简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

简介：关注科技发展的人们,时常会听到的一个词——混沌——当然不是古典哲学和日常语言中理解的那层意思,作为近代非常引人注目的热点研究,混沌掀起了继相对论和量子力学以来基础科学的第三次革命。简单地说,混沌现象是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性、不可重复、不可预测。

简介：

简介：摘要：本文旨在研究基于智能优化算法的汽轮机性能优化方法。汽轮机作为一种重要的能量转换装置，其性能优化对于提高能源利用效率和降低碳排放具有重要意义。本文首先介绍了智能优化算法在能源系统优化中的应用，包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。然后，针对汽轮机性能优化问题，基于智能优化算法提出了一种优化方法，并进行了实验验证。结果表明，该方法能够有效提高汽轮机的性能，具有一定的优化效果。本研究为汽轮机性能优化提供了一种新的思路和方法。

简介：摘要总结了无功优化算法的研究现状，介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法，并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。

简介：混沌学的产生和发展自然界中有许多混乱、无序的现象，人们常常称之为“混沌”。但混沌学研究的混沌并不是这种简单概念，而是种“无序”与“内在有序”的统一、确定性与随机性的统一的系统行为。混沌的基本特征有：非周期性、具有奇怪吸引子、既是稳定的又是不稳定的、确定性随机性、长期行为不可预测。混沌迄今尚无公认的普遍适用的定义，从事不同领域研究的学者都有不同的理解，从系统学的观点来看，混沌可以定义为：现实生活中存在大量的自然的、人工的非线性系统，在这些复杂的非线性系统中，如果在参量空间中按照适当方式改变控制参量，系统经过系列分岔、突变，所有可能出现的平衡态、周期态、拟周期态都会失去稳定性，系统会出现一种表观极其混乱无序、极不规则、异常复杂的运动形式。这种运动是确定性方程描述的非线性动态系统的一种定态，即混沌。

简介：“我那不幸的姐姐嫁给了一个疯狂的男人，因此开始了一个创业的故事。很感激张明正选择的是软件行业，刚好让我们3个创始人的个性充分发挥。”采访伊始，趋势科技CEO陈怡桦笑称。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法和模拟退火算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，而后用这三种算法对典型函数进行计算，并对优化结果比较分析，提出了今后研究的方向。

简介：核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数，使类的可分性测度最大，是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术，实现了KPCA和GA的集成，适合核函数参数的优化选择。仿真表明，该技术可行、有效。

简介：笔者提倡企业管理应该将可度量标准化西方管理模式与传统混沌哲思结合，导入混沌管理概念。混沌管理在消费群管理、组织管理、客户管理等方面具有可操作性。

简介：摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法，但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题，提出了定期交流和模范带头学习模型，前者是在蚂蚁每走过一定城市后，进行学习交流，选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响，从而加快总体的收敛速度；后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后，选出最优秀的蚂蚁，在其走过的路径上释放大量信息素，对下一周期蚂蚁的旅行进行引导，避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。

简介：本文从企业经营的一些复杂现象出发，讨论复杂系统所具有的一些典型特征，如突变与不可预测性、自组织性、均衡是死亡的急先锋、趋向混沌的边缘等，这些特性对管理者制定企业的经营战略具有指导性的作用。

简介：摘要：调相机在分布式能源输出电压协调控制中扮演了关键角色，本文通过结合特征分析电力系统暂态过电压的传播，根据当前新能源的形式发展，为了提高电网稳定，针对调相机在电网中起到的作用，通过对比多种无功调节设备进行分析验证。本文主要分析多目标优化的分布式调相机控制方法。

简介：油料调拨运输的优化决策问题就是从物流系统的总目标出发，运用系统学的理论和系统工程的方法对军事油料调拨运输中的运输方式、运输路径、运输工具等进行综合分析，并考虑环境因素（如计划、运力、安全、道路、特殊要求等），制定出可能的油料调拨运输方案，并从中选择最优，以达到提高军事油料调拨运输效率和效益的目的。从我军油料调拨运输的整体发展现状来分析，由于我军油料军代室分布全国各地，条件、环境等诸多因素都不一样，

简介：摘要近些年以来，以萤火虫算法为代表的群智能优化算法由于具有强大的寻优功能而得到了广泛的应用。在化工生产的过程中，采用萤火虫算法和Matlab语言对实际问题进行优化的同时还采用了苯-甲苯闪蒸过程对其进行了仿真计算。仿真结果表明，气相产物中苯的产量在有效的调节温度、压力以及分流系数的条件下能够达到最大，不仅实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化，同时还充分证明了在解决化工生产过程的优化问题上采用萤火虫算法是有效的。

简介：摘要：随着我国经济的发展和进步，机场的规模、数量以及客流量都在增加，在这样的背景下机场安检的综合水平需要不断提升，才能够快速、精准地识别风险、预判风险。机场安检排队系统仿真算法的优化分析与实现对此具有重要意义，本文从当前机场安检工作的现状出发进行分析，针对性地提出了优化分类安检功能、建立旅客数字肖像模型数据库、增加旅客预约安检功能、优化内部管理功能等措施，希望可以为相关研究人员提供参考。

简介：摘要：从计算机编程的发展来看，数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法，才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益，这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前，学者们必须以数学算法的优化为研究方向，探索最优算法，从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时，计算机的效率也会提高，数学算法与编程密切相关。因此，本文在计算机编程研究的基础上，探索数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

简介：［摘要］本文探讨了利奥塔的后现代科学观，指出混沌理论是一种后现代科学。而且这种后现代科学为管理研究带来了新的启发。在战略领域，学者们认为长期预测将成为不可能。而在变革领域，学者们认为有必要打破组织的均衡状态，提供一种不均衡的变革。