简介：由于能源价格的上涨，能源日趋成为热点问题。卫生纸生产商和设备制造商为降低卫生纸生产的能源成本都做出了巨大努力。除了价格上涨外，能源已成为一个关系到可持续发展问题和环境的重要因素，不仅直接影响到成本，更会很快地影响到我们的消费行为。预计碳足迹认证也将成为消费者选购卫生纸的一个重要因素。

简介：科技日报2015-12-07报道:一张长宽不过15厘米、厚度不到1毫米的"纸",电容可达1法拉,可媲美目前市场上的超级电容器。这就是瑞典林雪平大学有机电子实验室的研究人员与丹麦和美国同行合作开发出的新材料——储电能力出众的"能源纸",其由纳米纤维素和导电聚合物制成,可反复充电数百次,每次充电只需几秒钟。据每日科学网近日报道,这种"能源纸"的外观有点像塑料,研究人员甚至拿它折成

简介：全面考虑卫生纸机的干燥策略可获得丰厚的回报。

简介：<正>国家质检总局计量司司长韩毅日前在济南表示,今年我国将加快出台能源计量相关法规标准,促进节能减排。据介绍,今年质检总局将按照节约

简介：2015年8月28日，一座由维美德交付的以生物质为燃料的热电联产能源生产厂，在瑞典OskarshamnEnergi公司投入运行。瑞典国王卡尔十六世·古斯塔夫及王储维多利亚公主出席庆典。这座新工厂创造性地采用森林残留物为燃料生产热电。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。