简介：摘要化工领域中最关键的基础内容就是化工设计，随着社会的进步和科学技术的发展，传统的化工设计方式逐渐被AspenPlus软件所替代，在化工设计领域中发挥着重要作用。本文主要阐述了AspenPlus的概念，并对其在化工设计发挥的作用进行探究，分析了AspenPlus在化工设计物料衡算中的应用，以期更加透彻的分析化工过程连续生产时的物料衡算，进一步提高化工设计效果。

简介：摘要：本文对铀浓缩生产单位核材料衡算及评价方法作了较为系统的总结和介绍。衡算数据采集方法包括：确定衡算区域、核材料测量记录、记录保存；核材料测量方法包括：核材料分析方法、取样方法、总体测量方法三种，总体测量主要手段是物料称重；评价方法采用MUF报告的形式进行。

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简介：摘要：碳四物料是一种常用的工业原料，其在存储和输送过程中的物料安全问题备受关注。本论文旨在探讨碳四物料在存储和输送过程中可能面临的安全风险，并提出相应的解决方案。首先，论文介绍了碳四物料的特性和应用领域，然后分析了存储和输送过程中可能出现的问题，包括火灾、爆炸、泄漏等。接着，论文详细阐述了如何通过有效的管理措施和技术手段来确保碳四物料的安全存储和输送。

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简介：摘要：从物料概念引入，阐述了物料体系建立的思路、方法，提出了物料体系的作用。

简介：摘要：随着新一轮的科学技术变革，如云运算、互联网、人工智能、区块链，以及其他新型的先进信息技术，企业的应用范围正在迅猛扩张。这些新型的先进信息技术使得企业可以更加有效地利用海量的数据，从而提高企业的效率，并且可以更好地将企业的运营效果。然而，由于多个系统、多个网络、多个资源池之间的门户、管理、调度都是相对孤立的，因此，企业很难将这些系统有效地集成起来。对于不断变化的数据和计算资源，实现有效的互联互通是一项极具挑战性的任务。因此，构建一个具有良好智能度的网络系统，实现计算资源的有效整合，已经成为当务之急。基于此，本文主要对基于算力网络和算网融合技术进行分析与研究，以供同仁参考。

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简介：摘要：随着近几年我国对环保的大力发展，许多小型锅炉特别是燃煤炉逐渐退出市场，现行锅炉越来越多的采用了膜式壁结构，那么在市场竞争白热化的今天，怎么在膜式壁制作过程中去进行物料计算，减低成本成了企业亟需解决的问题，本文就针对此项问题进行了深入的探讨。

简介：摘要：物料管理是医药企业的重要环节，它涵盖了物料的采购、生产、销售等各个环节。合理的物料管理能够确保药物的质量和费用，而以供应商为基础的物料管理系统能够有效地减少药品生产企业在市场竞争中的风险。本文重点探讨了药品生产过程中物料管理存在的一些问题，以期对未来的发展有所帮助。

简介：摘要：现阶段，物料输送设备是企业自动化设备的重要组成部分，研究提高物料输送设备的输送效率对于提高企业生产效率具有举足轻重的作用。下面本文就对此展开探讨。

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简介：【摘要】本文主要介绍了如何将无基坑断轨式静态铁水轨道衡改成无基坑不断轨动态铁水轨道衡的改造方案。

简介：摘要时值人类第四次工业革命的开端，本次革命是以互联网产业化和工业智能化为代表的全新科技革命。以PLC和单片机为代表的可编程控制器是工业智能化的基础。本文研究、设计的物料跟踪抓取试验台就是一款新兴的PLC教具，培养学生的基于PLC的编程能力。本文研究的PLC实验设备可实现对物料的跟踪抓取和运输，文中对上料机构、运输带机构、物料缓存器、运输链机构进行了详细的设计、计算，对重要零件进行了有限元分析和其它校核。

简介：摘要主数据管理是企业的核心数据，统一的主数据能够实现集团内部信息共享，支持企业强化管控，降低管理成本。通过在全公司范围内统一物料分类标准，建立集团的物料主数据信息库，搭建起集中、统一、规范的主数据管理平台，落实主数据标准化及管理体系，实现主数据的全生命周期管理，提高集团公司对主数据标准的管控能力，真正实现主数据的统一、集中、规范管理。

简介：摘要：钨冶炼生产特别是湿法中存在工艺流程长、涉及物料多、处理难度大和成本高的问题。本文针对碱法压煮-离子交换钨冶炼工艺中存在的碱煮废液过量、钨渣中碱度含量过高且难以处理、多种废液中氨氮含量高且污染大和废水当中钨含量难以回收的问题进行阐述，针对这些问题中涉及的物料回用技术及其效果进行相应的解析。

简介：摘要：随着物流行业的快速发展，散装物料装车系统作为自动化装载技术的重要应用之一，受到了广泛关注。本文旨在探讨散装物料定量自动装车系统的设计与优化问题，提出针对装车效率、准确性、稳定性和安全性等方面的改进策略。通过研究现有系统存在的问题，并结合实际需求，期望为进一步提升散装物料装车系统的性能与应用价值提供有效建议和指导。

简介：摘要：算力网络是以算力为核心,通过软硬件协同设计,对数据中心网络进行自动化、智能化、网元化的重构,提供强大算力支撑的新型网络架构。随着"大云化"和"云边端协同"的出现，算力网络正在向更加灵活、多样化的方向发展，这给传统的数据中心网络带来了前所未有的挑战：传统的集中式网络架构无法满足多种计算任务的需求，而且无法实现算力与业务之间的高效协同。因此，必须寻找更加灵活、多元化、可靠的架构，以满足不断变化的算力需求。