数据清洗、整合与质量控制的原理与方法

摘要：数据清洗、整合与质量控制的原理与方法是确保数据质量、提高数据分析效果的重要组成部分。数据清洗主要通过数据预处理的手段，解决数据异常、重复、缺失等方面的问题，以提高数据的质量和可靠性。数据整合则涉及从多个数据源中获取数据，进行数据预处理和数据转换等工作，最终以更高质量的形式呈现数据。数据质量控制通过建立评估指标和监控机制，检测和解决数据质量方面的问题，使得从数据中提取有用信息的效果得到提高。总的来说，数据清洗、整合与质量控制是数据分析过程中必不可少的环节，能够帮助用户取得更加准确、可靠和有用的分析结果。

• 作者: 周靖
• 出处: 《教学与研究》 2024年4期
• 关键词: 数据清洗，数据整合，质量控制，原理与方法，探讨
• 分类: [文化科学][教育学]