简介：　　【摘 要】信息时代背景下，对政府统计管理模式创新提出更高的要求。然而从当前政府统计工作落实情况看，存在的问题仍较为突出，统计管理工作的转型升级并未做到与時俱进，更无从谈及满足政府统计需求。这就要求在政府统计管理模式上不断创新，提高政府统计管理效率。本次研究将对政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析，明确当前政府统计管理工作的问题，提出政府统计管理工作创新的具体路径。  　　【关键词】政府统计；大数据；创新路径  　　作为政府管理工作的主要内容，统计管理涉及的信息数据较多，特别在大数据时代下，政府管理工作需借助大数据完成相关的分析、处理、战略制定规工作。然而需注意的是，虽然统计管理中可充分利用大数据的优势，但大数据所带来的影响也较为明显，需在统计管理模式上不断创新。因此，本文对政府统计管理模式的创新研究，具有十分重要的意义。  　　一、政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析  　　大数据时代下，单纯采用传统数据库软件很难高效完成数据的收集、处理与管理。从国际数据资讯调查监测给出的结果看，提出 2020 年半结构化数据将超出 85% ，全球将达到 40ZB 的数据量， EB 、 ZB 、 YB 将取代原有的 TB 、 PB 等。这种大数据环境，将为政府统计管理工作带来较多影响，具体表现为：第一，扩大数据来源渠道。数据调查、联网直报系统是政府以往统计管理的主要数据来源，大数据环境下，数字来源主要体现在物联网、互联网层面，流媒体、网络在线媒体均使数据信息收集渠道拓宽。第二，数据需求多样化。以往数据获取受到的技术限制较为明显，这也使大众在数据需求层次上较低，而数据挖掘技术快速发展下，数据共享、数据需求多样化趋势越来越明显。第三，数据生产社会化。政府统计管理中，数据生产垄断局面被打破，许多民间咨询调查结构均可满足信息服务提供要求，数据生产化趋势明显。此外，数据应用微观化特征明显，政府统计数据不再局限于“国家层面”，个人或企业层面的数据，也将是统计管理的重点部分 [1] 。  　　二、基于大数据背景下政府统计管理模式的问题  　　（一）过分强调数据采集与结构数据  　　政府统计管理工作在大数据环境下出现较多变化，其中存在的问题首先表现在数据采集与结构数据层面。如数据采集中，政府统计过于强调数据采集，利用许多先进技术实现智能化采集，然而却有信息共享滞后表现，如政府统计信息内网与外网，或中央与地方，并不能做到充分共享信息，各部门信息资源较为分散，有“信息孤岛”表现，信息资源价值未能被充分利用。同时，政府统计管理中，对结构化数据重视程度较高，原生态数据被忽视，需注意的是，结构化数据通常仅为抽取的样本数据，并不能将所有问题反映出来，而原生态数据属于数据之源，是政府处理工作需考虑的主要问题 [2] 。  　　（二）过分重视职能服务与宏观服务  　　从大多统计机构思想意识看，均强调以政府作为数据统计的唯一用户，尽管收集的数据较多，但很难满足政府与公众需求，同时在数据收集过程中，存在免费向公众索取数据现象，服务意识较差，向社会公布信息不及时，也可将这种现象理解为“大政府小社会”，统计的数据更侧重于将宏观形势反映出来，个体数据或专项信息缺乏，所以忽视微观服务是当前面临的主要问题。另外，政府统计管理工作中，往往强调职能服务，对激励服务过轻视，如未能根据用户需求与类别，或开放有偿服务，对统计机构进行激励，无法起到激励作用 [3] 。  　　三、基于大数据背景下政府统计管理模式创新路径  　　大数据环境下，政府统计管理模式创新中，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。具体策略如下几方面。  　　（一）政府主导模式强化  　　针对当前政府统计管理工作中存在的问题，首先要求立足于大数据环境，注重政府主导作用的发挥。所谓政府主导模式，强调由政府统计部门为核心，完成信息资源生产与管理过程，整个管理活动要求以国家行政管理权威为基础，可实现公信力政府统计体系构建的目标。具体创新中，首先考虑搭建交换平台，统计部门在数据上报过程中，可考虑借助平台向其他部门做数据共享延伸，业务协作下满足数据共享交互过程。同时，在搭建交换平台中，应避免有数出多头情况，确保数据质量、数据唯一性，在此基础上于各部门分布特征数据，做好数据分析内容延伸工作，满足数据管理模式创新要求。  　　（二）市场导向作用发挥  　　不可否认政府是统计管理工作的主体，但在统计工作落实中仍要求充分发挥市场的导向作用，从市场中获取丰富的产品，使市场主体需求得到满足，且政府统计市场意识因此强化。特别大数据环境下，更要求明确政府、市场关系，努力使政府统计机构转型，向市场化、企业化与盈利化方向发展，如当前较为常见的政府控股类股份制信息公司，直接参与到市场竞争活动中，股权再手，这样既能使国家信息安全得到保证，且增强经营方式的灵活性。这样政府统计管理下，能够为政府、市场分别提供宏观、微观层面上的服务 [4] 。  　　（三）企业辅助模式引入  　　关于企业辅助模式，可将其理解为通过 IT 技术工具如数据终端采集、手机移动平台、互联网或物联网等，对企业大户数据抓取与处理，补充与验证官方统计产品。事实上，大数据本身属于无形资产，时间推移下，数据量增多，为充分挖掘其加之，要求政府统计部门持续开发利用。可借助自动采集平台完成数据过程，然后以统计机构的数据作为参考，纠偏与校正互联网数据。这样在企业辅助模式因如下，做数据的收集挖掘，保证数据在识别、整合、提炼、分配与存储过程顺利开展，以此提高统计管理工作效率。  　　四、结论  　　政府统计管理模式的创新是提高政府管理工作水平的必然要求。实际开展政府统计管理工作中，应正确认识当前大数据环境下政府统计管理出现的影响变化，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。这样才能使政府统计管理工作质量提升，推动政府综合管理水平进一步提高。  　　【参考文献】  　　 [1] 赵艳秋 . 政府统计管理模式创新探讨 [J]. 中外企业家， 2017 （ 07 ）： 253.  　　 [2] 韦湘瑜 . 浅谈政府统计管理模式的创新 [J]. 财经界（学术版）， 2016 （ 15 ）： 362+364.  　　 [3] 杨美沂，林勇 . 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式 [J]. 统计与决策， 2015 （ 20 ）： 26-28.  　　 [4] 杨美沂，林勇 . 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角 [J]. 生产力研究， 2014 （ 02 ）： 107-112+167.  　

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