简介：摘要：《反垄断法》对传统行业滥用市场支配地位的认定在互联网平台下产生了诸多问题，究其根源在于互联网平台本身的网络效应、双边市场等特性。互联网平台滥用市场支配地位的认定需要打破固有思维，创新界定方法。证据收集制度的不完善导致举证责任分配不均，可通过强化法院证据收集能动性，借鉴文书提出命令弥补原告举证责任的劣势。

简介：摘要：知识产权作为一项排他性权利，自产生起便与“垄断”产生了互相依存的关系，这是法律赋予权利人的自由支配权。互联网信息技术快速发展的现在，知识产权的权利人们也得到了越来越多的机会展示自己的作品，由于互联网平台的特殊主体身份，存在滥用市场支配地位的行为，侵犯了著作权人的相关权利，使得本身属于著作权人的“垄断”权利被强制划为互联网平台共享。本文以“微信表情包”案例为切入点，研究互联网平台滥用市场支配地位侵犯知识产权的行为和平台正常管理行为之间的界限认定，以及互联网平台在侵犯知识产权行为中的主体责任认定。

简介：摘要：衰老是人类生活中不可避免的一个过程，血管衰老作为器官衰老的基础，会导致高血压、动脉粥样硬化、心肌梗死、脑卒中等心血管疾病的发病率大大增加。血管衰老在分子、酶、生化、细胞、组织学和机体水平上的影响，构成了衰老的危险成分。作为心血管疾病的独立危险因素之一，血管老化为心血管疾病的发展提供了环境，血管老化的进程改变了疾病发生的阈值、严重程度和预后。血管的增龄性变化主要体现在慢性、低度炎症所致的血管硬化和内皮功能障碍。

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘 要：大脑中不同节律的神经振荡不仅与认知、注意、记忆、情绪等功能有关而且与多种神经精神疾病的临床症状密切相关。通过外部施加节律性刺激可以调制神经活动。异常的神经振荡会导致多种神经疾病，严重威胁人类健康。学者们以神经质量模型（NMM）为研究对象，通过不断研究、改进方法，对异常脑电信号进行实时监控，调制。本文对神经振荡调控方法研究进展进行综述。

简介：

简介：摘要随着人们生活了水平的提高，高血压、高血脂、高血糖这三高严重困扰着我国六十岁以上的老人。通过调查可以发现一些老人在患有高血压的同时还有心脑血管疾病，病人的冠状动脉血管通常比较狭窄，严重影响血液流通。通过血管内支架的方式可以支撑血管，让患者原本狭窄的血管能够顺利流通。以往医用血管内支架使用的材料为金属，这种材料带有血栓源性，治疗效果并不理想。生物可降解材料的出现很好的改变了这一现状，它具有较好的可吸收性、相容性，首先它能像金属支架一样在短期内起到支撑血管的目的，同时当患者血管恢复通畅以后，这种金属支架能够随着身体代谢排出体外，有效克服了支架本身的异物性，避免血管再次出现狭窄的现象。

简介：摘要：医疗技术的发展促进了护理工作的不断完善，但也反映了更多的安全风险，加上我国法律意识的逐步提高，使医患矛盾和纠纷的比例增加。心血管疾病死亡率高，医患之间容易产生矛盾。为了避免这些问题，必须提高护理质量，加强管理，注重沟通，全面提高护理效果，使患者及其家属满意。鉴于此，笔者首先分析了内科护理中心血管护理的危险因素，并采取有针对性的安全对策进行了以下研究。

简介：摘要：人造血管是天然血管的替代物，在临床上有着重要的应用价值。文章就静电纺丝人造血管领域的主要申请人分布、申请人申请趋势、主要专利申请国、当前申请人专利类型等内容进行分析，对相关行业具有指导作用。

简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

简介：

简介：【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重，病情发展快，并发症及意外事件多，一旦护理过程中出现疏忽，极可能出现护理风险事件，引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月～ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象，对患者临床资料进行分析回顾，分析患者临床护理工作中存在的风险因素，有针对性的对其实施护理干预，观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%，实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%，相较于干预前，干预后患者护理满意度更高，风险事件发生率更低，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 在神经外科高龄患者护理时，护理人员应注意各类风险因素，有针对性的实施处理措施，以提高患者护理满意度，减少护理风险事件。

简介：摘要：随着科学技术的发展，人们的医疗水平也有了很大的提高，出现了许多精密仪器用来帮助医生完成手术，提高人们的安全。其中飞利浦fd20血管机是世界上最先进的技术之一，它是采用3D技术、X成像等技术来形成血管造影机。飞利浦fd20血管机有旋转速度快、形成的图像清晰、对人造成的伤害低等特点，因此，对飞利浦fd20血管机维护必不可少。

简介：【摘要】心脑血管疾病是一种致残率高的疾病。一旦得上这类疾病，自己很难生活自理，给家庭造成很大的经济负担和心理压力。病人自己也常常因为拖累了家人，心情不畅，反而影响了疾病的治疗。 对于心脑血管疾病，无论是从经济角度、家庭角度，还是从健康角度来讲，唯有预防才是万全之策，高明之举。早一日预防，早一点安心。

简介：【摘要】：本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化，引入深度学习中的全连接神经网络，通过传感器传回的实时接头数据，对压力连接接头的力学性能进行实时检测，并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。