控机制,检测和解决数据质量方面的问题,使得从数据中提取有用信息的效果得到提高。总的来说,数据清洗、整合与质量控制是数据分析过程中必不可少的环节,能够帮助用户取得更加准确、可靠和有用的分析结果。
简介:摘要:目的 总结消毒供应室应用碱性洗涤剂对护理清洁质量的影响。方法: 2019年 11月起使用至 2020年 5月,以我院消毒供应室设备管理为例进行总结分析。选择消毒供应室清洗的 2000台医疗器械进行清洗质量比较。实验组用碱性洗涤剂清洗,常规组用 rukov多酶洗涤剂清洗。总结医疗器械相关交叉感染发生率及工艺改进前后的清洗合格率。结果实验组感染事件数和清洗合格率均显著高于常规组,差异有显著性( P<0.05)。结论:消毒供应室应用碱性洗涤剂对护理清洁质量有显著影响。干血迹和变性蛋白的清洗能力更为突出,成本低,安全性好,实用性强。值得临床推广。
简介:[篇名]ADVANCEDLASERAPPLICATIONSINMICROELECTRONICSANDDATASTORAGEDEVICES(INVITED),[篇名]ANNEALINGTEMPERATUREDEPENDENCEOFCONTACTRESISTANCEANDSTABL1TYFORTi/AI/Pt/AuOHMICCONTACTSTOBULKn=ZaO,[篇名]Applicationsofthermographyintheassessmentofmasonry,airportpavementsandcompositematerials,[篇名]BulkPlasmaProductionUsingGaseousDischargeSystemwithExternalElectronInjection,[篇名]CharacterizationOfNano-MeterScaleRoughnessOfCVDSiliconAndSiliconDioxideFilmsFor3-DDeviceIntegration,[篇名]CLEANINGOFTHESURFACEOFSILICONSTRUCTURESINTHETECHNOLOGYOFVERYLARGE-SCALEINTEGRATEDCIRCUITSWITHTHEUSEOFRAPIDHEATTREATMENT,[篇名]Effectsofactiveelementsonoxideremovalbyavacuumarc。